#coding=utf-8

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker # ------------ 设置为系统中的中文字体------------
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # linux下中文乱码处理
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # windows下中文乱码处理 # plot 线形图
# bar 条形图
# scatter 点状图
# stackplot 堆叠图
CONST_FIGURE_TYPE = 'plot' def read_csv():
filename = "E:/work/work_git/python_personalrepo/data/order_statis_2.csv"
# filename = 'e:\\order_statis_2.csv'
df = pd.read_csv(filename)
# print df.head()
return df # 格式化日期
def format_date(x, pos=None):
thisindex = np.clip(int(x + 0.5), 0, len(df) - 1)
datetime_ret = df['days'][thisindex]
return datetime_ret # 构建数据
def build_data_ordercount():
x_axis_values = []
y_axis_values = [] # print df['days']
for index, row in df.iterrows():
x_axis_values.append(index)
y_axis_values.append(row['count']) x_axis_values = np.arange(len(df))
# print x_axis_values
# print y_axis_values fig,ax = plt.subplots() ax.plot(x_axis_values, y_axis_values, 'o-',label=u'订单数量')
# x轴标签 倾斜角度
# plt.xticks(rotation=30) ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))
fig.autofmt_xdate() return False # 构建数据
def build_data_ordermoney():
x_axis_values1 = []
y_axis_values1 = [] for index, row in df.iterrows():
x_axis_values1.append(index + 1)
y_axis_values1.append(row['money']/1000.0) # print x_axis_values1
# print y_axis_values1 plt.plot(
# X 轴
x_axis_values1,
# y轴
y_axis_values1, 'ro-', label=u'订单金额') return False # 绘制图形
def show_figure():
plt.ylabel(u'订单数量')
plt.xlabel(u'下单日期')
plt.title(u'订单走势')
plt.legend() plt.show() return False if __name__ == "__main__":
df = read_csv()
# print df.head()
build_data_ordercount()
build_data_ordermoney()
show_figure()

  

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