python单元测试--深入理解unittest

单元测试的重要性就不多说了，可恶的是python中有太多的单元测试框架和工具，什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover，再加上setuptools, distutils等等这些，先不说如何写单元测试，
光是怎么运行单元测试就有N多种方法，再因为它是测试而非功能，是很多人没兴趣触及的东西。但是作为一个优秀的程序员，不仅要写好功能代码，写好测试代码一样的彰显你的实力。如此多的框架和工具，很容易让人困惑，困惑的原因是因为并没有理解它的

基本原理，如果一些基本的概念都不清楚，怎么能够写出思路清晰的测试代码？

今天的主题就是unittest，作为标准python中的一个模块，是其它框架和工具的基础，参考资料是它的官方文档：http://docs.python.org/2.7/library/unittest.html和源代码，文档已经写的非常好了，我在这里记录的主要是它的一些重要概念、关键点以及

可能会碰到的一些坑，目的在于对unittest加深理解，而不是停留在泛泛的表面层上。

unittest是一个python版本的junit，junit是java中的单元测试框架，对java的单元测试，有一句话很贴切：Keep the bar green，相信使用eclipse写过java单元测试的都心领神会。unittest实现了很多junit中的概念，比如我们非常熟悉的test case, test

suite等，总之，原理都是相通的，只是用不同的语言表达出来。

在文档的开篇就介绍了unittest中的4个重要的概念：test fixture, test case, test suite, test runner，我觉得只有理解了这几个概念，才能真正的理解单元测试的基本原理，下面就主要围绕这几个概念来展开这篇文章。

首先通过查看unittest的源码，来看一下这几个概念，以及他们之间的关系，他们是如何在一起工作的，其静态类图如下：

• 一个TestCase的实例就是一个测试用例。什么是测试用例呢？就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。元测试(unit test)的本质也就在这里，一个测试用例是一个完整的测试单元，通过运行这个测试单元，可以对某一个问题进行验证。
• 而多个测试用例集合在一起，就是TestSuite，而且TestSuite也可以嵌套TestSuite。
• TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的，其中有几个loadTestsFrom__()方法，就是从各个地方寻找TestCase，创建它们的实例，然后add到TestSuite中，再返回一个TestSuite实例。
• TextTestRunner是来执行测试用例的，其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。
• 测试的结果会保存到TextTestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功了多少，失败了多少等信息。