#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/6/20 9:13
# @File    : yield_from11.py

from collections import namedtuple

Result = namedtuple('Result', 'count average')

# 子生成器
def averager():
    total = 0.0
    count = 0
    average = None
    while True:
        # main 函数发送数据到这里
        term = yield
        if term is None:  # 终止条件
            break
        total += term
        count += 1
        average = total / count
    return Result(count, average)  # 返回的Result 会成为grouper函数中yield from表达式的值

# 委派生成器
def grouper(results, key):
    # 这个循环每次都会新建一个averager实例,每个实例都是作为协程使用的生成器对象
    while True:
        # grouper 发送的每个值都会经由yield from 处理,通过管道传给 averager
        # grouper 会在yield from表达式处暂停,等待 averager 实例处理客户端发来的值。
        # averager 实例运行完毕后,返回的值绑定到results[key] 上。
        # while 循环会不断创建 averager 实例,处理更多的值。
        results[key] = yield from averager()

# 调用方
def main(data):
    results = {}
    for key, values in data.items():
        # group 是调用grouper函数得到的生成器对象,传给grouper 函数的第一个参数是results,用于收集结果;第二个是某个键
        group = grouper(results, key)
        next(group)
        for value in values:
            # 把各个value传给grouper 传入的值最终到达averager函数中
            # grouper并不知道传入的是什么,同时grouper实例在yield from处暂停
            group.send(value)
            # 把None传入groupper,传入的值最终到达averager函数中,导致当前实例终止。然后继续创建下一个实例。
            # 如果没有group.send(None),那么averager子生成器永远不会终止,委派生成器也永远不会在此激活,也就不会为result[key]赋值
        group.send(None)
    report(results)

# 输出报告
def report(results):
    for key, result in sorted(results.items()):
        group, unit = key.split(';')
        # print('{:2} {:5} averaging {:.2f}{}'.format(result.count, group, result.average, unit))
        print('{:2} {:5} averaging {:.2f}{}'.format(result.count, group, result.average, unit))
        # print(result, type(result))  # Result(count=6, average=54.0) <class '__main__.Result'>

data = {
    'girls;kg': [40, 41, 42, 43, 44, 54],
    'girls;m': [1.5, 1.6, 1.8, 1.5, 1.45, 1.6],
    'boys;kg': [50, 51, 62, 53, 54, 54],
    'boys;m': [1.6, 1.8, 1.8, 1.7, 1.55, 1.6],
}

if __name__ == '__main__':
    main(data)

'''
    这段代码从一个字典中读取男生和女生的身高和体重。然后把数据传给之前定义的 averager 协程,最后生成一个报告。

执行结果为

6 boys  averaging 54.00kg
6 boys  averaging 1.68m
6 girls averaging 44.00kg
6 girls averaging 1.58m

这断代码展示了yield from 结构最简单的用法。委派生成器相当于管道,所以可以把任意数量的委派生成器连接在一起---一个委派生成器使用yield from 调用一个子生成器,
而那个子生成器本身也是委派生成器,使用yield from调用另一个生成器。最终以一个只是用yield表达式的生成器(或者任意可迭代对象)结束。
'''

yield from 的意义

PEP380 分6点说明了yield from 的行为。

子生成器产出的值都直接传给委派生成器的调用方(客户端代码)

使用send() 方法发给委派生成器的值都直接传给子生成器。如果发送的值是None,那么会调用子生成器的 __next__()方法。如果发送的值不是None,那么会调用子生成器的send()方法。如果调用的方法抛出StopIteration异常,那么委派生成器恢复运行。任何其他异常都会向上冒泡,传给委派生成器。

生成器退出时,生成器(或子生成器)中的return expr 表达式会触发 StopIteration(expr) 异常抛出。

yield from表达式的值是子生成器终止时传给StopIteration异常的第一个参数。

传入委派生成器的异常,除了 GeneratorExit 之外都传给子生成器的throw()方法。如果调用throw()方法时抛出 StopIteration 异常,委派生成器恢复运行。StopIteration之外的异常会向上冒泡。传给委派生成器。

如果把 GeneratorExit 异常传入委派生成器,或者在委派生成器上调用close() 方法,那么在子生成器上调用close() 方法,如果他有的话。如果调用close() 方法导致异常抛出,那么异常会向上冒泡,传给委派生成器;否则,委派生成器抛出 GeneratorExit 异常。

yield-from示例的更多相关文章

  1. python yield 使用示例

    1.yield由于创建迭代器 def deal(): tmp = [] for i in range(20): tmp.append(i) if i % 4 == 0: yield tmp tmp = ...

