今天遇到一个有意思的案例,一开发同事告诉我他删除一个表的记录非常慢,已经快1个多小时了还没有完成。而且删除的记录只有1百多条。真是大跌眼镜的一件事情。最后发现该表与多个表有外键关联关系(这个表即是主表、又是从表),最后我禁用引用该表的外键约束后。一秒内删除了记录。然后启用外键约束关系。下面记录、分析一下解决过程的思路(下面是在测试环境的记录,数据量不一样)。

我去处理这个问题时,首先怀疑可能是SQL的阻塞、触发器、外键约束、高水位线等因素中的某一个导致DELETE操作慢,于是我打算一个一个排除,我先试着删除一条记录,然后去检查SQL的阻塞情况,结果使用下面SQL语句并没有发现SQL被阻塞。于是SQL的阻塞导致DELETE慢的原因被我排除了。

SELECT '节点 ' || A.INST_ID || ' SESSION ' || A.SID || ',' || A_S.SERIAL# ||

       ' 阻塞了 节点 ' || B.INST_ID || ' SESSION ' || B.SID || ',' || B_S.SERIAL# BLOCKINFO,

       A.INST_ID,

       A_S.SID,

       A_S.SCHEMANAME,

       A_S.MODULE,

       A_S.STATUS,

       A.TYPE LOCK_TYPE,

       A.ID1,

       A.ID2,

       DECODE(A.LMODE,

              0,

              'NONE',

              1,

              NULL,

              2,

              'ROW-S (SS)',

              3,

              'ROW-X (SX)',

              4,

              'SHARE (S)',

              5,

              'S/ROW-X (SSX)',

              6,

              'EXCLUSIVE (X)') LOCK_MODE,

       

       '后为被阻塞信息' ,

       B.INST_ID BLOCKED_INST_ID,

       B_S.SID BLOCKED_SID,

       B.TYPE BLOCKED_LOCK_TYPE,

       DECODE(B.REQUEST,

              0,

              'NONE',

              1,

              NULL,

              2,

              'ROW-S (SS)',

              3,

              'ROW-X (SX)',

              4,

              'SHARE (S)',

              5,

              'S/ROW-X (SSX)',

              6,

              'EXCLUSIVE (X)') BLOCKED_LOCK_REQUEST,

       B_S.SCHEMANAME BLOCKED_SCHEMANAME,

       B_S.MODULE BLOCKED_MODULE,

       B_S.STATUS BLOCKED_STATUS,

       B_S.SQL_ID BLOCKED_SQL_ID,

       OBJ.OWNER BLOCKED_OWNER,

       OBJ.OBJECT_NAME BLOCKED_OBJECT_NAME,

       OBJ.OBJECT_TYPE BLOCKED_OBJECT_TYPE,

       CASE

          WHEN B_S.ROW_WAIT_OBJ# <> -1 THEN

             DBMS_ROWID.ROWID_CREATE(1,

                                     OBJ.DATA_OBJECT_ID,

                                     B_S.ROW_WAIT_FILE#,

                                     B_S.ROW_WAIT_BLOCK#,

                                     B_S.ROW_WAIT_ROW#) 

          ELSE 

            '-1' 

          END BLOCKED_ROWID, --THE BLOCKED ROWID

       DECODE(OBJ.OBJECT_TYPE,

              'TABLE',

              'SELECT * FROM ' || OBJ.OWNER || '.' || OBJ.OBJECT_NAME ||

              ' WHERE ROWID=''' ||

              DBMS_ROWID.ROWID_CREATE(1,

                                      OBJ.DATA_OBJECT_ID,

                                      B_S.ROW_WAIT_FILE#,

                                      B_S.ROW_WAIT_BLOCK#,

                                      B_S.ROW_WAIT_ROW#) || '''',

              NULL)  BLOCKED_DATA_QUERYSQL

  FROM GV$LOCK     A,

       GV$LOCK     B,

       GV$SESSION  A_S,

       GV$SESSION  B_S,

       DBA_OBJECTS OBJ

 WHERE A.ID1 = B.ID1

   AND A.ID2 = B.ID2

   AND A.BLOCK > 0 --BLOCK THE OTHER SQL

   AND B.REQUEST > 0

   AND ((A.INST_ID = B.INST_ID AND A.SID <> B.SID) OR

       (A.INST_ID <> B.INST_ID))

