1. from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
  2.  
  3. #数据预处理标准化MinMaxScaler模型
  4. def test_MinMaxScaler():
  5.     X=[[1,5,1,2,10],
  6.       [2,6,3,2,7],
  7.       [3,7,5,6,4,],
  8.       [4,8,7,8,1]]
  9.     print("before transform:",X)
  10.     scaler=MinMaxScaler(feature_range=(0,2))
  11.     scaler.fit(X)
  12.     print("min_ is :",scaler.min_)
  13.     print("scale_ is :",scaler.scale_)
  14.     print("data_max_ is :",scaler.data_max_)
  15.     print("data_min_ is :",scaler.data_min_)
  16.     print("data_range_ is :",scaler.data_range_)
  17.     print("after transform:",scaler.transform(X))
  18.  
  19. # 调用 test_MinMaxScaler
  20. test_MinMaxScaler()

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