spark和mapreduced 的区别
map的时候处理的时候要落地磁盘 每一步都会落地磁盘 reduced端去拉去的话 基于磁盘的迭代
spark是直接再内存中进行处理 dag 执行引擎是一个job的优化 将一个job话成很多快 分成多个task去跑任务 读取数据来源比喻亚马逊的s3 和hbase很广运行模式也有很多
spark项目一般java 和scala 来写 python r 但是弊端是 python有很多java和scala的方法得自己写 没有 所以常用的就是java和scala\
yarn的主节点交rsmanger 从节点nodemanger 管理任务的是aplicationmaster
1.x中是jobtraker 2.x中引入了yarn mesos也是元调度框架在国外用的比较多 每个快是128m 数据来源可以是hdfs 9083mestore端口可以找到hive中的元数据hive不支持同事多个用户去连接mysql是支持的底层是mapreducejob
storm 更多的是想sparkstreaming去转 他不是说进来一条数据处理一条可以认为的控制 可以小到storm的微处理大到批处理 streaming 我可以拿过去一天和 过去一个月的数据就比较多了处理起来逻辑就复杂了 进行处理 spark的主件基本底层都是rdd sparkcore里面主要来做数据分析 etl
sparksql 底层解析的是sparksql 而hive的是mapreducejob 一个基于内存一个是磁盘

个人浅见 不足之处请多指正

spark和mapreduce的区别的更多相关文章

  1. Spark 与 MapReduce的区别

    学习参考自 http://spark-internals.books.yourtion.com/markdown/4-shuffleDetails.html 1.  Shuffle read 边 fe ...

  2. spark与mapreduce的区别

    spark是通过借鉴Hadoop mapreduce发展而来,继承了其分布式并行计算的优点,并改进了mapreduce明显的缺陷,具体表现在以下几方面: 1.spark把中间计算结果存放在内存中,减少 ...

  3. spark与Hadoop的区别

    1. Mapreduce和Spark的相同和区别 两者都是用mr模型来进行并行计算 hadoop的一个作业:job job分为map task和reduce task,每个task都是在自己的进程中运 ...

  4. GraphLab GraphLab和MapReduce的区别

    https://turi.com/ GraphLab和MapReduce的区别 https://baike.baidu.com/item/GraphLab/16423125 2. GraphLab和M ...

  5. Alluxio增强Spark和MapReduce存储能力

    Alluxio的前身为Tachyon.Alluxio是一个基于内存的分布式文件系统:Alluxio以内存为中心设计,他处在诸如Amazon S3. Apache HDFS 或 OpenStack Sw ...

  6. Spark 颠覆 MapReduce 保持的排序记录

    在过去几年,Apache Spark的採用以惊人的速度添加着,通常被作为MapReduce后继,能够支撑数千节点规模的集群部署. 在内存中数 据处理上,Apache Spark比MapReduce更加 ...

  7. 详解MapReduce（Spark和MapReduce对比铺垫篇）

    本来笔者是不打算写MapReduce的,但是考虑到目前很多公司还都在用这个计算引擎,以及后续要讲的Hive原生支持的计算引擎也是MapReduce,并且为Spark和MapReduce的对比做铺垫,笔 ...

  8. 重要 | Spark和MapReduce的对比，不仅仅是计算模型？

    [前言:笔者将分上下篇文章进行阐述Spark和MapReduce的对比,首篇侧重于"宏观"上的对比,更多的是笔者总结的针对"相对于MapReduce我们为什么选择Spar ...

  9. spark VS mapreduce

    Apache Spark,一个内存数据处理的框架,现在是一个顶级Apache项目. 这是Spark迈向稳定的重要一步,因为它越来越多地在下一代大数据应用中取代MapReduce. MapReduce是 ...

随机推荐

  1. P1082 数列分段

    题目描述 对于给定的一个长度为 \(N\) 的正整数数列 \(A_i\) ,现要将其分成连续的若干段,并且每段和不超过 \(M\) (可以等于 \(M\) ),问最少能将其分成多少段使得满足要求. 输 ...

  2. Vue基础练习之Todo List

    <body> <div id = "app"> <input type="text" v-model="inputVal ...

  3. Spring Boot实战之单元测试

    Spring Boot实战之单元测试 本文介绍使用Spring测试框架提供的MockMvc对象,对Restful API进行单元测试 Spring测试框架提供MockMvc对象,可以在不需要客户端-服 ...

  4. H3C tracert命令的输出

  5. ZR993

    ZR993 首先,这种和平方有关的,首先应当考虑根号做法 这道题目,我们可以直接暴力\(\log_{10}w + 10\)判断一个数是否能够由原数变化的到 直接\(O(\sqrt{n})\)枚举所有的 ...

  6. Jenkins+Git+Gitlab+Ansible实现持续集成自动化部署静态网站（一）

    在之前已经写了关于Git,Gitlab以及Ansible的两篇博客<Git+Gitlab+Ansible剧本实现一键部署Nginx--技术流ken>,<Git+Gitlab+Ansi ...

  7. 第二阶段：1.流程图：12.AXURE绘制页面流程图

    注意的事项: 完整的页面流程图

  8. TCP/IP IGMP:Internet组管理协议

    1.概述 IGMP协议,让一个物理网络上的所有系统知道主机所在的多播组,ICMP作为IP层的一部分,通过IP数据报进行传输,有固定的报文长度.通过IP首部协议字段值为2指明 类型为1说明是多播路由器发 ...

  9. SofaBoot使用Nacos进行服务注册发现

    前提 最近创业公司的项目组基于业务需要,开发一套新的微服务,考虑到选用的组件必须是主流.社区活跃.生态完善以及方便迁移到云上等因素,引入了SOFAStack全家桶.微服务开发里面,一个很重要的功能就是 ...

  10. Python数据分析：手把手教你用Pandas生成可视化图表

    大家都知道,Matplotlib 是众多 Python 可视化包的鼻祖,也是Python最常用的标准可视化库,其功能非常强大,同时也非常复杂,想要搞明白并非易事.但自从Python进入3.0时代以后, ...