python异常处理try,except,else,finally,raise

先看下else的使用：

try:
    ...
exception:
    ...
else:
    ...
只有在try中没有发生任何异常，所有代码完全成功的情况下才会转入else

再看下finally：

finally是无论是否捕捉到异常都会执行的一句,finally 可以单独和try搭配，也可以和except，包括else一起配合使用

try: A
except MyException: B
else: C
finally: D

执行顺序可能为A-B-D或A-C-D finally 单独和try连用时，不是用来捕捉异常，常常是用来维持一致的行为。

当try范围中产生一个异常时，会立即跳转到finally，finally执行完毕后，会继续向上一层引发异常

• 一个这样写的理由是如果在 finally 的语句块内发生了一个异常,你可以创建一个同现有的异常 处理器在同一个(外)层次的异常处理器来处理它.这样,从本质上来说,就可以同时处理在原始的 try 语句块和 finally 语句块中发生的错误.这种方法唯一的问题是,当 finally 语句块中的确发生异常 时,你会丢失原来异常的上下文信息,除非你在某个地方保存了它.

• 反对这种写法的一个理由是:在很多情况下,异常处理器需要做一些扫尾工作,而如果你在异常 处理之前,用 finally 语句块中释放了某些资源,你就不能再去做这项工作了.简单的说,finally 语句 块并不是如你所想的是"最终的(final)"了.

• 一个最终的注意点:如果 finally 中的代码引发了另一个异常或由于 return,break,continue 语 法而终止,原来的异常将丢失而且无法重新引发.

参考：python 核心编程

python try/except/finally

1. x = 'abc'
2. def fetcher(obj, index):
3. return obj[index]
4. fetcher(x, 4)

输出：

1. File "test.py", line 6, in <module>
2. fetcher(x, 4)
3. File "test.py", line 4, in fetcher
4. return obj[index]
5. IndexError: string index out of range

第一： try不仅捕获异常，而且会恢复执行

1. def catcher():
2. try:
3. fetcher(x, 4)
4. except:
5. print "got exception"
6. print "continuing"

输出：

1. got exception
2. continuing

第二：无论try是否发生异常，finally总会执行

1. def catcher():
2. try:
3. fetcher(x, 4)
4. finally:
5. print 'after fecth'

输出：

1. after fecth
2. Traceback (most recent call last):
3. File "test.py", line 55, in <module>
4. catcher()
5. File "test.py", line 12, in catcher
6. fetcher(x, 4)
7. File "test.py", line 4, in fetcher
8. return obj[index]
9. IndexError: string index out of range

第三：try无异常，才会执行else

1. def catcher():
2. try:
3. fetcher(x, 4)
4. except:
5. print "got exception"
6. else:
7. print "not exception"

输出：

1. got exception

1. def catcher():
2. try:
3. fetcher(x, 2)
4. except:
5. print "got exception"
6. else:
7. print "not exception"

输出：

1. not exception

else作用：没有else语句，当执行完try语句后，无法知道是没有发生异常，还是发生了异常并被处理过了。通过else可以清楚的区分开。

第四：利用raise传递异常

1. def catcher():
2. try:
3. fetcher(x, 4)
4. except:
5. print "got exception"
6. raise

输出：

1. got exception
2. Traceback (most recent call last):
3. File "test.py", line 37, in <module>
4. catcher()
5. File "test.py", line 22, in catcher
6. fetcher(x, 4)
7. File "test.py", line 4, in fetcher
8. return obj[index]
9. IndexError: string index out of range

raise语句不包括异常名称或额外资料时，会重新引发当前异常。如果希望捕获处理一个异常，而又不希望

异常在程序代码中消失，可以通过raise重新引发该异常。

第五：except(name1, name2)

1. def catcher():
2. try:
3. fetcher(x, 4)
4. except(TypeError, IndexError):
5. print "got exception"
6. else:
7. print "not exception"

捕获列表列出的异常，进行处理。若except后无任何参数，则捕获所有异常。

1. def catcher():
2. try:
3. fetcher(x, 4)
4. except:
5. print "got exception"

一、异常的捕获
    异常的捕获有以下几种方法：

  ：使用try和except语句

    try:
        block
    except [exception,[data…]]:
        block
    try:
        block
    except [exception,[data...]]:
        block
    else:
        block

该种异常处理语法的规则是：
• 执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到第一个except语句。
• 如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配，则执行该except中的语句。
• 如果引发的异常不匹配第一个except，则会搜索第二个except，允许编写的except数量没有限制。
• 如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
• 如果没有发生异常，则执行else块代码。
示例代码:

try:
        f = open(“file.txt”,”r”)
    except IOError, e:
        print e

    捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中，然后运行该异常的except代码块，也可以使用以下方法来捕获所有的异常：

  try:
        a=b
        b=c
    except Exception,ex:
        print Exception,":",ex

