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原文链接:https://blog.csdn.net/hadeso/article/details/12622743

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解法1:我们可以把棋盘的左下角看做二维坐标的原点(0,0),把棋盘的右上角看做二维坐标(m,n)(坐标系的单位长度为小方格的变长)

f(i, j)表示移动到坐标f(i, j)的走法总数,其中0=<i, j<=n,设f(m, n)代表从坐标(0,0)到坐标(m,n)的移动方法,

f(m, n) = f(m-1, n) + f(m, n-1).

于是状态f(i, j)的状态转移方程为:

f(i, j) = f(i-1, j) + f(i, j-1)    if i, j>0

f(i, j) = f(i, j-1)                  if i=0

f(i, j) = f(i-1, j)                  if j=0

优化的状态f(i, j)的状态转移方程为:

递归结束条件为:f(0,0)=0, f(0,1)=1, f(1,0)=1。这个问题可以在时间O(n^2),空间O(n^2)内求解。

递归解法

//递归解法
int process(int m, int n) {
//永远不可能达到m & n同时为0的条件,除非输入m=n=0
if (m == 0 && n == 0)
return 0;
if (m == 0 || n == 0)
return 1;
return process(m, n - 1) + process(m - 1, n);
}

非递归解法

int processNew(int m,int n){
int **Q=new int*[m+1];
for(int i=0; i<=m; ++i){
Q[i]=new int[n+1]();
}
//初始化
Q[0][0]=0;
for(int j=1; j<=n; ++j)
Q[0][j]=1;
for(int i=1; i<=m; ++i)
Q[i][0]=1;
//迭代计算
for(int i=1; i<=m; ++i){
for(int j=1; j<=n; ++j){
Q[i][j]=Q[i-1][j]+Q[i][j-1];
}
}
int res=Q[m][n];
delete [] Q;
return res;
}

  

解法2:这个题目其实是一个组合问题。对方向编号,向上是0,向右是1,那么从左下角走到右上角一定要经过M 个1和N个0。这个题目可以转化为从M+N个不同的盒子中挑出M个盒子有多少种方法。答案是C(M+N, M),或者C(M+N, N)的组合数

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