synchronized是重量级锁,效率不高。但在jdk 1.6中对synchronize的实现进行了各种优化,使得它显得不是那么重了。jdk1.6对锁的实现引入了大量的优化,如自旋锁、自适应自旋锁、锁消除、锁粗化等技术来减少锁操作的开销。

锁主要存在四中状态,依次是:无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态、重量级锁状态,他们会随着竞争的激烈而逐渐升级。

注意锁可以升级不可降级,这种策略是为了提高获得锁和释放锁的效率。

锁优化----自旋锁

避免线程切换带来的开销:

线程的阻塞和唤醒需要CPU从用户态转为核心态,频繁的阻塞和唤醒对CPU来说是一件负担很重的工作,势必会给系统的并发性能带来很大的压力
同时我们发现在许多应用上面,对象锁的锁状态只会持续很短一段时间,为了这一段很短的时间频繁地阻塞和唤醒线程是非常不值得的。所以引入自旋锁

自旋是为了短时间尽快获取锁:

自旋等待不能替代阻塞,虽然它可以避免线程切换带来的开销,但是它占用了处理器的时间。如果持有锁的线程很快就释放了锁,那么自旋的效率就非常好,反之,自旋的线程就会白白消耗掉处理器的资源,它不会做任何有意义的工作,典型的占着茅坑不拉屎,这样反而会带来性能上的浪费。所以说,自旋等待的时间(自旋的次数)必须要有一个限度,如果自旋超过了定义的时间仍然没有获取到锁,则应该被挂起。

自旋锁在JDK 1.4.2中引入,默认关闭,但是可以使用-XX:+UseSpinning开开启,在JDK1.6中默认开启。同时自旋的默认次数为10次,可以通过参数-XX:PreBlockSpin来调整;如果通过参数-XX:preBlockSpin来调整自旋锁的自旋次数,会带来诸多不便。假如我将参数调整为10,但是系统很多线程都是等你刚刚退出的时候就释放了锁(假如你多自旋一两次就可以获取锁),你是不是很尴尬。于是JDK1.6引入自适应的自旋锁,让虚拟机会变得越来越聪明。

锁优化----自适应自旋锁

自适应自旋锁是为了确定合理的自旋次数:

  JDK 1.6引入了更加聪明的自旋锁,即自适应自旋锁。所谓自适应就意味着自旋的次数不再是固定的,它是由前一次在同一个锁上的自旋时间及锁的拥有者的状态来决定。它怎么做呢?线程如果自旋成功了,那么下次自旋的次数会更加多,因为虚拟机认为既然上次成功了,那么此次自旋也很有可能会再次成功,那么它就会允许自旋等待持续的次数更多。反之,如果对于某个锁,很少有自旋能够成功的,那么在以后要或者这个锁的时候自旋的次数会减少甚至省略掉自旋过程,以免浪费处理器资源。

有了自适应自旋锁,随着程序运行和性能监控信息的不断完善,虚拟机对程序锁的状况预测会越来越准确,虚拟机会变得越来越聪明。

锁优化----锁消除

JVM检测到不可能存在共享数据竞争即不需要同步时,JVM会对这些同步锁进行锁消除,不需要我们处理:

为了保证数据的完整性,我们在进行操作时需要对这部分操作进行同步控制,但是在有些情况下,JVM检测到不可能存在共享数据竞争,这是JVM会对这些同步锁进行锁消除。锁消除的依据是逃逸分析的数据支持。
如果不存在竞争,为什么还需要加锁呢?所以锁消除可以节省毫无意义的请求锁的时间。变量是否逃逸,对于虚拟机来说需要使用数据流分析来确定,但是对于我们程序员来说这还不清楚么?我们会在明明知道不存在数据竞争的代码块前加上同步吗?但是有时候程序并不是我们所想的那样?我们虽然没有显示使用锁,但是我们在使用一些JDK的内置API时,如StringBuffffer、Vector、HashTable等,这个时候会存在隐形的加锁操作。比如StringBuffffer的append()方法,Vector的add()方法
  1. public void test(){
  2. Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
  3. for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){
  4. vector.add(i);
  5. }
  6. System.out.println(vector);
  7. }
在运行这段代码时,JVM可以明显检测到变量vector没有逃逸出方法vectorTest()之外,所以JVM可以大胆地将vector内部的加锁操作消除。