    使用except子句需要注意的事情，就是多个except子句截获异常时，如果各个异常类之间具有继承关系，则子类应该写在前面，否则父类将会直接截获子类异常，放在后面的子类异常也就不会执行到了。

    ：使用try跟finally

   try:
        block
    finally:
        block

该语句的执行规则是：
• 执行try下的代码。
• 如果发生异常，在该异常传递到下一级try时，执行finally中的代码。
• 如果没有发生异常，则执行finally中的代码。

    第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的，例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常，最终都是要把该文件关闭的。
    这两种形式相互冲突，使用了一种就不允许使用另一种，而功能又各异。

    二、手工引发引发一个异常
    在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类：Python异常是那些类的对象，执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象，raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数，为此，请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。
示例代码:

   try:
        raise MyError #自己抛出一个异常
    except MyError:
        print 'a error'
    raise ValueError,'invalid argument'

捕捉到的内容为:

   type = VauleError
    message = invalid argument

    三、跟踪查看异常
    发生异常时，Python能“记住”引发的异常以及程序的当前状态，Python还维护着traceback（跟踪）对象，其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息，异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发，程序调用每个函数时，Python会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名，一旦异常被引发，Python会搜索一个相应的异常处理程序。
    如果当前函数中没有异常处理程序，当前函数会终止执行，Python会搜索当前函数的调用函数，并以此类推，直到发现匹配的异常处理程序，或者Python抵达主程序为止，这一查找合适的异常处理程序的过程就称为“堆栈辗转开解”（Stack Unwinding）。解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息，另一方面也维护着与已从堆栈中“辗转开解”的函数有关的信息。

   try:
        block
    except:
        traceback.print_exc()

    四、采用sys模块回溯最后的异常

    import sys
    try:
        block
    except:
        info=sys.exc_info()
        print info[],]

或者以如下的形式:

import sys
        tp,val,td = sys.exc_info()

    sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback)
    这里的type是异常的类型，value/message是异常的信息或者参数，traceback包含调用栈信息的对象，从这点上可以看出此方法涵盖了traceback。

    以上都是错误处理的理论知识，接下来我们要动手设计一个自己的异常处理类，用来记录异常日志，将错误的日志按照每小时一个文件的频率，保存到我们指定的位置。代码如下：

    #coding:utf-
    #基于python2.
    import logging,os,time,traceback
    class LOG:
        def __init__(self,logger):
            self.fileHandlerName = ''
            self.fileHandler = None
            self.loggerName = logger
            self.logger = logging.getLogger(logger)
            self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
            self.formatter = logging.Formatter("=========================ntime:%(asctime)s nlogger:%(name)s nlevel:%(levelname)s nfile:%(filename)s nfun:%(funcName)s nlineno:%(lineno)d nmessage:%(message)s")
            # 控制台
            ch = logging.StreamHandler()
            ch.setLevel(logging.DEBUG)
            ch.setFormatter(self.formatter)
            self.logger.addHandler(ch)
            path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + '/log/'+self.loggerName+'/'
            print 'log path=',path

        def setfh(self):
            fname = time.strftime("%Y%m%d%H")
            if fname!=self.fileHandlerName:
                #移除原来的句柄
                if self.fileHandler!=None :
                    self.logger.removeHandler(self.fileHandler)
                #设置日志文件保存位置
                path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + '/log/'+self.loggerName+'/'
                print path
                if os.path.isdir(path) == False:
                    os.makedirs(path)
                fh = logging.FileHandler(path+fname+'.log')
                fh.setLevel(logging.DEBUG)
                fh.setFormatter(self.formatter)
                self.logger.addHandler(fh)
                self.fileHandlerName = fname
                self.fileHandler = fh
        #格式化日志内容
        def _fmtInfo(self,msg):
            :
                msg = traceback.format_exc()
                return msg
            else:
                _tmp = [msg[]]
                _tmp.append(traceback.format_exc())
                return 'n**********n'.join(_tmp)
        #封装方法
        def debug(self,*msg):
            _info = self._fmtInfo(msg)
            try:
                self.setfh()
                self.logger.debug(_info)
            except:
                print 'mylog debug:' + _info
        def error(self,*msg):
            _info = self._fmtInfo(msg)
            try:
                self.setfh()
                self.logger.error(_info)
            except:
                print 'mylog error:' + _info
        def info(self,*msg):
            _info = self._fmtInfo(msg)
            try:
                self.setfh()
                self.logger.error(_info)
            except:
                print 'mylog info:' + _info
        def warning(self,*msg):
            _info = self._fmtInfo(msg)
            try:
                self.setfh()
                self.logger.error(_info)
            except:
                print 'mylog warning:' + _info

    if __name__=='__main__':
        log = LOG('fight')
        try:
            print /
        except:
            log.error() #使用系统自己的错误描述
        try:
            print /
        except:
            log.error('搞错了，分母不能为0') #使用自己的错误描述