   AND A.SID = A_S.SID

   AND A.INST_ID = A_S.INST_ID

   AND B.SID = B_S.SID

   AND B.INST_ID = B_S.INST_ID

   AND B_S.ROW_WAIT_OBJ# = OBJ.OBJECT_ID(+)

 ORDER BY A.INST_ID,A.SID;

接下来,我检查了该表的的触发器,结果并没有发现DELETE触发器。也就是说DELETE操作并不会触发任何触发器。触发器导致DELETE慢的怀疑也可以排除掉了。

SELECT * FROM DBA_TRIGGERS WHERE TABLE_NAME='INV_LOCATION_PALLETS'

我用show_space检查了一下这个表的高水位线,发现并没有问题,不需要收缩高水位线。高水位线这个因素也可以排除了。只剩下外键约束的影响了。于是检查了一下有哪些表是该表的从表,如下所示

SELECT /*+RULE*/ D.CONSTRAINT_NAME PK_NAME,

                 D.TABLE_NAME 

                 || '.' 

                 || D.COLUMN_NAME  PK_COLUMN,

                 A.CONSTRAINT_TYPE,

                 B.CONSTRAINT_NAME FK_NAME,

                 B.TABLE_NAME 

                 || '.' 

                 || B.COLUMN_NAME  FK_COLUMN

FROM   DBA_CONSTRAINTS A 

       JOIN DBA_CONS_COLUMNS B 

         ON A.CONSTRAINT_NAME = B.CONSTRAINT_NAME

            AND A.OWNER = B.OWNER

       JOIN DBA_CONSTRAINTS C 

         ON A.R_CONSTRAINT_NAME = C.CONSTRAINT_NAME

            AND A.R_OWNER = C.OWNER

       JOIN DBA_CONS_COLUMNS D 

         ON C.CONSTRAINT_NAME = D.CONSTRAINT_NAME

            AND C.OWNER = D.OWNER

WHERE  D.TABLE_NAME = 'INV_LOCATION_PALLETS' 

有时候也可以用下面语句查看引用这个表的外键引用关系

SELECT * FROM DBA_CONSTRAINTS WHERE R_CONSTRAINT_NAME='PK_INV_LOCATION_PALLETS'

如上所示,INV_LOCATION_PALLETS这个表有三个从表,而这里面有个表的记录很大,大概2千多万。所以导致DELETE操作很慢。

我们可以用跟踪当前会话,查看一下DELETE操作,就会发现它会去处理从表,检查从表有没有对应的记录,而这个外键刚好也没有索引(下面是使用tkprof命令格式化的内容)。在这篇Delete the data on the table very slow(删除数据慢)博客里面跟深入的介绍、分析了删除表删除数据慢的原因。在此不做过多赘述了。

DELETE INVENTORY.INV_LOCATION_PALLETS  

WHERE

 PALLET_ID =1039928

 

 

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0

Execute      1      0.00       0.00          0          3         26           1

Fetch        0      0.00       0.00          0          0          0           0

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

total        2      0.00       0.01          0          3         26           1

 

Misses in library cache during parse: 1

Optimizer mode: ALL_ROWS

Parsing user id: 5  

 

Rows     Row Source Operation

-------  ---------------------------------------------------

      1  DELETE  INV_LOCATION_PALLETS (cr=752149 pr=735050 pw=0 time=7550289 us)

      1   INDEX UNIQUE SCAN PK_INV_LOCATION_PALLETS (cr=3 pr=0 pw=0 time=38 us)(object id 59532)

 

********************************************************************************

 

select /*+ all_rows */ count(1) 

from

 "INVENTORY"."INV_REQ_HD" where "TO_PALLET_ID" = :1

 

 

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0

Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0

Fetch        1      0.75       0.74      70540      78205          0           1

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

total        3      0.75       0.74      70540      78205          0           1

 

Misses in library cache during parse: 0

Optimizer mode: ALL_ROWS

Parsing user id: SYS   (recursive depth: 1)

 

