optim.SDG 或者其他、实现随机梯度下降法
optim.SDG 或者其他、实现随机梯度下降法
待办
实现随机梯度下降算法的参数优化方式
另外还有class torch.optim.ASGD(params, lr=0.01, lambd=0.0001, alpha=0.75, t0=1000000.0, weight_decay=0)[source]
实现平均随机梯度下降算法。
optim.SDG 或者其他、实现随机梯度下降法的更多相关文章
- 一种利用 Cumulative Penalty 训练 L1 正则 Log-linear 模型的随机梯度下降法
Log-Linear 模型(也叫做最大熵模型)是 NLP 领域中使用最为广泛的模型之一,其训练常采用最大似然准则,且为防止过拟合,往往在目标函数中加入(可以产生稀疏性的) L1 正则.但对于这种带 L ...
- Gradient Descent 和 Stochastic Gradient Descent(随机梯度下降法)
Gradient Descent(Batch Gradient)也就是梯度下降法是一种常用的的寻找局域最小值的方法.其主要思想就是计算当前位置的梯度,取梯度反方向并结合合适步长使其向最小值移动.通过柯 ...
- Stochastic Gradient Descent 随机梯度下降法-R实现
随机梯度下降法 [转载时请注明来源]:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正. 批量梯度下降法在权值更新前对所有样本汇总 ...
- 谷歌机器学习速成课程---降低损失 (Reducing Loss):随机梯度下降法
在梯度下降法中,批量指的是用于在单次迭代中计算梯度的样本总数.到目前为止,我们一直假定批量是指整个数据集.就 Google 的规模而言,数据集通常包含数十亿甚至数千亿个样本.此外,Google 数据集 ...
- 线性回归(最小二乘法、批量梯度下降法、随机梯度下降法、局部加权线性回归) C++
We turn next to the task of finding a weight vector w which minimizes the chosen function E(w). Beca ...
- 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD
排版也是醉了见原文:http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5089753.html 在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练.其实,常用的梯度 ...
- DistBelief 框架下的并行随机梯度下降法 - Downpour SGD
本文是读完 Jeffrey Dean, Greg S. Corrado 等人的文章 Large Scale Distributed Deep Networks (2012) 后的一则读书笔记,重点 ...
- 机器学习---用python实现最小二乘线性回归算法并用随机梯度下降法求解 (Machine Learning Least Squares Linear Regression Application SGD)
在<机器学习---线性回归(Machine Learning Linear Regression)>一文中,我们主要介绍了最小二乘线性回归算法以及简单地介绍了梯度下降法.现在,让我们来实践 ...
- sklearn中实现随机梯度下降法(多元线性回归)
sklearn中实现随机梯度下降法 随机梯度下降法是一种根据模拟退火的原理对损失函数进行最小化的一种计算方式,在sklearn中主要用于多元线性回归算法中,是一种比较高效的最优化方法,其中的梯度下降系 ...
随机推荐
- WebDev.WebServer20.exe应用程序错误
我的.net网页,在iis运行成功,在VS2010调试网页时报一个WebDev.WebServer20.exe应用程序错误. 最后查找资料,发现了网站设置的框架是2.0,在vs2010里不能调试2.0 ...
- Spring-Cloud微服务踩坑
@feignclient和@requestmapping混用的时候出错 重写springmvc扫描controller时不带有@feignclient才实例化 @Configuration @Cond ...
- JMeter-做性能测试从何开始
JMeter-性能测试 参考文档:https://jmeter.apache.org/usermanual/boss.html 一.问题 1.预计的平均用户数是多少(正常负载)? 2.预计的高峰用户数 ...
- 初识linux&常用命令&目录文件的浏览和管理
Linux系统的主要用途:主要用于服器务器,特别是网络服务 Linux命令格式 命令 [选项] [ 参数] 命令:告诉操作系统做什么,执行什么 选项:说明命令的运行方式(可以改变命令的功能).选 ...
- gulp常用插件之gulp-rev使用
更多gulp常用插件使用请访问:gulp常用插件汇总 gulp-rev这是一款为静态文件随机添加一串hash值, 解决cdn缓存问题, a.css --> a-d2f3f35d3.css.根据静 ...
- Codeforces Round #617 (Div. 3) 补题记录
1296A - Array with Odd Sum 题意:可以改变数组中的一个数的值成另外一个数组中的数,问能不能使数组的和是个奇数 思路:签到,如果本来数组的和就是个奇数,那就OK 如果不是,就需 ...
- SqlServer该如何合适的索引
SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引 ...
- Web简单小结
一.HTML DOM 使 JavaScript 有能力对 HTML 事件做出反应:<h1 onclick="this.innerHTML='你点我干啥'">请点击这里& ...
- 0级搭建类008-Ubuntu Server Linux安装 (18.04.2) 公开
项目文档引子系列是根据项目原型,制作的测试实验文档,目的是为了提升项目过程中的实际动手能力,打造精品文档AskScuti. 项目文档引子系列目前不对外发布,仅作为博客记录.如学员在实际工作过程中需提前 ...
- 数位dp(模板+例题)
文章参考:数位dp之总结 首先,什么是数位dp?它是干什么的? 数位dp是一种计数用的dp,一般就是要统计一个区间[le,ri]内满足一些条件数的个数. 举个栗子: 加入我们要枚举所有上界不超过231 ...