优点

  1. Python起始定位“优雅”、“明确”、“简洁”,工具型语言,上手快,实用性强。
  2. 开发效率高,支持库强大,很多功能都有与之对应的最优模块支持。
  3. 高级语言,编程时无需考虑内存等底层具体实现。
  4. 可移植性强,因开源奠定了它的可移植性强大。
  5. 可扩展性强,可以和众多语言结合使用。
  6. 可嵌入性,可嵌入别的语言程序,为程序用户提供脚本功能。

缺点

  1. 运行速度较C和Java相比较慢。
  2. 不可加密。
  3. 由于GIL锁的存在,Python的线程无法利用多CPU。
  4. 需要解释器支持才可执行。

解释器种类

  CPython

  当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.6后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

  CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

  IPython

  IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。

  CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。

  PyPy

  PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。

  绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。

  Jython

  Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

  IronPython

  IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

小结

  Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。

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