当学会了换脸软件DeepFaceLab基本使用,各种参数配置,各有优化技能之后。唯一约束你的可能是电脑配置。

CPU能跑,但是慢到怀疑人生,低配模型都得跑一周

低配显卡,显存不够,H128 根本就跑不起来,BS稍微大点就蹦了

本地不行,其实可以用GPU服务器,但是价格不比买个高配显卡便宜。

深度学习玩的就是配置,配置太差怎么办? 花钱升级咯。

没钱怎么办? 本来想说“凉拌”,但是经过多日研究,还是找出了一条路子。对于那些愿意研究,但是配置较低的同学来说,最适合不过了。

前奏有点长哦,下面马上进入高潮。

1.初识谷歌的Colaboratory

今天要介绍的是Google 提供的Colaboratory 。 Colaboratory 是免费的 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。

Colaboratory网址:https://colab.research.google.com/

简而意之,这是一个可以让你免费执行Python代码的平台。从配置上来说,除了CPU之外还能免费使用GPU。 GPU的配置是Tesla K80, 显存11G, 服务器自带显卡驱动,11G显存啊,这配置相当可以了。 这么一看,是不是很适合运行DeepFaceLab了。

2.  了解一下DeepFaceLab_Colab

但是对于小白来说,Jupyter 是什么鬼?   Python代码我又不懂! 这个时候就需要懂的借用别人的智慧结晶了。

我们可以将目光移至全球最大男性交友网站GITHUB:https://github.com/dream80/DeepFaceLab_Colab。 在这个页面上,有几个以ipynb为后缀的文件,这就是已经写好的Colab代码,而且是专门针对DeepFaceLab。

3.  搞起来,看操作了

首先,点击DeepFaceLab_Colab_zh_cn.ipynb, 然后点击Open in Colab打开。

然后,根据打开页面上的提示一步步运行。 Colab 上面的步骤和本地运行DFL类似。

只是由于是在云端运行,Colab最多用12个小时环境就会重置,所以你需要把项目保存到谷歌云盘上,然后把谷歌云盘挂载到Colab。如果Colab重置了,你只需要重新挂载云盘,然后安装依赖就可以了。

如果你有一定的Linux,Python,Colab技术基础,上面的界面一看就懂了。如果你不懂,那么先按照提示一步一步点下去,点到最后,就能在谷歌云盘上看到结果了。Colab页面上也有提供预览的代码。

Google Drive:https://drive.google.com/drive/my-drive (需要自备梯子)。

提示:

凡是开头是[],鼠标移过去变成“播放”按钮的都可以点。在训练模型环节,可以H128,SAE 二选一。

因为这是进阶攻略,就不展开讲了,有基础一看就会,会专研的也能学会。怕麻烦买个显卡最简单^_^。

至于DeepFaceLab基础使用方法可以参考之前的文章。

更多内容参见:https://www.deepfakescn.com

DeepFaceLab进阶(4):通过Colab免费使用Tesla K80 跑模型!的更多相关文章

  1. Google Colab免费GPU使用教程(一)

    一.前言 现在你可以开发Deep Learning Applications在Google Colaboratory,它自带免费的Tesla K80 GPU.重点是免费.免费!(国内可能需要tz) 这 ...

  2. DeepFaceLab进阶:H128,DF,SAE模型有何不同?哪个最好?

    整个换脸过程中模型是最重要的一部分,耗时久,调优难,很多人虽然一直在跑模型,却并不知道每个模型的特点. 我也常常被问及: 到底用哪个模型换脸效果最好? H128和DF有什么差别? H64和H28有什么 ...

  3. ubuntu14.04下的NVIDIA Tesla K80显卡驱动的安装教程

    搞深度学习如何能够不与浑身是“核”的显卡打交道呢? 人工智能的兴起除了数据量的大量提升,算法的不断改进,计算能力的逐步提高,还离不开软件基础设施的逐步完善.当下的主流的深度学习工具软件无论是Caffe ...

