20201128-2 【自动化办公】读写csv文件
Exercise 1
import csv # 设置员工发展基金确认表路径
source_path = './员工发展基金确认表.csv'
# 设置存放拆分结果文件的文件夹路径
result_path = './员工发展基金文件夹_demo/' # 打开员工发展基金确认表
with open(source_path, 'r', encoding='utf-8', newline='') as source_file:
# 将文件对象转换为DictReader对象
source_csv = csv.DictReader(source_file)
# 将csv对象的表头读取出来
headers = source_csv.fieldnames # 循环处理确认表中除表头外的每一行数据
for csv_row in source_csv:
# 根据获取的员工名字拼接新文件名
file_name = csv_row['姓名'] + '.csv'
# 拼接新文件路径
file_path = result_path + file_name # 创建新文件并添加数据
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8', newline='') as target_file:
# 将文件对象转换为DictWriter对象
target_writer = csv.DictWriter(target_file, fieldnames=headers)
# 写入表头
target_writer.writeheader()
# 写入数据
target_writer.writerow(csv_row)
Exercise 2
功能块代码展示
首先来看第一个功能块——读取csv文件内容。 第3、4行,设置了【员工发展基金确认表.csv】的文件路径。
第8至13行,打开了【员工发展基金确认表.csv】文件,再读取该csv文件中的内容。 然后是第二个功能块——将内容写入新的csv文件。 第5、6行,设置存放拆分结果文件的文件夹路径。
第17至20行,使用字符串拼接,得到了要写入内容的新csv文件的路径。
第22至29行,创建并打开新csv文件,并将内容写入其中。
import csv # 设置员工发展基金确认表路径
source_path = './员工发展基金确认表.csv'
# 设置存放拆分结果文件的文件夹路径
result_path = './员工发展基金文件夹_demo/' # 打开员工发展基金确认表文件
with open(source_path, 'r', encoding='utf-8', newline='') as source_file:
# 将文件对象转换为DictReader对象
source_csv = csv.DictReader(source_file)
# 将csv文件的表头读取出来
headers = source_csv.fieldnames # 循环处理确认表中除表头外的每一行数据
for csv_row in source_csv:
# 根据获取的员工名字拼接新文件名
file_name = csv_row['姓名'] + '.csv'
# 拼接新文件路径
file_path = result_path + file_name # 创建新文件并添加数据
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8', newline='') as target_file:
# 将文件对象转换为DictWriter对象
target_writer = csv.DictWriter(target_file, fieldnames=headers)
# 写入表头
target_writer.writeheader()
# 写入数据
target_writer.writerow(csv_row)
Exercise 3
读取csv文件内容功能块
# 导入csv模块
import csv
# 设置员工发展基金确认表路径
source_path = './员工发展基金确认表.csv'
# 打开员工发展基金确认表
with open(source_path, 'r', encoding='utf-8', newline='') as source_file:
# 将文件对象转换成DictReader对象
source_csv = csv.DictReader(source_file)
# 将csv文件的表头读取出来
headers = source_csv.fieldnames
# 循环打印除表头以外的所有数据
for csv_row in source_csv:
# 打印数据
print(csv_row)
现有列表:
member_list = [['邱大仁'], ['徐小刚', '陈知枫'], ['王晴', '廖雨']]
请你使用 for循环 和 writerow(row) 将列表内容分三行写入csv文件 'writerow_demo.csv' 中。
Exercise 4
内容写入新的csv文件功能块
现有字典:
info_dict = {'姓名': '徐小刚', '工号': '1005', '员工发展基金': '100', '员工签字': ''}
将其写入文件'徐小刚信息.csv'中。
提示:最好提前把字典中的键(key)取出来存入列表中,然后在实例化DictWriter时,将其传给参数fieldnames。
设置完参数还不够,要想写入表头,还得通过DictWriter对象调用方法writeheader()。
# 导入csv模块
import csv info_dict = {'姓名': '徐小刚', '工号': '1005', '员工发展基金': '100', '员工签字': ''} # 设置表头
headers = ['姓名', '工号', '员工发展基金', '员工签字']
# 创建并打开'./徐小刚信息.csv'
with open('./徐小刚信息.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as target_file:
# 将文件对象转换为DictWriter对象
target_writer = csv.DictWriter(target_file, fieldnames=headers)
# 写入表头
target_writer.writeheader()
# 将字典写入csv文件
target_writer.writerow(info_dict)
Exercise 5
回顾一下代码所需的关键知识点。
① csv是Python的内置模块,使用前需要导入这个模块。
② 最好在一开始就设置好要打开的csv文件的路径和存放拆分结果的文件夹的路径,因为这样可以简化代码,让代码看起来更加清晰易读。
③ 读取csv文件的时候使用with open() as ...(注意设置新学的参数newline),然后使用DictReader将文件对象转换为DictReader对象,最后再通过DictReader对象的属性fieldnames获取表头。
④ 通过for循环来遍历DictReader中的每一个元素,从而获取csv文件中除表头外的每一行内容。
⑤ 使用字典的取值和字符串拼接得到完整的文件路径,然后再打开这个文件。使用DictWriter将文件对象转换为DictWriter对象,必须要将之前得到的表头传给参数fieldnames。
