这道题我拖了有8个月...

今天放假拉出来研究一下带权的正确性,还有半开半闭的处理还有ab指向的一系列细节问题

  1. #include<iostream>
  2. #include<algorithm>
  3. #include<cstdio>
  4. #include<cstring>
  5. using namespace std;
  6. const int maxn = 200010;
  7. int p[maxn],r[maxn];
  8. void init(int n){
  9. memset(r,0,sizeof r);
  10. for(int i=0;i<=n+2;i++)p[i]=i;
  11. }
  12. int find(int x){
  13. if(x==p[x]) return x;
  14. int oldp=p[x];
  15. int t=find(p[x]);
  16. r[x]+=r[oldp];
  17. return p[x]=t;
  18. }
  19. void link(int fa,int fb,int a,int b,int c){
  20. p[fb]=fa;
  21. r[fb]=r[a]-r[b]+c;
  22. }
  23. int main(){
  24. int n,m;
  25. while(cin>>n>>m){
  26. init(n);
  27. int ans=0;
  28. for(int i=1;i<=m;i++){
  29. int a,b,c; scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
  30. if(a>b)swap(a,b); a--;//反例: 仅一边 4 3 100 WA
  31. int fa=find(a),fb=find(b);
  32. if(fa==fb){
  33. if(r[b]-r[a]!=c)ans++;
  34. }else{
  35. link(fa,fb,a,b,c);
  36. }
  37. }
  38. // for(int i=1;i<=12;i++) cout<<"p["<<i<<"]="<<p[i]<<" "<<"r["<<i<<"]="<<r[i]<<endl;
  39. printf("%d\n",ans);
  40. }
  41. return 0;
  42. }
  43. /*样例
  44. 100 3
  45. 1 3 24
  46. 5 10 30
  47. 3 10 60
  48. */
  49. //如果父节点比子节点id大,那子节点的秩为负值也是没关系的(要是正就说明中间和为负值)
  50. //4 10 30
  51. //2 10 60 子节点比父节点大,正ok
  52. //4 10 30
  53. //5 10 60 子节点比父节点小,负ok
  54. //另外有一点是b总是指向a(前面看出了ab总是单调的),所以用矢量求r[fb]总是利用r[a]+w=r[b]+r[fb] (不是-w)
  55. //关于半闭半开还没有很好的领会(除了相等ab的合法处理以外),可能所有式子存在偏移那就不会影响整体的正确性?(只要确保a<=b的前提下使用),
  56. //有点小疑问是这样会不会影响单一区间的正确结果?没有可视化做数据来测试真痛苦不做了

HDU - 3038 带权并查集的更多相关文章

  1. hdu 3038带权并查集

    #include<stdio.h> #include<string.h> #define N  200100 struct node { int x,count; }pre[N ...

  2. hdu 1829 带权并查集的运用类似于食物链但是更简单些

    #include<stdio.h> #define N 1100000 struct node { int x,y; }f[N],pre[N]; int find(int x) { if( ...

  3. Zjnu Stadium HDU - 3047 带权并查集板子题

    #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; +; int ...

  4. HDU 3038 - How Many Answers Are Wrong - [经典带权并查集]

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3038 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Li ...

  5. HDU - 3038 How Many Answers Are Wrong (带权并查集)

    题意:n个数,m次询问,每次问区间a到b之间的和为s,问有几次冲突 思路:带权并查集的应用.[a, b]和为s,所以a-1与b就能够确定一次关系.通过计算与根的距离能够推断出询问的正确性 #inclu ...

  6. hdu 3038 How Many Answers Are Wrong【带权并查集】

    带权并查集,设f[x]为x的父亲,s[x]为sum[x]-sum[fx],路径压缩的时候记得改s #include<iostream> #include<cstdio> usi ...

  7. How Many Answers Are Wrong (HDU - 3038)(带权并查集)

    题目链接 并查集是用来对集合合并查询的一种数据结构,或者判断是不是一个集合,本题是给你一系列区间和,判断给出的区间中有几个是不合法的. 思考: 1.如何建立区间之间的联系 2.如何发现悖论 首先是如何 ...

  8. hdu 5441 Travel 离线带权并查集

    Travel Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5441 De ...

  9. HDU 3047 Zjnu Stadium(带权并查集)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3047 题意: 给出n个座位,有m次询问,每次a,b,d表示b要在a右边d个位置处,问有几个询问是错误的. 思路: ...

随机推荐

  1. suse配置dhcp服务器

    Suse  dhcp服务器安装在安装系统时勾选 Suse dhcp 默认配置文件 /etc/dhcpd.conf Suse dhcp 启动程序 /etc/init.d/dhcpd restart 配置 ...

  2. MySql 获取服务提供的sakila数据库(Example Databases)

    关于这个数据库也就是样例数据库,数据库,数据库,最可怕的就是没有数据了,对吧?没有数据你学个什么呀. 可是,没有数据,咱会自己insert,那只能适用于初学者.对于数据库的优化方面的学习,还是有大数据 ...

  3. Luogu 4069 [SDOI2016]游戏

    BZOJ 4515 树链剖分 + 李超线段树 要求支持区间插入一条线段,然后查询一个区间内的最小值.可以使用李超线段树解决,因为要维护一个区间内的最小值,所以每一个结点再维护一个$res$表示这个区间 ...

  4. Smarty3——复合变量修饰器输

    你可以联合使用多个修饰器. 它们会按复合的顺序来作用于变量,从左到右. 它们必须以| (竖线)进行分隔,以‘:’号设置参数 {$articleTitle} {$articleTitle|upper|s ...

  5. css模块化思想(一)

    什么是css模块化思想?(what) 为了理解css模块化思想,我们首先了解下,什么是模块化,在百度百科上的解释是,在系统的结构中,模块是可组合.分解和更换的单元.模块化是一种 处理复杂系统分解成为更 ...

  6. Struts2 校验数据问题

    我们会经常遇到一下问题,例如我在前端输入数据,把数据发送到和后台,我首先要校验这个数据, 比如说:前端必须输入一个日期类型的数据,后端才能正确接收,要是输入一个不是日期型的数据, 那么后端就要把数据打 ...

  7. hadoop中常用的hdfs代码操作

    一:向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件: package hadoopTest; import org.apache.h ...

  8. oracle取order by的第一条数据

    SELECT * FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME ORDER BY COL1) WHERE ROWNUM = 1; 备注: 1.不能给 (SELECT * FROM TA ...

  9. 【算法】关于图论中的最小生成树(Minimum Spanning Tree)详解

    本节纲要 什么是图(network) 什么是最小生成树 (minimum spanning tree) 最小生成树的算法 什么是图(network)? 这里的图当然不是我们日常说的图片或者地图.通常情 ...

  10. opencv学习笔记3——图像缩放,翻转和阈值分割

    #图像的缩放操作 #cv.resize(src,dsize,dst=None,,fx=None,fy=None,interpolation=None) #src->原图像,dsize->目 ...