异常处理
. 抛出异常和自定义异常
Python用异常对象(exception object)表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。

1.1 raise 语句
Python中的raise 关键字用于引发一个异常，基本上和C#和Java中的throw关键字相同，如下所示：
 # -- coding: utf- --

 def ThorwErr():
     raise Exception("抛出一个异常")

 # Exception: 抛出一个异常
 ThorwErr() 

raise关键字后面是抛出是一个通用的异常类型(Exception)，一般来说抛出的异常越详细越好，Python在exceptions模块内建了很多的异常类型，通过使用dir函数来查看exceptions中的异常类型，如下：
import exceptions
# ['ArithmeticError', 'AssertionError'.....]
print dir(exceptions)

传递异常
捕捉到了异常，但是又想重新引发它(传递异常)，可以使用不带参数的raise语句即可：
  # -- coding: utf- --
  class MuffledCalculator:
      muffled = False
      def calc(self,expr):
          try:
              return eval(expr)
          except ZeroDivisionError:
              if self.muffled:
                  print 'Division by zero is illegal'
             else:
                 raise

1.2 自定义异常类型
Python中也可以自定义自己的特殊类型的异常，只需要要从Exception类继承(直接或间接)即可：
class SomeCustomException(Exception):
    pass

. 捕捉异常
和C#中的try/catch类似，Python中使用try/except关键字来捕捉异常，如下：
# -- coding: utf- --
try:
    print /
except ZeroDivisionError:
    print '除数不能为0'2.1 捕捉多个异常
在一个except语句只捕捉其后声明的异常类型，如果可能会抛出的是其他类型的异常就需要再增加一个except语句了，或者也可以指定一个更通用的异常类型比如：Exception，如下：
# -- coding: utf- --
try:
    print /'
except ZeroDivisionError:
    print '除数不能为0'
except Exception:
    print '其他类型异常'

为了捕获多个异常，除了声明多个except语句之外，还可以在一个except语句之后将多个异常作为元组列出来即可：
# -- coding: utf- --
try:
    print /'
except (ZeroDivisionError,Exception):
    print '发生了一个异常'

.2获取异常信息
每个异常都会有一些异常信息，一般情况下我们应该把这些异常信息记录下来：
# -- coding: utf- --
try:
    print /'
except (ZeroDivisionError,Exception) as e:
    # unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str'
    print e 

. finally子句
finally子句和try子句联合使用但是和except语句不同，finally不管try子句内部是否有异常发生，都会执行finally子句内的代码。所有一般情况下，finally自己常常用于关闭文件或者在Socket中。
# -- coding: utf- --
try:
    print /'
except (ZeroDivisionError,Exception):
    print '发生了一个异常'
finally:
    print '不管是否发生异常都执行'

　　之前在学习python的时候有整理过python异常处理的文章，不够简单也不够完整，所以决定再整理一篇，算做补充。
http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/04/28/3048356.html

python shell
>>> open('abc.txt','r')
Traceback (most recent call last):
  File , in <module>
IOError: [Errno ] No such file or directory: 'abc.txt'

　　打开一个不存在的文件abc.txt 文件，当系统找不到abc.txt 文件时，就会抛出给我们一个IOError类型的错误，No such file or directory：abc.txt （没有abc.txt这样的文件或目录）

Try...except...
　　假如，我们已经知道这种类型的错误，那么就可以通过一个异常扑捉来扑捉这个错误。我们可以通过try...except 来接收这个错误。打开文件写入：
try:
    open("abc.txt",'r')
except IOError:
    pass
 　　再来运行程序就会看不到任何错误，因为我们用except 接收了这个IOError错误。pass 表示实现了相应的实现，但什么也不做。

　　假如我不是打开一个文件，而是输出一个没有定义的变量呢？
try:
    print  aa
except IOError:
    pass 

显然，在上面的代码中我并没有对aa 赋值，运行结果：

Traceback (most recent call last):
  File , in <module>
    print  aa
NameError: name 'aa' is not defined