⑥ 将表头写入csv文件时,还需要使用方法writeheader(),写入对应的每一行内容可以使用方法writerow()。
重复上面的⑤和⑥,直至遍历完整个【员工发展基金确认表.csv】。
# 导入csv模块
import csv # 设置员工发展基金确认表的路径
source_path = './员工发展基金确认表.csv'
# 设置存放拆分结果文件的文件夹(员工发展基金文件夹)的路径。
result_path = './员工发展基金文件夹/' # 打开员工发展基金确认表
with open(source_path, 'r', encoding='utf-8', newline='') as source_file:
# 将文件对象转换为DictReader对象
source_csv = csv.DictReader(source_file)
# 将csv文件的表头读取出来
headers = source_csv.fieldnames # 循环处理确认表中除表头外的每一行数据
for csv_row in source_csv:
# 根据获取的员工名字拼接出新文件名
file_name = csv_row['姓名'] + '.csv'
# 拼接新文件路径
file_path = result_path + file_name # 创建新文件并添加数据
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8', newline='') as target_file:
# 将文件对象转换为DictWriter对象
target_writer = csv.DictWriter(target_file, fieldnames=headers)
# 写入表头
target_writer.writeheader()
# 写入数据
target_writer.writerow(csv_row)
20201128-2 【自动化办公】读写csv文件的更多相关文章
- 用opencsv文件读写CSV文件
首先明白csv文件长啥样儿: 用excel打开就变成表格了,看不到细节 推荐用其它简单粗暴一点儿的编辑器,比如Notepad++, csv文件内容如下: csv文件默认用逗号分隔各列. 有了基础的了解 ...
- 使用Python读写csv文件的三种方法
Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是 ...
- python3读写csv文件
python读取CSV文件 python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可.利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作,一些简单的用法如下. 1. 读文件 csv_ ...
- python读写csv文件
文章链接:https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/8432999.html Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗 ...
- 利用JavaCSV API来读写csv文件
http://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/53423121 http://javacsv.sourceforge.net/ 转载请注明来源-作者@ ...
- 使用 Apache Commons CSV 读写 CSV 文件
有时候,我们需要读写 CSV 文件,在这里给大家分享Apache Commons CSV,读写 CSV 文件非常方便. 具体官方文档请访问Apache Commons CSV. 官方文档已经写得很详细 ...
- python3使用csv包,读写csv文件
python操作csv,现在很多都用pandas包了,不过python还是有一个原始的包可以直接操作csv,或者excel的,下面举个例子说明csv读写csv文件的方法: import os impo ...
- C/C++读写csv文件
博客转载自:http://blog.csdn.net/u012234115/article/details/64465398 C++ 读写CSV文件,注意一下格式即可 #include <ios ...
- JAVA读写CSV文件
最近工作需要,需要读写CSV文件的数据,简单封装了一下 依赖读写CSV文件只需引用`javacsv`这个依赖就可以了 <dependency> <groupId>net.sou ...
- (Python基础教程之十二)Python读写CSV文件
Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操 ...
随机推荐
- 02、Spring-HelloWorld
0. 环境准备 1) jar包 jar包我会帮大家准备好的,所以不用担心找不到Jar包 链接:https://pan.baidu.com/s/1JJcYaspK07JL53vU-q-BUQ 提取码: ...
- java大厂面经-阿里腾讯、网易美团、京东、华为、快手、字节全在这里了
前言 在这篇文章详细说了该如何去复习,之前也答应各位把面经整理一下,但是因为入职的事情耽搁了,现在整理出来回馈给大家! 美团 一面 0.自我介绍1.问项目(项目详细介绍.用到什么技术.有什么优化)2. ...
- 攻克弹唱第七课(如何弹奏neon)
在本期文章中,笔者将通过Guitar Pro 7来跟大家研究一下neon的曲谱,顺便复习一下之前文章中说过的和弦技巧. 在<如何在指板上寻找特殊和弦(二)>这一期课程中,我们分析过如何使用 ...
- Python Api接口自动化测试框架 代码写用例
公司新来两个妹子一直吐槽这个接口测试用例用excel维护起来十分费脑费事,而且比较low(内心十分赞同但是不能推翻自己),妹子说excel本来就很麻烦的工具,于是偷偷的进行了二次改版. 变更内容如下: ...
- php bypass disable_function 命令执行 方法汇总简述
1.使用未被禁用的其他函数 exec,shell_exec,system,popen,proc_open,passthru (python_eval?perl_system ? weevely3 wi ...
- 迭代器原理gif
- seata
启动seataserver: 回滚日志: server日志: file模式的文件 整个过程如果观察数据库变化的话,会发现事务是先提交了的,出现异常之后由seata又回滚回去
- Dotnet Core下的Channel, 你用了吗?
今天给大家分享一个微软官方的好东西:Channel. 前言 今天给大家分享一个微软官方的生产者/消费者方案的特性解决:Channel. Channel在System.Threading.Chann ...
- Spring Cloud 学习 (八) Spring Boot Admin
Spring Boot Admin 用于管理和监控一个或者多个 Spring Boot 程序 新建 spring-boot-admin-server pom <parent> <ar ...
- mongo聚合操作
1 mongodb的聚合是什么 聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组.过滤等功能,然后经过一系列的处理, ...