1、打开Anaconda Prompt

2、搭建TensorFlow的环境:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5

3、在用户目录下找到文件   .condarc

环境搭建完成:

4、安装(CPU)版的TensorFlow:

// 启动TensorFlow:
activate tensorflow

conda install tensorflow

5、测试TensorFlow是否安装完成

终端进入python:

输入:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

  输出: b'hello, tensorflow!',即成功!!!

6、在Jupiter中使用TensorFlow

准备工作:

  • 安装ipython,安装jupyter
  • conda install ipython
    conda install jupyter
  • 输入:
    ipython kernelspec install-self --user
  • 看到类似这个结果    Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3 即可以了!

打开Anaconda Jupiter 稍等一会

复制网址,浏览器打开

新建python3文件

输入:

import tensorflow as tf
tf.__version__

 输出:

即安装成功!

7、安装成功后,每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境

//查看环境
conda info --envs
//激活环境
activate tensorflow
//关闭环境
deactivate tensorflow

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