　　我们已经用except 接收错误了，为什么错误还是还是抛出来了。如果你细心会发现这一次的错误类型是NameError ，而我接收类型是IOError ，所以要想接收这个print的错误，那么需要修改接收错误的类型为NameError

　　虽然，我知道print 语句是可能会抛一个NameError 类型的错误，虽然接收了这个类型错误，但我不知道具体的错误提示信息是什么。那么，我能不能把错误信息打印出来呢？当然可以：
try:
    print  aa
except  NameError, msg:
    print  msg
　　我们在接收错误类型的后面定义一个变量msg用于接收具体错误信息, 然后将msg接收的错误信息打印。再来运行程序：
name 'aa' is not defined
现在只打印了一行具体错误信息。

异常的抛出机制：
、如果在运行时发生异常，解释器会查找相应的处理语句（称为handler）.
、要是在当前函数里没有找到的话，它会将异常传递给上层的调用函数，看看那里能不能处理。
、如果在最外层（全局“main”）还是没有找到的话，解释器就会退出，同时打印出traceback以便让用户找到错误产生的原因。

注意：虽然大多数错误会导致异常，但一个异常不一定代表错误，有时候它们只是一个警告，有时候它们可能是一个终止信号，比如退出循环等。

try...finally...
try...finally...子句用来表达这样的情况：
我们不管线捕捉到的是什么错误，无论错误是不是发生，这些代码“必须”运行，比如文件关闭，释放锁，把数据库连接返还给连接池等。 

创建文件poem.txt
tryf.py
import time
try:
    f = file('poem.txt')
    while True: # our usual file-reading idiom
        line = f.readline()
        :
            break
        time.sleep()
        print line,
finally:
    f.close()
    print 'Cleaning up...closed the file'

运行程序(在windows命令提示符或linux终端下运行)：
...$ python tryf.py
abc
efg
^CCleaning up...closed the file
Traceback (most recent call last):
  File , in <module>
    time.sleep()
KeyboardInterrupt

　　程序读poem.txt文件中每一行数据打印，但是我有意在每打印一行之前用time.sleep方法暂停2秒钟。这样做的原因是让程序运行得慢一些。在程序运行的时候，按Ctrl-c中断/取消程序。
　　我们可以观察到KeyboardInterrupt异常被触发，程序退出。但是在程序退出之前，finally从句仍然被执行，把文件关闭。

到目前为止，我们只讨论了如何捕捉异常，那么如何抛出异常呢？

Raise抛出异常

使用raise来抛出一个异常：
tryr.py
#coding=utf-
filename = raw_input('please input file name:')
if filename=='hello':
    raise NameError('input file name error !')

　　程序要求用户输入一个文件名，如果用户输入的文件名是hello ，那么抛出一个NameError的异常，用户输入hello 和NameError异常之间没有任何必然联系，我只是人为的通过raise来这样定义，我当然也可以定义称TypeError ，但我定义的异常类型必须是python提供的。

附录：
常见的python异常类型

当你的程序中出现异常情况时就需要异常处理。比如当你打开一个不存在的文件时。当你的程序中有一些无效的语句时，Python会提示你有错误存在。

下面是一个拼写错误的例子，print写成了Print。Python是大小写敏感的，因此Python将引发一个错误：

>>> Print 'Hello World'
    File "", line 1
      Print 'Hello World'
                        ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> print 'Hello World'
Hello World

1、try...except语句

try...except语句可以用于捕捉并处理错误。通常的语句放在try块中，错误处理语句放在except块中。示例如下：

#!/usr/bin/python
# Filename: try_except.py

import sys

try:
	s = raw_input('Enter something --> ')
except EOFError:#处理EOFError类型的异常
	print '/nWhy did you do an EOF on me?'
	sys.exit() # 退出程序
except:#处理其它的异常
	print '/nSome error/exception occurred.'

print 'Done'

运行输出如下：

$ python try_except.py
Enter something -->
Why did you do an EOF on me?

$ python try_except.py
Enter something --> Python is exceptional!
Done

说明：每个try语句都必须有至少一个except语句。如果有一个异常程序没有处理，那么Python将调用默认的处理器处理，并终止程序且给出提示。

2、引发异常

你可以用raise语句来引发一个异常。异常/错误对象必须有一个名字，且它们应是Error或Exception类的子类。
下面是一个引发异常的例子：

#!/usr/bin/python
#文件名: raising.py

class ShortInputException(Exception):
	'''你定义的异常类。'''
	def __init__(self, length, atleast):
		Exception.__init__(self)
		self.length = length
		self.atleast = atleast

try:
	s = raw_input('请输入 --> ')
	if len(s) < 3:
		raise ShortInputException(len(s), 3)
	# raise引发一个你定义的异常
except EOFError:
	print '/n你输入了一个结束标记EOF'
except ShortInputException, x:#x这个变量被绑定到了错误的实例
	print 'ShortInputException: 输入的长度是 %d, /
		长度至少应是 %d' % (x.length, x.atleast)
else:
	print '没有异常发生.'

