redis缓存工具Jedis进行跨jvm加锁（分布式应用）--不幸暂弃用--能够做第三方锁使用

近期使用redis碰到了多个并发处理同一个缓存的情况。在这样的情况下须要进行加锁机制。

本来想使用java自带的ReadWriteLock进行设置读写锁，这也是上家公司使用的方法。

后来经过商讨，给予排除。原因无他，就是java自带的并不能跨jvm进行加锁，意思就是说Aserver上的write锁无法限制Bserver上的同一个方法，也就是说不适用于分布式部署的环境。

后来经过多方面查看资料。终于决定使用redis自身的方法setnx来进行加锁机制。

网上有非常多关于setnx来进行加锁的方法。只是大部分都会有一个同样的缺陷。就是直接使用setnx加锁、使用del释放锁。这样的情况下呢。假设加锁后发生异常导致没有释放锁，则会成为死锁。

參考：http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8740911

再后来有一种新的思路，将setnx和expire结合使用，使得锁有一个有效期，这样当发生异常。有效期一过能够自己主动释放锁。这个算是有一些改进。只是因为setnx和expire是两步操作，不具有原子性。假设setnx操作之后发生异常。还是会造成死锁。

然后就考虑有什么办法能够使得setnx和expire操作同步实现并具有原子性。那么转换一下思路，将setnx的value值设置成当前时间过后的某一刻时间（比方1分钟之后），这个是不是就能够间接取代expire操作了。

是的，这样的方式能够实现。

那么如今就是这样的方式加上del基本能够实现加锁和解锁（而且能够解因异常为释放的锁）。

仅仅只是仍有一些缺陷。由于这样的情况会造成竞争关系，參照：https://github.com/huangz1990/redis/commit/18dbaee4f40f435970a09da427b8f45bd26b4072#diff-b643df753e12d0d07a872f91487c957dR34

依据上面链接给出的解决的方法（即新算法思路）使用有效期来推断之后不是删除key，而是直接给key赋予新值，使用getset，然后推断得到的值和原来的值是否相等。相等即获得锁。最后提供了手动解锁的方法（即删除key就能够）。以下给出代码：

public boolean lock(String key, long timeout) {
		boolean lockSuccess = false;
		ShardedJedis shardedJedis = pool.getResource();
		try{
			long start = System.currentTimeMillis();
			String lockKey = "lock_"+key;
			do{
				long result = shardedJedis.setnx(lockKey, String.valueOf(System.currentTimeMillis()+LOCKKEY_EXPIRE_TIME*1000+1));
				if(result == 1){
					lockSuccess = true;
					break;
				}else{
					String lockTimeStr = shardedJedis.get(lockKey);
					if(StringUtils.isNumeric(lockTimeStr)){//假设key存在。锁存在
						long lockTime = Long.valueOf(lockTimeStr);
						if(lockTime < System.currentTimeMillis()){//锁已过期
							String originStr = shardedJedis.getSet(lockKey, String.valueOf(System.currentTimeMillis()+LOCKKEY_EXPIRE_TIME*1000+1));
							if(StringUtils.isNoneBlank(originStr)&&originStr.equals(lockTimeStr)){//表明锁由该线程获得
								lockSuccess = true;
								break;
							}
						}
					}
				}
				//假设不等待，则直接返回
				if(timeout == 0){
					break;
				}
				//等待300ms继续加锁
				Thread.sleep(300);
			}while((System.currentTimeMillis()-start) < timeout);
 
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}finally{
			...
		}
		return lockSuccess;
	}
 
	public void unLock(String key) {
		ShardedJedis shardedJedis = pool.getResource();
		try{
			String lockKey = "lock_"+key;
			shardedJedis.del(lockKey);
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}finally{
			...
		}
	}

大概就这些吧~~~

共勉！

------补充：

后来在实际应用其中，用代码測试了一下：使用5000并发线程进行加锁操作，会报非常多的connect timeout异常，因为setnx也是在操作redis和redis进行连接，会占用Jedis连接池中的连接，并且没有获得锁的线程一直在等待。所以我们临时弃用。并且redis是单线程的，读写效率都非常高。除非一些特殊业务须要严格的数据同步，否则redis也不须要加锁。

所以等以后碰到这样的特殊业务再具体学习并慎重使用吧。

特意写出来，防止误导别人~~

-------再补充：

事实上redis本身不须要加锁，须要加锁的是进行redis操作之前的数值计算等，这就须要进行锁控制了。而对于这样的是能够考虑使用redis加锁的。仅仅须要给加锁的redis单独起一个实例就可以，初期这样部署会有资源的浪费。中后期能够这样操作。