  2. PHP生成器yield使用示例

    <?php function getLines($file) { $f = fopen($file, 'r'); try { while ($line = fgets($f)) { yield ...

  3. 第十三天python3 生成器yield

    生成器generator 生成器指的是生成器对象,可由生成器表达式得到,也可以使用yield关键字得到一个生成器函数,调用这个函数得到一个生成器对象: 生成器函数 函数体中包含yield语句的函数,返 ...

  4. python基础-迭代器和生成器

    一.递归和迭代 1.递归:(问路示例) 递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程.在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解. 2.迭代:简单理 ...

  5. ylbtech-LanguageSamples-Yield

    ylbtech-Microsoft-CSharpSamples:ylbtech-LanguageSamples-Yield 1.A,示例(Sample) 返回顶部 “Yield”示例 本示例演示如何创 ...

  6. Scala入门 【1】

    Scala入门 [1] 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 基础 val定义的为常量,var为变量 val name:Type = ***,变量名后加冒号 ...

  7. python系列之 - 并发编程(进程池,线程池,协程)

    需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加 ...

  8. Generator和Coroutine学习

    简单的生产者消费者模型 #!/usr/bin/python2.7 def consumer(): while True: newn = yield print 'Consumer : {}'.form ...

  9. python并发编程之进程池,线程池,协程

    需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加 ...

  10. Scala详解

    1       快速入门... 4 1.1             分号... 4 1.2             常变量声明... 4 1.2.1         val常量... 4 1.2.2  ...

随机推荐

  1. leetcode 2SUM

         ; i < numbers.size(); ++i){             ; i < v.size(); i++){             ; j < v.size ...

  2. ultraedit使用记录

    ultraedit使用记录 10:57:33 在日常的工作中,我经常用keil进行程序的编写等工作,不过在编写过程中Keil对中文的支持不是很好,容易发生问题:同事推荐我用ultraedit进行程序的 ...

  3. C#的静态构造函数.cctor

    静态构造函数操作的是类(而非其实例的)成员.静态构造函数(.cctor)的一些特点:1. 声明和定义形式上,只能有static一个修饰符,不能有任何修饰符和返回值(也不能有void).2. 不能被显示 ...

  4. PhantomJS 和Selenium模拟页面js点击

    由于自己不怎么会javascripts,无法找全所有的参数进行模拟提交,所以只能寻求Selenium和PhantpmJS的方式. 先说下ubuntu上怎么安装相应的环境,尤其PhantomJS安装比较 ...

  5. Oracle归档模式与非归档模式设置

    (转自:http://www.cnblogs.com/spatial/archive/2009/08/01/1536429.html) Oracle的日志归档模式可以有效的防止instance和dis ...

  6. UI- 不易记知识点汇总

    1.static: 所有的全局变量都是静态变量,而局部变量只有定义时加上类型修饰符static,才为局部静态变量. 静态变量并不是说其就不能改变值,不能改变值的量叫常量. 其拥有的值是可变的 ,而且它 ...

  7. Tinymce group plugin

    本文介绍一个tinymce插件,用来组合显示下拉的按钮.基于4.x,不兼容3.x. 以前 配置toolbar功能按钮 需要          toolbar1: "code undo red ...

  8. 理解 HTTP2.0

    链接 HTTP/2 头部压缩技术介绍 我们知道,HTTP/2 协议由两个 RFC 组成: 一个是 RFC 7540,描述了 HTTP/2 协议本身:一个是 RFC 7541,描述了 HTTP/2 协议 ...

  9. [置顶] Android 适配真要命?

    原始尺寸场景 相信大家对上面也有所有耳闻另外就是如何计算屏幕的密度一般都是按照勾股定理例如中等屏幕密度 480^2+800^2开根号 然后除以当前屏幕尺寸3.5-4.2之间尺寸. 对于刚出来的那些An ...

  10. TeamTalk源码分析(十) —— 开放一个TeamTalk测试服务器地址和几个测试账号

    由于TeamTalk是用于企业内部的即时通讯软件,一般客户端并不提供账号注册功能.如果你仅对TeamTalk的客户端感兴趣,你可以仅仅研究pc端和移动端代码.官方的测试服务器地址已经失效,所以我已经部 ...