运行输出如下：

$ python raising.py
请输入 -->
你输入了一个结束标记EOF

$ python raising.py
请输入 --> --> ab
ShortInputException: 输入的长度是 2, 长度至少应是 3

$ python raising.py
请输入 --> abc
没有异常发生.

3、try...finally语句

当你正在读文件或还未关闭文件时发生了异常该怎么办呢？你应该使用try...finally语句以释放资源。示例如下：

运行输出如下：

$ python finally.py
Programming is fun
When the work is done
Cleaning up...closed the file
Traceback (most recent call last):
  File "finally.py", line 12, in ?
    time.sleep(2)
KeyboardInterrupt

说明：我们在两秒这段时间内按下了Ctrl-c，这将产生一个KeyboardInterrupt异常，我们并没有处理这个异常，那么Python将调用默认的处理器，并终止程序，在程序终止之前，finally块中的语句将执行。

python中的异常

异常是指程序中的例外，违例情况。异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。
Exception类是常用的异常类，该类包括StandardError，StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类。
StandardError类是python中的错误异常，如果程序上出现逻辑错误， 将引发该异常。StandardError类是所有内敛异常的基类，放置在默认的命名空间中，因此使用IOEroor,
EOFError, ImportError等类，不需要导入exception模块。
StopIteration类判断循环是否执行到尾部，如果循环到尾部，则抛出该异常。
GeneratorExit类是由Generator函数引发的异常，当调用close（）时引发该异常。
Warning类表示程序中的代码引起的警告。
python中的异常使用继承结构创建，可以在异常处理程序中捕获基类异常，也可以捕获各种子类异常，python中使用try...except语句捕获异常，异常子句定义在try子句后面。

try...except的使用方法

try...except用于处理问题语句，捕获可能出现的异常。try子句中的代码块放置可能出现异常的语句，except子句中的代码块处理异常。
演示try...except语句捕获IOError异常
try：
     file("hello.txt", "r")                  #如果文件不存在，引发异常
     print "读文件"
except IOError:                              #捕获IO异常
     print "文件不存在"
except：                                     #其它异常
     print "程序异常" 

python与Java的异常处理模式相似，异常处理语句也可以嵌套，演示如下:
try:
     s = "hello"
     try:
          print s[] + s[]
          print s[] - s[]
     except TypeError:
          print "字符串不支持减法运算"
except:
     print "异常"
如果外层try子句中的代码引发异常，程序将直接跳转到外层try对应的except子句，而内部的try子句将不会被执行。

try...finally的使用方法
try...except后还可以添加一个finally子句。无论异常是否发生，finally子句都会被执行。所有的finally子句通常用于关闭因异常而不能释放的系统资源。
try:
     f = open("hello.txt", "r")
     try:
          print f.read()
     except:
          print "读文件异常"
     finally:
          print "释放资源"
          f.close()
except IOError:
     print "文件不存在"

使用raise抛出异常
当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行。
演示raise用法
try:
     s = None
     if s is None:
         print "s 是空对象"
         raise NameError     #如果引发NameError异常，后面的代码将不能执行
     print len(s)
except TypeError:
     print "空对象没有长度"

自定义异常
python允许程序员自定义异常，用于描述python中没有涉及的异常情况，自定义异常必须继承Exception类，自定义异常按照命名规范以"Error"结尾，显示地告诉程序员这是异常。自定义异常使用raise语句引发，而且只能通过人工方式触发。
from __future__ import division

class DivisionException(Exception):
      def __init__(self, x, y):
            Exception.__init__ (self, x, y)       #调用基类的__init__进行初始化
            self.x = x
            self.y = y

if __name__ == "__main__":
      try:
            x =
            y =
      :                               #如果大于0， 则不能被初始化，抛出异常
            print x/y
            raise DivisionException(x, y)
except DivisionException,div:                     #div 表示DivisionException的实例对象
      print "DivisionExcetion: x/y = %.2f" % (div.x/div.y)

assert语句的使用
assert语句用于检测某个条件表达式是否为真。assert语句又称为断言语句，即assert认为检测的表达式永远为真，if语句中的条件判断都可以使用assert语句检测。