博客转载自:https://blog.csdn.net/sunboyiris/article/details/72636809

pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>::Ptr cloudadd(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>);
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>);
pcl::io::loadPLYFile("000.ply", *cloud);
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>::Ptr cloud1(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>);
pcl::io::loadPLYFile("001.ply", *cloud1); *cloudadd = *cloud + *cloud1;
pcl::io::savePLYFileBinary("test_pcd.ply", *cloudadd); cloud->clear();
pcl::io::loadPLYFile("002.ply", *cloud);
*cloudadd = *cloudadd + *cloud; cloud->clear();
pcl::io::loadPLYFile("003.ply", *cloud);
*cloudadd = *cloudadd + *cloud; cloud->clear();
pcl::io::loadPLYFile("004.ply", *cloud);
*cloudadd = *cloudadd + *cloud; cloud->clear();
pcl::io::loadPLYFile("005.ply", *cloud);
*cloudadd = *cloudadd + *cloud; cloud->clear();
pcl::io::loadPLYFile("006.ply", *cloud);
*cloudadd = *cloudadd + *cloud; cloud->clear();
pcl::io::loadPLYFile("007.ply", *cloud);
*cloudadd = *cloudadd + *cloud; pcl::io::savePLYFileBinary("last.ply", *cloudadd); pcl::visualization::CloudViewer viewer("Cloud Viewer"); viewer.showCloud(cloud); while (!viewer.wasStopped())
{
user_data++;
}

  

PCL 编程多个点云合成的更多相关文章

  1. PCL—低层次视觉—点云分割(邻近信息)

    分割给人最直观的影响大概就是邻居和我不一样.比如某条界线这边是中华文明,界线那边是西方文,最简单的分割方式就是在边界上找些居民问:"小伙子,你到底能不能上油管啊?”.然后把能上油管的居民坐标 ...

  2. PCL—低层次视觉—点云分割(RanSaC)

    点云分割 点云分割可谓点云处理的精髓,也是三维图像相对二维图像最大优势的体现.不过多插一句,自Niloy J Mitra教授的Global contrast based salient region ...

  3. 《Java并发编程实战》/童云兰译【PDF】下载

    <Java并发编程实战>/童云兰译[PDF]下载链接: https://u253469.pipipan.com/fs/253469-230062521 内容简介 本书深入浅出地介绍了Jav ...

  4. PCL中的OpenNI点云获取框架(OpenNI Grabber Framework in PCL)

    从PCL 1.0开始,PCL(三维点云处理库Point Cloud Library)提供了一个通用采集接口,这样可以方便地连接到不同的设备及其驱动.文件格式和其他数据源.PCL集成的第一个数据获取驱动 ...

  5. PCL+Qt+VS可视化点云

    前言 Point Cloud Library (PCL)是一个功能强大的开源C++库,假设可以使用好PCL将会对我们在LiDAR数据处理领域的研究产生巨大帮助.LiDAR技术经过几十年的发展.眼下国内 ...

  6. PCL 不同类型的点云之间进行类型转换

    PCL 不同类型的点云之间进行类型转换 可以使用PCL里面现成的函数pcl::copyPointCloud(): #include <pcl/common/impl/io.h> pcl:: ...

  7. 在PCL中如何实现点云压缩(1)

    点云由庞大的数据集组成,这些数据集通过距离.颜色.法线等附加信息来描述空间三维点.此外,点云能以非常高的速率被创建出来,因此需要占用相当大的存储资源,一旦点云需要存储或者通过速率受限制的通信信道进行传 ...

  8. PCL Nodelets 和 3D 点云---36

    原创博客:转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/ 1.首先确保你的kinect驱动或者uvc相机驱动能正常启动,如果你没有安装kinect深度相机驱动,请 ...

  9. PCL—低层次视觉—点云分割(基于凹凸性)

    1.图像分割的两条思路 场景分割时机器视觉中的重要任务,尤其对家庭机器人而言,优秀的场景分割算法是实现复杂功能的基础.但是大家搞了几十年也还没搞定——不是我说的,是接下来要介绍的这篇论文说的.图像分割 ...

随机推荐

  1. bzoj 4545 DQS 的 Trie

    老年选手不会 SAM 也不会 LCT 系列 我的数据结构好菜啊 qnq 一颗 Trie 树,$q$ 次询问,每次可以是: 1.求这棵树上本质不同的子串数量 2.插入一个子树,保证总大小不超过 $100 ...

  2. oracle alter table

    oracle alter table ALTER TABLE (表名) ADD (列名 数据类型); ALTER TABLE (表名) MODIFY (列名 数据类型); ALTER TABLE (表 ...

  3. VBA程序的调试

    VBA程序的调试:设置断点.单步跟踪.设置监视窗 Acces的VBE编程环境提供了完整的一套调试工具和调试方法.熟练掌握好这些调试工具和调试方法的使用,可以快速.准确地找到问题所在,不断修改,加以完善 ...

  4. Oracle Database 12.2新特性详解

    在2015年旧金山的Oracle OpenWorld大会上,Oracle发布了Database 12.2的Beta版本,虽然Beta版本只对部分用户开放,但是大会上已经公布了12.2的很多重要的新特性 ...

  5. 浅谈对【OSI七层协议】的理解

    我们每天都在上网冲浪,在这背后到底有那些设备.协议去支撑呢?ISO是[Open System Interconnection]的缩写,该模型定义了不同计算机互联的标准,是设计和描述计算机网络通信的基本 ...

  6. unidac连接ORACLE免装客户端驱动

      当你选择Oracle作数据库服务器时,客户端一般需要装一个肥硕的200M左右客户端,而且还要做连接配置,尤其是C/S模式,客户端多的时候非常不便.当然,网上也有一个10M左右的Oracle精简客户 ...

  7. TXT

    ANDRIOD: 192.168.199.119 data50803360 zc_3floor kk4836kk kahuna  kk1626kk

  8. FPGA中的“门”

    逻辑门 在ASIC的世界里,衡量器件容量的常用标准是等效门.这是因为不同的厂商在单元库里提供了不同的功能模块,而每个功能模块的实现都要求不同数量的晶体管.这样在两个器件之间比较容量和复杂度就很困难. ...

  9. 1138 Postorder Traversal

    题意:给出二叉树的前序序列后中序序列,输出其后序序列的第一个值. 思路:乍一看不就是前序+中序重建二叉树,然后后序遍历嘛!这么做当然不会有错,但是却没有真正领会本题的意图.本题并不是让我们输出后序序列 ...

  10. 1107 Social Clusters

    题意:给出n个人(编号为1~n)以及每个人的若干个爱好,把有一个或多个共同爱好的人归为一个集合,问共有多少个集合,每个集合里有多少个人? 思路:典型的并查集题目.并查集的模板init()函数,unio ...