锁优化----锁粗化

JVM将多个连续的加锁、解锁操作扩展成一个范围更大的锁,不需要我们处理:

在使用同步锁的时候,需要让同步块的作用范围尽可能小,仅在共享数据的实际作用域中才进行同步,这样做的目的是为了使需要同步的操作量尽可能缩小,如果存在锁竞争,那么等待锁的线程也能尽快拿到锁。在大多数的情况下,上述观点是正确的。但是如果一系列的连续加锁解锁操作,可能会导致不必要的性能损耗,所以引入锁粗化的概念。

锁粗话概念比较好理解,就是将多个连续的加锁、解锁操作连接在一起,扩展成一个范围更大的锁。如上面实例:vector每次add的时候都需要加锁操作,JVM检测到对同一个对象(vector)连续加锁、解锁操作,会合并一个更大范围的加锁、解锁操作,即加锁解锁操作会移到for循环之外。

偏向锁

轻量级锁的加锁解锁操作是需要依赖多次CAS原子指令的。而偏向锁只需要检查是否为偏向锁、锁标识为以及ThreadID即可,可以减少不必要的CAS操作。

轻量级锁(volatile)

在没有多线程竞争的前提下,减少传统的重量级锁sychronized使用操作系统互斥量产生的性能消耗:

引入轻量级锁的主要目的是在没有多线程竞争的前提下,减少传统的重量级锁使用操作系统互斥量产生的性能消耗。当关闭偏向锁功能或者多个线程竞争偏向锁导致偏向锁升级为轻量级锁,则会尝试获取轻量级锁。轻量级锁主要使用CAS进行原子操作
但是对于轻量级锁,其性能提升的依据是“对于绝大部分的锁,在整个生命周期内都是不会存在竞争的”,如果打破这个依据则除了互斥的开销外,还有额外的CAS操作,因此在有多线程竞争的情况下,轻量级锁比重量级锁更慢。

重量锁

使用synchronized的成本高:

重量级锁通过对象内部的监视器(monitor)实现,其中monitor的本质是依赖于底层操作系统的Mutex Lock(互斥锁)实现,操作系统实现线程之间的切换需要从用户态到内核态的切换,切换成本非常高。
 

重量级锁synchronized的优化----自旋锁、自适应自旋锁、锁消除、锁粗化的更多相关文章

  1. synchronized底层实现原理&CAS操作&偏向锁、轻量级锁,重量级锁、自旋锁、自适应自旋锁、锁消除、锁粗化

    进入时:monitorenter 每个对象有一个监视器锁(monitor).当monitor被占用时就会处于锁定状态,线程执行monitorenter指令时尝试获取monitor的所有权,过程如下:1 ...

  2. synchronized优化手段:锁膨胀、锁消除、锁粗化和自适应自旋锁...

    synchronized 在 JDK 1.5 时性能是比较低的,然而在后续的版本中经过各种优化迭代,它的性能也得到了前所未有的提升,上一篇中我们谈到了锁膨胀对 synchronized 性能的提升,然 ...

  3. SqlSever锁及存储过程优化

    SqlSever锁及存储过程优化 SQL server的所有活动都会产生锁.锁定的单元越小,就越能提高并发处理能力,但是管理锁的开销越大.如何找到平衡点,使并发性和性能都可接受是SQL Server的 ...

  4. java 偏向锁、轻量级锁及重量级锁synchronized原理

    Java对象头与Monitor java对象头是实现synchronized的锁对象的基础,synchronized使用的锁对象是存储在Java对象头里的. 对象头包含两部分:Mark Word 和 ...

  5. Java并发编程:Synchronized底层优化(偏向锁、轻量级锁)

    Java并发编程系列: Java 并发编程:核心理论 Java并发编程:Synchronized及其实现原理 Java并发编程:Synchronized底层优化(轻量级锁.偏向锁) Java 并发编程 ...