Rows     Row Source Operation

-------  ---------------------------------------------------

      1  SORT AGGREGATE (cr=78205 pr=70540 pw=0 time=743169 us)

      0   TABLE ACCESS FULL INV_REQ_HD (cr=78205 pr=70540 pw=0 time=743155 us)

 

********************************************************************************

 

select /*+ all_rows */ count(1) 

from

 "INVENTORY"."INV_REQ_HD" where "FROM_PALLET_ID" = :1

 

 

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0

Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0

Fetch        1      0.69       0.67      70528      78205          0           1

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

total        3      0.69       0.68      70528      78205          0           1

 

Misses in library cache during parse: 0

Optimizer mode: ALL_ROWS

Parsing user id: SYS   (recursive depth: 1)

 

Rows     Row Source Operation

-------  ---------------------------------------------------

      1  SORT AGGREGATE (cr=78205 pr=70528 pw=0 time=680000 us)

      0   TABLE ACCESS FULL INV_REQ_HD (cr=78205 pr=70528 pw=0 time=679987 us)

 

********************************************************************************

 

select /*+ all_rows */ count(1) 

from

 "INVENTORY"."INV_REQ_LINES" where "TO_PALLET_ID" = :1

 

 

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0

Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0

Fetch        1      3.30       3.23     296991     297868          0           1

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

total        3      3.30       3.23     296991     297868          0           1

 

Misses in library cache during parse: 0

Optimizer mode: ALL_ROWS

Parsing user id: SYS   (recursive depth: 1)

 

Rows     Row Source Operation

-------  ---------------------------------------------------

      1  SORT AGGREGATE (cr=297868 pr=296991 pw=0 time=3232134 us)

      0   TABLE ACCESS FULL INV_REQ_LINES (cr=297868 pr=296991 pw=0 time=3232122 us)

 

********************************************************************************

 

select /*+ all_rows */ count(1) 

from

 "INVENTORY"."INV_REQ_LINES" where "FROM_PALLET_ID" = :1

 

 

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0

Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0

Fetch        1      2.94       2.88     296991     297868          0           1

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

total        3      2.94       2.88     296991     297868          0           1

 

Misses in library cache during parse: 0

Optimizer mode: ALL_ROWS

Parsing user id: SYS   (recursive depth: 1)

 

Rows     Row Source Operation

-------  ---------------------------------------------------

      1  SORT AGGREGATE (cr=297868 pr=296991 pw=0 time=2885783 us)

      0   TABLE ACCESS FULL INV_REQ_LINES (cr=297868 pr=296991 pw=0 time=2885772 us)

 

********************************************************************************

 

begin

  sys.dbms_output.get_line(line => :line, status => :status);

end;

 

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

Parse        4      0.00       0.00          0          0          0           0

Execute      4      0.00       0.00          0          0          0           4

Fetch        0      0.00       0.00          0          0          0           0

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

total        8      0.00       0.00          0          0          0           4

 

Misses in library cache during parse: 0

Optimizer mode: ALL_ROWS

Parsing user id: 5  

 

参考资料

http://www.anbob.com/archives/1962.html/comment-page-1

ORACLE DELETE数据慢的案例的更多相关文章

  1. 关于 Oracle 的数据导入导出及 Sql Loader (sqlldr) 的用法

    在 Oracle 数据库中,我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法: 1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句,然后执行插入到 B 表中2. 建立数据库间的 ...

  2. Oracle 删除数据后释放数据文件所占磁盘空间

    测试的时候向数据库中插入了大量的数据,测试完成后删除了测试用户以及其全部数据,但是数据文件却没有缩小.经查阅资料之后发现这是 Oracle “高水位”所致,那么怎么把这些数据文件的大小降下来呢?解决办 ...

  3. mysql数据库delete数据时不支持表别名

    今天在帮同事查看一条删除的SQL语句执行出错的问题 SQL语句如下: 1 DELETE FROM LEAD_SYSTEM_MENU_ORG_REF as t WHERE t.resourceid='4 ...

  4. Android清除本地数据缓存代码案例

    Android清除本地数据缓存代码案例 直接上代码: /*  * 文 件 名:  DataCleanManager.java  * 描    述:  主要功能有清除内/外缓存,清除数据库,清除shar ...

