提到二叉查找树，就得想到二叉查找树的递归定义，

左子树的节点值都小于根节点，右子树的节点值都大于根节点。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

给定一个n，问有多少个不同的二叉查找树，使得每个节点的值为 1...n?

例如，

给定n=3，你的程序应该返回所有的这5个不同的二叉排序树的个数。

   1         3     3      2      1

    \       /     /      / \      \

     3     2     1      1   3      2

    /     /       \                 \

   2     1         2                 3

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

Given n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n.

For example,
Given n = 3, your program should return all 5 unique BST's shown below.

   1         3     3      2      1

    \       /     /      / \      \

     3     2     1      1   3      2

    /     /       \                 \

   2     1         2                 3

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
test.cpp：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
  
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <stack>
#include <vector>
#include "BinaryTree.h"

using namespace std;

/**
 * Definition for binary tree with next pointer.
 * struct TreeLinkNode {
 *  int val;
 *  TreeLinkNode *left, *right, *next;
 *  TreeLinkNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}
 * };
 */
vector<TreeNode *> generate(int start, int end)
{
    vector<TreeNode *> subTree;
    if (start > end)
    {
        subTree.push_back(NULL);
        return subTree;
    }

    //对每个节点做root节点做遍历判断，当某个节点为root时候满足条件的二叉树可能有多个
    for (int k = start; k <= end; ++k)
    {
        vector<TreeNode *> leftSubTree = generate(start, k - 1);
        vector<TreeNode *> rightSubTree = generate(k + 1, end);
        for (int i = 0; i < leftSubTree.size(); ++i)
        {
            for (int j = 0; j < rightSubTree.size(); ++j)
            {
                TreeNode *tmp = new TreeNode(k);
                tmp->left = leftSubTree[i];
                tmp->right = rightSubTree[j];
                subTree.push_back(tmp);
            }
        }
    }
    return subTree;
}

vector<TreeNode *> generateTrees(int n)
{
    if (n == 0)
    {
        return generate(1, 0);
    }
    return generate(1, n);
}

vector<vector<int> > levelOrder(TreeNode *root)
{

vector<vector<int> > matrix;
    if(root == NULL)
    {
        return matrix;
    }
    vector<int> temp;
    temp.push_back(root->val);
    matrix.push_back(temp);

vector<TreeNode *> path;
    path.push_back(root);

int count = 1;
    while(!path.empty())
    {
        TreeNode *tn = path.front();
        if(tn->left)
        {
            path.push_back(tn->left);
        }
        if(tn->right)
        {
            path.push_back(tn->right);
        }
        path.erase(path.begin());
        count--;

if(count == 0)
        {
            vector<int> tmp;
            vector<TreeNode *>::iterator it = path.begin();
            for(; it != path.end(); ++it)
            {
                tmp.push_back((*it)->val);
            }
            if(tmp.size() > 0)
            {
                matrix.push_back(tmp);
            }
            count = path.size();
        }
    }
    return matrix;
}

int main()
{

vector<TreeNode *> vRoot;
    vector<vector<int> > ans;

vRoot = generateTrees(3);

for (int n = 0; n < vRoot.size(); ++n)
    {
        ans.clear();
        ans = levelOrder(vRoot[n]);
        cout << "----------------------" << endl;
        for (int i = 0; i < ans.size(); ++i)
        {
            for (int j = 0; j < ans[i].size(); ++j)
            {
                cout << ans[i][j] << " ";
            }
            cout << endl;
        }
    }

for (int i = 0; i < vRoot.size(); ++i)
    {
        DestroyTree(vRoot[i]);
    }
    return 0;
}
 
结果输出：
----------------------
1
2
3
----------------------
1
3
2
----------------------
2
1 3
----------------------
3
1
2
----------------------
3
2
1
 
BinaryTree.h:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
  
#ifndef _BINARY_TREE_H_
#define _BINARY_TREE_H_

struct TreeNode
{
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

TreeNode *CreateBinaryTreeNode(int value);
void ConnectTreeNodes(TreeNode *pParent,
                      TreeNode *pLeft, TreeNode *pRight);
void PrintTreeNode(TreeNode *pNode);
void PrintTree(TreeNode *pRoot);
void DestroyTree(TreeNode *pRoot);

#endif /*_BINARY_TREE_H_*/
BinaryTree.cpp:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
  
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include "BinaryTree.h"

using namespace std;

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */

//创建结点
TreeNode *CreateBinaryTreeNode(int value)
{
    TreeNode *pNode = new TreeNode(value);

return pNode;
}

//连接结点
void ConnectTreeNodes(TreeNode *pParent, TreeNode *pLeft, TreeNode *pRight)
{
    if(pParent != NULL)
    {
        pParent->left = pLeft;
        pParent->right = pRight;
    }
}

