java架构《并发线程高级篇一》
本章主要记录讲解并发线程的线程池。java.util.concurrent工具包里面的工具类。
一:Executor框架:
Executors创建线程池的方法:
- newFixedThreadPool()方法: 该方法返回一个固定数量的线程池,该方法的线程数始终不变,当有一个任务提交时,若线程池中空闲,则立即执行,若没有,则会被暂缓在一个任务队列中等待有空闲的线程去执行。
- newSingleThreadExecutor()方法:创建一个线程的线程池,若空闲则执行。若没有,则暂缓在任务队列中。
- newCachedThreadPool()方法:返回一个可根据实际情况调整线程个数的线程池,不限制最大线程数量,若用空闲的线程则执行任务,若无任务则不创建线程,并且每一个空闲线程会在60秒后自动回收。
- newScheduledThreadPool()方法:该方法返回一个SchededExecutorService对象,但该线程池可以指定线程的数量。
- newFixedThreadPool使用心得:因为该方法创建的是一个固定的线程池,底层运用的队列是linkBlockingQueue队列,该队列是阻塞无序队列,所以切记,当首次任务列队完成调度后,后面的顺序就会被打乱,排序则需要根据指定的规则排序。
- newCachedThreadExecutor使用心得:创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
- newSingleThreadExecutor使用心得:创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
- newScheduledThreadPool使用心得:创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
代码解析:
- 1 //Task内部类:
- 2
- 3 class Task extends Thread{
- 4
- 5 private int TaskId;
- 6
- 7 public Task(Integer TaskId){
- 8 this.TaskId=TaskId;
- 9 }
- 10 @Override
- 11 public void run() {
- 12 long start = System.currentTimeMillis();
- 13 try {
- 14 System.out.println("Run-----" +"TaskId:"+TaskId);
- 15 //模仿处理数据需要5s
- 16 Thread.sleep(5000);
- 17 long end = System.currentTimeMillis() - start;
- 18 System.out.println(" 执行时间:" + end);
- 19 } catch (InterruptedException e) {
- 20 // TODO Auto-generated catch block
- 21 e.printStackTrace();
- 22 }
- 23
- 24 }
- 25 }
- 26
- 27
- 1 // newFixedThreadPool方法测试:
- 2
- 3
- 4
- 5 /**
- 6 * newFixedThreadPool线程池测试 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。队列无序
- 7 * @throws InterruptedException
- 8 */
- 9 private static void FixedThredPoolTest() throws InterruptedException {
- 10 System.out.println("newFixedThreadPool线程池测试-------------------");
- 11 //创建固定的10个线程的线程池 队列阻塞无序
- 12 ExecutorService pool=Executors.newFixedThreadPool(10);
- 13 /**
- 14 * 这里产生15个任务 看是否一次性处理10个任务,
- 15 * 然后5个任务阻塞放在LinkBlockingQueue队列里面,
- 16 * 然后等10个任务处理完在执行
- 17 */
- 18 for (int i = 1; i <= 15; i++) {
- 19 // 执行给定的命令 执行任务
- 20 pool.execute(new Task(i));
- 21 }
- 22
- 23 //关闭启动线程
- 24 pool.shutdown();
- 25 // 等待子线程结束,再继续执行下面的代码
- 26 pool.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS);
- 27 System.out.println("all thread complete");
- 28 }
- 29
- 30
- 1 // newCachedThreadPool方法测试:
- 2
- 3
- 4
- 5 /**
- 6 * newCachedThreadPool线程池测试 创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
- 7 * @throws InterruptedException
- 8 */
- 9 private static void CachedThreadPoolTest() throws InterruptedException {
- 10 System.out.println("newCachedThreadPool线程池测试-------------------");
- 11 ExecutorService pool=Executors.newCachedThreadPool();
- 12
- 13 for (int i =1; i <= 10; i++) {
- 14 // 执行给定的命令
- 15 pool.execute(new Task(i));
- 16 }
- 17 //关闭启动线程
- 18 pool.shutdown();
- 19 // 等待子线程结束,再继续执行下面的代码
- 20 pool.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS);
- 21 System.out.println("all thread complete");
- 22 }
- 23
- 24
- 1 // newSingleThreadExecutor方法测试:
- 2
- 3
- 4
- 5 /**
- 6
- 7 * newSingleThreadExecutor测试:创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
- 8 * @throws InterruptedException
- 9 */
- 10 private static void SingleThreadPoolTest() throws InterruptedException {
- 11 System.out.println("newSingleThreadExecutor线程池测试-------------------");
- 12 ExecutorService pool=Executors.newSingleThreadExecutor();
- 13 for (int i = 1; i <= 5; i++) {
- 14 // 执行给定的命令
- 15 pool.execute(new Task(i));
- 16 }
- 17 //关闭启动线程
- 18 pool.shutdown();
- 19 // 等待子线程结束,再继续执行下面的代码
- 20 pool.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS);
- 21 System.out.println("all thread complete");
- 22 }
- 23
- 24
- 1 // newScheduledThreadPool方法测试:
- 2
- 3
- 4
- 5 /**
- 6 * newScheduledThreadPool测试 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
- 7 */
- 8 private static void ScheduledThreadPoolTest() {
- 9 System.out.println("newScheduledThreadPool线程池测试-------------------");
- 10 ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);
- 11 /* 参数:
- 12 command - 要执行的任务
- 13 initialdelay - 首次执行的延迟时间
- 14 delay - 一次执行终止和下一次执行开始之间的延迟
- 15 unit - initialdelay 和 delay 参数的时间单位*/
- 16 ScheduledFuture<?> scheduleTask = scheduler.scheduleWithFixedDelay(new Task(1), 5, 1, TimeUnit.SECONDS);
- 17 }
- 18
- 19
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