  5. 转】mysql数据库delete数据时不支持表别名

    原博文出自于: http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4012853.html 感谢! 今天在帮同事查看一条删除的SQL语句执行出错的问题 SQL语句如下: 1 DELE ...

  6. 关于oracle误删数据的恢复

    与数据打交道,免不了会误删一些数据,之后还commit了,连回滚的机会都没了,而更糟糕的是你又没有备份,这种事终于在今天被我不幸的遇上了... 唯一一点值得欣慰的是,我删除表记录的时候,时间不长,一天 ...

  7. oracle误删除数据的恢复方法

    学习数据库时,我们只是以学习的态度,考虑如何使用数据库命令语句,并未想过工作中,如果误操作一下,都可能导致无可挽回的损失.当我在工作中真正遇到这些问题时,我开始寻找答案. 今天主要以oracle数据库 ...

  8. [转]oracle误删数据的恢复

    与数据打交道,免不了会误删一些数据,之后还commit了,连回滚的机会都没了,而更糟糕的是你又没有备份,这种事终于在今天被我不幸的遇上了... 唯一一点值得欣慰的是,我删除表记录的时候,时间不长,一天 ...

  9. Win环境下Oracle小数据量数据库的物理备份

    Win环境下Oracle小数据量数据库的物理备份 环境:Windows + Oracle 单实例 数据量:小于20G 重点:需要规划好备份的路径,建议备份文件和数据库文件分别存在不同的存储上. 1.开 ...

随机推荐

  1. spring @import和@importResource

    @ImportResource in spring imports application xml in configuration file which is using @Configuratio ...

  2. Oracle Database Server 'TNS Listener'远程数据投毒漏洞(CVE-2012-1675)解决

    环境:Windows 2008 R2 + Oracle 10.2.0.3 应用最新bundle patch后,扫描依然报出漏洞 Oracle Database Server 'TNS Listener ...

  3. T-SQL CROSS APPLY、MERGE

    写在前面 刚才看项目里一个存储过程,也是好长时间没有使用Sql Server2008了,好多写法和函数感觉到陌生,这就遇到了CROSS APPLY 和MERGE的语法,两者之前完全没接触过. 所以专门 ...

  4. Apworks框架实战(一):Apworks到底是什么?

    简介 Apworks是一款基于Microsoft .NET的面向领域驱动的企业级应用程序开发框架,它适用于以领域模型为核心的企业级系统的开发和集成.Apworks不仅能够很好地支持经典的分层架构,而且 ...

  5. unity3D-iOS工程整合爬过的坑~

    unity3D-iOS工程整合爬过的坑~ 好久好久没有写博了~ 最近换了一份有意思的新工作,也是当下最热门的新技术,AR技术.笔者之前一直是做iOS开发的,接触了一门全新的技术,兴奋了好久好久,笔者也 ...

  6. Xamarin android 之Activity详解

    序言: 上篇大概的讲解了新建一个android的流程.今天为大家带来的是Activity详解,因为自己在开发过程中就遇到 好几次坑,尴尬. 生命周期 和Java里头一样一样的,如图 图片来源于网上哈, ...

  7. sqlserver2008存储过程(比较两个日期大小和获取当前月最大天数的存储过程)

    下面简单介绍sqlserver2008两个常用的存储过程 1.比较两个日期大小的存储过程 2.获取当前月份的最大天数的存储过程 1.创建比较两个日期大小的存储过程 1)创建比较两个日期大小的存储过程 ...

  8. 【C#】ConcurrentBag<T> 方法

    转载自MSDN. ConcurrentBag<T> 类型公开以下成员. 方法     显示: 继承 保护   名称 说明 Add 将对象添加到 ConcurrentBag<T> ...

  9. 除去String字符串里面指定的字符串

    主要用到String的两个方法,分别是subString(int len)或subString(int start,int end)和str.indexOf(String str1) 思路:先判断指定 ...

  10. 帆布指纹识别(canvas fingerprinting)

    广告联盟或许网站运营者都希望能够精准定位并标识每一个个体,通过对用户行为的分析(浏览了哪些页面?搜索了哪些关键字?对什么感兴趣?点了哪些按钮?用了哪些功能?看了哪些商品?把哪些放入了购物车等等),为用 ...