TensorFlow安装方法:附带坑解决办法
>>添加Anaconda 仓库的镜像
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
提供了 Anaconda 仓库的镜像,运行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
也可直接修改conda的配置,一般在当前用户路径下,比如C:\Users\Administrator\.condarc
如果出错,可以试着删除default。
>>关于anacond
1.安装anacond,5.01,选择python3.6
2.检测anaconda环境是否安装成功:conda --version
3.检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs
4. 查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本:conda search --full -name tensorflow
5. 查看tensorflow包信息及依赖关系:conda info tensorflow
>>安装TensorFlow:
1.以管理员身份运行anacond prompt(管理员身份运行,否则会有错误)
2.创建tfenv环境,安装python3.6: conda create --name tsfenv python=3.6
3.激活tensflow的tfenv环境: activate tsfenv 检测tfenv的环境添加到了Anaconda里面:conda info --envs
4.在tfenv环境中正式安装tensorflow包,pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow。下载速度很慢,会提示错误
换国内镜像:pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
测试:import tensorflow as tf //不报错表示成功安装
>>TensorFlow在notebook中使用
1.激活tensorflow的tfenv环境: activate tsfenv
2.执行conda install ipython
3.执行conda install jupyter
4.执行ipython kernelspec install-self --user
这时会出现notebook(tsfenv)
>>在tensorflow环境下装pandas以及matplotlib
1.激活tensorflow的tfenv环境: activate tsfenv
2.执行conda install pandas
3.执行conda install matplotlib
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