一、约束

建议使用:
class BaseMessage(object):
def send(self):
"""
必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。
"""
raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.") 主动抛异常,意味着子类中必须有send方法 #BaseMessage类用于约束,约束其派生类:保证派生类中必须编写send方法,不然执行可能就会报错。
 class BaseMessage(object):
def send(self):
"""
必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。
"""
raise Exception() class Email(BaseMessage):
def send(self):
pass # 发送邮件 def f1(self):
pass def f2(self):
pass
class Wechat(BaseMessage):
def send(self):
pass # 发送微信 def f1(self):
pass def f2(self):
pass
class Msg(BaseMessage):
def send(self):
pass # 发送短信 def f1(self):
pass def f2(self):
pass def func(arg):
"""
报警通知的功能
"""
arg.send() obj = Msg()
func(obj)

约束实例一

 class BaseMessage(object):
def send(self,x1):
"""
必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。
"""
raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.") class Email(BaseMessage):
def send(self,x1):
"""
必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。
"""
pass obj = Email()
obj.send(1) #中有几个参数,子类中的send方法中必须有相同的参数

约束实例二

 Python:

类:
class Foo:
pass
抽象类和抽象方法: Java、C#:


class Foo:
def f1(self):
pass def f2(self):
pass # 可人为抛出异常。 class Bar(Foo):
def f1(self):
pass 抽象类,约束,约束继承它的派生类必须实现它其中的抽象方法。
abstact class Foo:
def f1(self):
print(1,3,4) abstact def f2(self):pass class Bar(Foo):
def f2(self):
print('') 接口,接口中不允许在方法内部写代码,只能约束继承它的类必须实现接口中定义的所有方法。
interface IFoo: def f1(self,x1):pass def f2(self,x1):pass interface IBar: def f3(self,x1):pass def f4(self,x1):pass class Foo(IFoo,IBar):# 实现了2个接口 def f1(self,x1):pass def f2(self,x1):pass def f3(self,x1):pass def f4(self,x1):pass

java中的接口和python对比

from abc import ABCMeta,abstractmethod

class Base(metaclass=ABCMeta): # 抽象类

    def f1(self):
print(123) @abstractmethod
def f2(self): # 抽象方法
pass class Foo(Base): def f2(self):
print(666) obj = Foo()
obj.f1()

python中的抽象类和抽象方法 了解

总结:
1. 什么是接口以及作用?
  接口时一种数据类型,主要用于约束派生类中必须实现指定的方法。
  Python中不存在,Java和C# 中是存在的。
2. Python中使用过什么来约束呢?
  - 抽象类+抽象方法(伪造出接口类型),编写上麻烦。
  - 人为主动抛出异常 3. 约束时,抛出的异常是否可以用其他的?
  不专业:raise Exception(".send() 必须被重写.")
  专业:raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.") 4. 以后看代码,揣摩心思
5. 写代码:
class BaseMessage(object):
def send(self,x1):
"""
必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。
"""
raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.") class Email(BaseMessage):
def send(self,x1):
"""
必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。
"""
print('发送邮件') obj = Email()
obj.send(1) 6. 应用场景:
多个类,内部都必须有某些方法时,需要使用基类+异常进行约束。
学员管理程序: class IBase:
def login():
raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.") class Student:
def login(self):
pass def score(self):
pass class Teacher:
def login(self):
pass def exam(self):
pass class Manager(self):
def login(self):
pass ....

实例

二、 异常处理:

实例

  一、自定义异常异常

# 知识点:如何自定义异常类?
class MyException(Exception):
def __init__(self,code,msg):
self.code = code
self.msg = msg
try:
# 知识点:主动抛出异常
raise MyException(1000,'操作异常') except KeyError as obj:
print(obj,1111)
except MyException as obj: # 知识点:捕获异常 结果#(1000, '操作异常') 2222
print(obj,2222)
except Exception as obj:
print(obj,3333)
class MyException(Exception):
def __init__(self,code,msg):
self.code = code
self.msg = msg
try:
raise MyException(1000,'操作异常') except KeyError as obj:
print(obj,1111)
except MyException as obj:
print(obj,2222)
except Exception as obj:
print(obj,3333)

例子

 

  二、加密

import hashlib   引入模块
SALT = b'2erer3asdfwerxdf34sdfsdfs90'
def md5(pwd):
# 实例化对象
obj = hashlib.md5(SALT) #SALT为加盐操作,加入特殊的值,防止别人盗用
# 写入要加密的字节
obj.update(pwd.encode('utf-8')) #要加密的必须是字节,字符串用encode来转化为字节
# 获取密文
return obj.hexdigest() # c5395258d82599e5f1bec3be1e4dea4a user = input("请输入用户名:")
pwd = input("请输入密码:")
if user == 'oldboy' and md5(pwd) == 'c5395258d82599e5f1bec3be1e4dea4a':
print('登录成功')
else:
print('登录失败')

  三、日志

    日志的目的是为了给开发着看的,当有错误时,把错误记录下来。防止发生错误的时候开发者方便排查错误

import logging

logger = logging.basicConfig(filename='xxxxxxx.txt',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
level=30) # logging.debug('x1') # 10
# logging.info('x2') # 20
# logging.warning('x3') # 30
# logging.error('x4') # 40
# logging.critical('x5') # 50
# logging.log(10,'x6') import traceback def func():
try:
a = a +1
except Exception as e:
# 获取当前错误的堆栈信息
msg = traceback.format_exc() 获取当前错误信息的具体位置, 带错误行,错误类型
logging.error(msg)
func()

实例坑:

引入模块只能导入一个日志,有两个及以上是,内存中只会存在第一个文件

import logging

logger1 = logging.basicConfig(filename='x1.txt',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
level=30) logging.error('x4')
logging.error('x5')

自定义日志可以解决上述问题

import logging

# 创建一个操作日志的对象logger(依赖FileHandler)
file_handler = logging.FileHandler('l1.log', 'a', encoding='utf-8')
file_handler.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s")) logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)
logger1.addHandler(file_handler) logger1.error('') # 在创建一个操作日志的对象logger(依赖FileHandler)
file_handler2 = logging.FileHandler('l2.log', 'a', encoding='utf-8')
file_handler2.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s")) logger2 = logging.Logger('s2', level=logging.ERROR)
logger2.addHandler(file_handler2) logger2.error('')

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