  6. 并发-Synchronized底层优化(偏向锁、轻量级锁)

    Synchronized底层优化(偏向锁.轻量级锁) 参考: http://www.cnblogs.com/paddix/p/5405678.html 一.重量级锁 上篇文章中向大家介绍了Synchr ...

  7. 【转】Java并发编程:Synchronized底层优化(偏向锁、轻量级锁)

     一.重量级锁 上篇文章中向大家介绍了Synchronized的用法及其实现的原理.现在我们应该知道,Synchronized是通过对象内部的一个叫做监视器锁(monitor)来实现的.但是监视器锁本 ...

  8. Synchronized底层优化(轻量级锁、偏向锁)(二)

    一.重量级锁 上篇文章中向大家介绍了Synchronized的用法及其实现的原理.现在我们应该知道,Synchronized是通过对象内部的一个叫做监视器锁(monitor)来实现的.但是监视器锁本质 ...

  9. 锁之“重量级锁”Synchronized

    一.Synchronized的基本使用 Synchronized是Java中解决并发问题的一种最常用的方法,也是最简单的一种方法.Synchronized的作用主要有三个:(1)确保线程互斥的访问同步 ...

随机推荐

  1. NodeRED常用操作

    NodeRED常用操作 记录使用在云服务器操作NodeRED过程中常用的一些过程或方法 重启NodeRED 通过命令行重启 我的NodeRED在pm2的自启动管理下,因此使用pm2进行重启 pm2 r ...

  2. 彻底记住看起来很高级的__pycache__与__name__

    参考了的博客:https://blog.csdn.net/yitiaodashu/article/details/79023987 https://blog.csdn.net/ipi715718/ar ...

  3. linux终端的快捷命令汇总

    作者:良知犹存 转载授权以及围观:欢迎添加微信公众号:Conscience_Remains 总述     今天来一篇介绍文哈,关于Linux终端的快捷键的介绍.也是有起因的,最近在移植yocto在服务 ...

  4. Hive之insert和insert overwrite

    1. hive 表及数据准备 建表,并插入初始数据.向表中插入 hive> use test; hive> create table kwang_test (id int, name st ...

  5. Educational Codeforces Round 94 (Rated for Div. 2)【ABCD】

    比赛链接:https://codeforces.com/contest/1400 A. String Similarity 题意 给出一个长 $2n-1$ 的二进制串 $s$,构造一个长 $n$ 的字 ...

  6. 【hdu 3579】Hello Kiki(数论--拓展欧几里德 求解同余方程组)

    题意:Kiki 有 X 个硬币,已知 N 组这样的信息:X%x=Ai , X/x=Mi (x未知).问满足这些条件的最小的硬币数,也就是最小的正整数 X. 解法:转化一下题意就是 拓展欧几里德求解同余 ...

  7. AcWing 241.楼兰图腾 (树状数组,逆序对)

    题意:在二维坐标轴上给你一些点,求出所有由三个点构成的v和∧图案的个数. 题解:因为给出的点是按横坐标的顺序给出的,所以我们可以先遍历然后求出某个点左边比它高和低的点的个数(这个过程简直和用树状数组求 ...

  8. hutool学习总结

    1. 为什么要学习Hutool的使用 Hutool官网 中文写的已经很清楚了 Hutool是一款强力的工具类.封装了工作开发中一些常见的功能操作.避免重复造轮子,使用它大大提高的开发效率. 2. Hu ...

  9. 如何使用Gephi工具进行可视化复杂网络图

    在Gephi安装官网中也介绍了一些如何使用该工具的方法,我将根据自己的数据和可视化的图片进行介绍 第一步:整理数据格式,我的数据是.csv格式的(.xlsx,.xls等等) 数据第一行第一列必须是相同 ...

  10. 快速获取 Wi-Fi 密码——GitHub 热点速览 v.21.06

    作者:HelloGitHub-小鱼干 还有 2 天开启春节七天宅家生活,GitHub 也凑了一把春节热闹,wifi-password 连续霸榜 3 天,作为一个能快速让你连上 Wi-Fi 的小工具,春 ...