  4. 在vsphere6.5启用Tesla K80

    基础环境: vsphere6.5 VMware vCenter6.5 宝德服务器2750S Tesla K80 0x01 选择主机,配置→硬件→PCI设备→添加K80显卡 注意:1.添加完显卡后,主机 ...

  5. Google Colab 免费GPU服务器使用教程

    Google免费GPU使用教程(亲测可用)   今天突然看到一篇推文,里面讲解了如何薅资本主义羊毛,即如何免费使用Google免费提供的GPU使用权. 可以免费使用的方式就是通过Google Cola ...

  6. Google Colab 免费GPU服务器使用教程 挂载云端硬盘

    一.前言二.Google Colab特征三.开始使用3.1在谷歌云盘上创建文件夹3.2创建Colaboratory3.3创建完成四.设置GPU运行五.运行.py文件5.1安装必要库5.2 挂载云端硬盘 ...

  7. Google Colab 免费的谷歌GPU for deep learning

    Who wants to use a free GPU for deep learning?Google Colab is a free cloud service and now it suppor ...

  8. C语言进阶之路(二)----字符串操作常见模型

    1.while模型 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #includ ...

  9. 机器学习进阶-背景建模-(帧差法与混合高斯模型) 1.cv2.VideoCapture(进行视频读取) 2.cv2.getStructureElement(构造形态学的卷积) 3.cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(构造高斯混合模型) 4.cv2.morpholyEx(对图像进行形态学的变化)

    1. cv2.VideoCapture('test.avi') 进行视频读取 参数说明:‘test.avi’ 输入视频的地址2. cv2.getStructureElement(cv2.MORPH_E ...

随机推荐

  1. 将本地代码添加到github

    首先在github上创建一个仓库. 第一步:建立本地仓库 git init 关联远程仓库 git remote add origin https://github.com/tshua/***.git ...

  2. strstr strcpy 函数的实现

    一. strcpy 代码实现 #include <iostream> #include <assert.h> #include <iostream> //#incl ...

  3. mysql数据库的数据变更事件获取以及相关数据

    https://medium.com/@Masutangu/udf-trigger%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%9B%91%E6%8E%A7mysql%E6%95%B0%E6%8D%AE ...

  4. 转---JS 获取鼠标左右键

    原文:http://blog.csdn.net/mine3333/article/details/7291557 function test() { alert(event.x+" &quo ...

  5. idea 清屏(控制台)快捷键

    eclipse清屏快捷键为鼠标右键+R 而在idea中默认并没有清屏console的快捷键 所以需要我们自行设置: 1,ctrl+alt+s打开settings 2,找到keymap 3,搜索 cle ...

  6. Java框架:spring框架整合hibernate框架的xml配置(使用注解的方式)

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.sp ...

  7. 【Linux/Ubuntu学习 10】unbuntu 下 eclipse 中文乱码的解决

    wangdd@wdd-pc:~$ gedit /var/lib/locales/supported.d/local 添加: zh_CN.GBK GBK zh_CN.GB2312 GB2312 终端执行 ...

  8. mongodb 认证方式(version:3.0.4)

    之前一直在本机上跑,前段时间把后台架到云服务器上了,在settings里加上了username和password,希望同步的时候修改一下settings就能在本地测试.   因为云服务器端数据库连接需 ...

  9. AppScale3.01

    平台: Ubuntu 类型: 虚拟机镜像 软件包: appscale appscale-tools app appscale appserver basic software cloud comput ...

  10. LeetCode OJ Container With Most Water 容器的最大装水量

    题意:在坐标轴的x轴上的0,1,2,3,4....n处有n+1块木板,长度不一,任两块加上x轴即可构成一个容器,其装水面积为两板的间距与较短板长之积,以vector容器给出一系列值,分别代表在0,1, ...