matplotlib学习（1）

1.基本学习（1）
1.1 代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x=np.linspace(-1,1,50) #从-1到1，共50个点
y=2*x+1 #公式
 
plt.plot(x,y) #x在前就是x轴，也就是水平线向右，反之y为y轴，水平线向上
#plt.plot(y,x) #这种改变，则坐标轴就互换了一下
plt.show()

1.2 图1

2.fig学习
2.1 代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x=np.linspace(-3,3,50) #从-1到1，共50个点
y1=2*x+1
y2=x**2
 
plt.figure() #fig图1，默认1
plt.plot(x,y1) #数据格式
 
#plt.figure() #fig图2，默认从上下来第二张图，也可加num=3，为fig3，和大小设置
plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) #长8，宽5
plt.plot(x,y2)
#plt.plot(x,y1) #也可以把数据在一张fig中显示
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=10,linestyle='--') #还可以设置,默认颜色是蓝色=blue,linewidth默认1
 
plt.show()

2.2 图2

3.坐标轴的设置
3.1 代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x=np.linspace(-3,3,50) #从-1到1，共50个点
y1=2*x+1
y2=x**2
 
plt.figure() #fig图2，默认从上下来第二张图，也可加num=3，为fig3，和大小设置
#plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) #长8，宽5
plt.plot(x,y2)
#plt.plot(x,y1) #也可以把数据在一张fig中显示
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=10,linestyle='--') #还可以设置,默认颜色是蓝色=blue,linewidth默认1，
 
plt.xlim((-1,2)) #定义x轴从-1到2，默认为6个分度
plt.ylim((-2,3)) #定义y轴从-2到3
 
plt.xlabel('I am x') #定义坐标轴的文字说明
plt.ylabel('I am y')
 
new_ticks=np.linspace(-1,2,5) #新调整的刻度，5个刻度，有4段
print(new_ticks) #打印出这个列表
plt.xticks(new_ticks)
#对y刻度进行对应修改，会覆盖原来的ylim的设置
#plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],['very bad','bad','normal','good','very good']) #正规字体
plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],[r'$very\ bad$',r'$bad\alpha$',r'$normal$',r'$good$',r'$very\ good$'])#注意空格仍保留
#注意如果r'$very\ bad$'=very bad（斜体，有空格），如果r'$very bad$'=verybad（斜体，没有空格）
#注意\alpha=数学格式的α
plt.show()

3.2 图3