json & pickle & shelve 模块

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

# json序列化
import json,time
user={'name':'egon','age':18,'nb':True}
with open('user.json','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(json.dumps(user)) # dumps

students=['alex','egon','wxx','yxx']
json.dump(students,open('students.json','w',encoding='utf-8')) # dump

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':}
json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True ) # dump

# 实际上就是对函数的参数的一个理解过程，下面列出几个常用的参数：
sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。
indent：应该是一个非负的整型，如果是0，或者为空，则一行显示数据，否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json
separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(',',':')；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。
encoding：默认是UTF-8，设置json数据的编码方式。
ensure_ascii：默认值True，如果dict内含有non-ASCII的字符，则会类似\uXXXX的显示数据，设置成False后，就能正常显示
Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成
True，则会跳过这类key

# pickle序列化
import pickle
s={1,2,3}
with open('s.pkl','wb') as f:
    f.write(pickle.dumps(s)) # dumps

pickle.dump(s,open('s.pkl','wb'))  # dump

#json反序列化
import json
with open('user.json','r',encoding='utf-8') as f:
    user=json.loads(f.read()) #json.loads
    print(user['name'])
user=json.load(open('user.json','r',encoding='utf-8')) #json.load
print(user['age'])

#pickle反序列化
import pickle
with open('s.pkl','rb') as f:
    s=pickle.loads(f.read()) #loads
    print(s,type(s))
s=pickle.load(open('s.pkl','rb')) #load
print(s, type(s))

shelve 模块

shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

import shelve

f=shelve.open('db.shl')
# f['stu1']={'name':'alex1','age':38}
# f['stu2']={'name':'alex2','age':28}
print(f['stu1']['name'])
f.close()