logging模块

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误、警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug()info()warning()error() and critical() 5个级别,级别从左到右依次递增下面我们看一下怎么用。

把日志写入到文件,并设置日志级别为logging.INFO

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是,把日志纪录级别设置为INFO,也就是说,只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里,在这个例子, 第一条日志是不会被纪录的,如果希望纪录debug的日志,那把日志级别改成DEBUG就行了。

注意这里的日志文件写入是追加a模式。

我们现在来增加日志写入的时间:

logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO,format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')

这样写入日志的时候就会加上时间了:

日志格式

%(name)s

Logger的名字

%(levelno)s

数字形式的日志级别,可以把级别打印成数字形式

%(levelname)s

文本形式的日志级别,可以打印级别比如DEBUG,INFO等等

%(pathname)s

调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s

调用日志输出函数的模块的文件名,可以打印出模块的文件名

%(module)s

调用日志输出函数的模块名,可以打印模块名

%(funcName)s

调用日志输出函数的函数名,可以打印函数名

%(lineno)d

调用日志输出函数的语句所在的代码行,可以打印输入日志在代码里的第几行,这个非常牛逼的功能

%(created)f

当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d

输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s

字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d

线程ID。可能没有

%(threadName)s

线程名。可能没有

%(process)d

进程ID。可能没有

%(message)s

用户输出的消息

如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里,就需要了解一点复杂的知识 了

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适:

logger提供了应用程序可以直接使用的接口;

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别

handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:

1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名,必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨,每天0点0分0秒

import logging

#create logger创建对象
logger = logging.getLogger('TEST-LOG')
logger.setLevel(logging.DEBUG) # create console handler and set level to debug,创建handler可以输出log到用户的屏幕,任意级别的警告都输出到屏幕
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG) # create file handler and set level to warning,再创建一个文件handler可以输出log到日志文件,只有WARNING级别的才记录到文件
fh = logging.FileHandler("access.log",encoding="utf-8")
fh.setLevel(logging.WARNING)
# create formatter最后再创建一个格式format
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # add formatter to ch and fh
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter) # add ch and fh to logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh) # 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

文件自动截断例子

import logging

from logging import handlers

logger = logging.getLogger(__name__)

log_file = "timelog.log"
#文件名为log_file,文件最大容量为10字节,最大备份文件为3+1个,实际为4个文件
#fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3,enconding="utf-8")
#文件名为log_file,时间间隔为秒,间隔5秒,最大备份3+1个文件,实际为4个文件
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s') fh.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) logger.warning("test1")
logger.warning("test12")
logger.warning("test13")
logger.warning("test14")

logging模块讲解的更多相关文章

  1. 模块讲解---os模块,sys模块,json和pickle模块,logging模块

    目录 模块的用法 os模块 常用的功能 sys模块 常用的功能 json和pickle模块 4. logging模块 模块的用法 通过 import 或者from......import...... ...

  2. python logging模块详解[转]

    一.简单将日志打印到屏幕: import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.war ...

  3. logging模块转载博客

     转载自:http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485 简单将日志打印到屏幕: [python] view plain copy ...

  4. Python logging模块详解

    简单将日志打印到屏幕: import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warni ...

  5. s14 第5天 时间模块 随机模块 String模块 shutil模块(文件操作) 文件压缩(zipfile和tarfile)shelve模块 XML模块 ConfigParser配置文件操作模块 hashlib散列模块 Subprocess模块(调用shell) logging模块 正则表达式模块 r字符串和转译

    时间模块 time datatime time.clock(2.7) time.process_time(3.3) 测量处理器运算时间,不包括sleep时间 time.altzone 返回与UTC时间 ...

  6. hashlib,configparser,logging模块

    一.常用模块二 hashlib模块 hashlib提供了常见的摘要算法,如md5和sha1等等. 那么什么是摘要算法呢?摘要算法又称为哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度 ...

  7. Python自学笔记-logging模块详解

    简单将日志打印到屏幕: import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warni ...

  8. hashlib,configparser,logging,模块

    一,hashlib模块 算法介绍 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一 ...

  9. python之hashlib、configparser、logging模块

    hashlib模块 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数 ...

随机推荐

  1. Python IOError: [Errno 22] invalid mode ('r') 解决方法

    环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 书籍 O'Reilly出版的Wes McKinney编的<Python for Data Analysis> r ...

  2. Apache Tomcat 服务因 0 (0x0) 服务性错误而停止

    操作系统:Windows Server 2003 SP2/win7 64JDK 版本为 6.0 update 6 安装在 D:\Java 目录下Tomcat 版本为 6.0.16 安装 D:\Tomc ...

  3. Kotlin 第二弹:Android 中 PDF 创建与渲染实践

    这是 Kotlin 练习的的第二篇.这一篇的由来是因为刚刚在 Android 开发者官网查看 API 的时候,偶然看到了角落里面的 pdf 相关. 我仔细看看了详细文档,发现这个还蛮有意思的,关键是编 ...

  4. Leetcode 867. Transpose Matrix

    class Solution: def transpose(self, A: List[List[int]]) -> List[List[int]]: return [list(i) for i ...

  5. DelphiXE5 Flappy Bird 复制版

    没错 这就是用DelphiXe5 打造的.最流行的 Flappy bird!呵呵. 转 Delphi XE5 Firemonkey Flappy Bird Clone  from fmxexpress

  6. Asphyre Sphinx is a cross-platform framework for developing 2D/3D video games and interactive business applications

    Introduction Introduction Asphyre Sphinx is a cross-platform framework for developing 2D/3D video ga ...

  7. golang日期转字符串,仿照C#中的日期格式结构体

    1.日期格式集合.日期转字符串方法 package util import ( "strings" "time" ) //日期格式:模仿java中的结构体 ty ...

  8. 21天学通C++_Day3_Part2

    0.语句的分行 法1:在第一行末尾添加反斜杠 cout<<"Hello \ World!"<<endl; 法2:将字符串字面量分成两个,编译器注意到两个响铃 ...

  9. Javascript的异常捕获机制

    這個異常處理機制,之前也只是,但是沒有怎麼用過,用了一次后發現還可以, 和java,python的異常處理機制也很相似 Javascript的异常捕获机制 1.1 基本的try…catch语句 ES3 ...

  10. 51nod 1089 最长回文子串 V2(Manacher算法)

    回文串是指aba.abba.cccbccc.aaaa这种左右对称的字符串. 输入一个字符串Str,输出Str里最长回文子串的长度. 收起   输入 输入Str(Str的长度 <= 100000) ...