//打印节点内容以及左右子结点内容
void PrintTreeNode(TreeNode *pNode)
{
    if(pNode != NULL)
    {
        printf("value of this node is: %d\n", pNode->val);

if(pNode->left != NULL)
            printf("value of its left child is: %d.\n", pNode->left->val);
        else
            printf("left child is null.\n");

if(pNode->right != NULL)
            printf("value of its right child is: %d.\n", pNode->right->val);
        else
            printf("right child is null.\n");
    }
    else
    {
        printf("this node is null.\n");
    }

printf("\n");
}

//前序遍历递归方法打印结点内容
void PrintTree(TreeNode *pRoot)
{
    PrintTreeNode(pRoot);

if(pRoot != NULL)
    {
        if(pRoot->left != NULL)
            PrintTree(pRoot->left);

if(pRoot->right != NULL)
            PrintTree(pRoot->right);
    }
}

void DestroyTree(TreeNode *pRoot)
{
    if(pRoot != NULL)
    {
        TreeNode *pLeft = pRoot->left;
        TreeNode *pRight = pRoot->right;

delete pRoot;
        pRoot = NULL;

DestroyTree(pLeft);
        DestroyTree(pRight);
    }
}
 
 
 
 

【二叉查找树】02不同的二叉查找树个数II【Unique Binary Search Trees II】的更多相关文章

  1. [Swift]LeetCode95. 不同的二叉搜索树 II | Unique Binary Search Trees II

    Given an integer n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1 ...

  2. [LeetCode] 95. Unique Binary Search Trees II(给定一个数字n，返回所有二叉搜索树) ☆☆☆

    Unique Binary Search Trees II leetcode java [LeetCode]Unique Binary Search Trees II 异构二叉查找树II Unique ...

  3. leetcode 96. Unique Binary Search Trees 、95. Unique Binary Search Trees II 、241. Different Ways to Add Parentheses

    96. Unique Binary Search Trees https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4299608.html 3由dp[1]*dp[1].dp[0]* ...

  4. 【LeetCode】95. Unique Binary Search Trees II 解题报告（Python）

    [LeetCode]95. Unique Binary Search Trees II 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzh ...

  5. 【LeetCode】95. Unique Binary Search Trees II

    Unique Binary Search Trees II Given n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) ...

  6. 【leetcode】Unique Binary Search Trees II

    Unique Binary Search Trees II Given n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) ...

  7. 41. Unique Binary Search Trees && Unique Binary Search Trees II

    Unique Binary Search Trees Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that st ...

  8. LeetCode: Unique Binary Search Trees II 解题报告

    Unique Binary Search Trees II Given n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) ...

  9. Unique Binary Search Trees,Unique Binary Search Trees II

    Unique Binary Search Trees Total Accepted: 69271 Total Submissions: 191174 Difficulty: Medium Given  ...

  10. LeetCode解题报告—— Reverse Linked List II & Restore IP Addresses & Unique Binary Search Trees II

    1. Reverse Linked List II Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass ...

随机推荐

  1. web安全之SQL注入--第一章 课程介绍

    课程介绍1.什么是SQL注入?2.如何寻找SQL注入漏洞?3.如何进行sql注入攻击?4.如何预防sql注入5.课程总结

  2. CAShapeLayer实现圆形进度条效果

    一.CAShapeLayer简单介绍: .CAShapeLayer继承至CALayer,能够使用CALayer的全部属性值 2.CAShapeLayer须要与贝塞尔曲线配合使用才有意义 3.使用CAS ...

  3. 二、Android应用的界面编程（一）界面编程与视图（View）组件

    Android应用的绝大部分UI组件都放在android.widget包及其子包.android.view包及其子包中,Android应用的所有UI组件都继承了View类.它代表一个空白的矩形区域.V ...

  4. hdu1695(容斥 or 莫比乌斯反演)

    刚开始看题,想了一会想到了一种容斥的做法.复杂度O( n(3/2) )但是因为题目上说有3000组测试数据,然后吓尿.完全不敢写. 然后想别的方法. 唉,最近精神有点问题,昨天从打完bc开始想到1点多 ...

  5. 2820: YY的GCD

    2820: YY的GCD Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 1693  Solved: 901[Submit][Status][Discu ...

  6. 让Xcode支持高版本系统设备真机测试

    最新支持11.2 (15C107) Xcode只可以支持iPhone手机对应iOS系统以下的真机测试.一般想要支持最新的iPhone手机系统,有两个方法. 第一.就需要更新Xcode,这一个方法有一个 ...

  7. 【python】-- 类的多继承、经典类、新式类

    继承知识点补充 在python还支持多继承,但是一般我们很少用,有些语言干脆就不支持多继承,有多继承,就会带来两个概念,经典类和新式类. 一.多继承 之前我们都是讲的单继承,那么什么是多继承呢?说白了 ...

  8. MyBaits面试题

    原文地址 Mybatis技术内幕系列博客,从原理和源码角度,介绍了其内部实现细节,无论是写的好与不好,我确实是用心写了,由于并不是介绍如何使用Mybatis的文章,所以,一些参数使用细节略掉了,我们的 ...

  9. 第14条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回Nono

    核心知识点: 1.用None这个返回值来表示特殊意义的函数,很容易使调用者犯错,因为None和0以及空字符串之类的值,在条件表达式里都会评估为False. 2.两种方法:二元法:将异常抛给上一级直接报 ...

  10. LeetCode：二叉树相关应用

    LeetCode:二叉树相关应用 基础知识 617.归并两个二叉树 题目 Given two binary trees and imagine that when you put one of the ...