四、golang内置函数、递归、闭包、数组切片和map
一、总体内容
1、内置函数、递归函数、闭包
2、数组和切片
3、map数据结构
4、package介绍
一、内置函数
注意:值类型用new来分配内存,引用类型用make来分配内存
1、close:主要用来关闭channel
2、len:用来求长度,比如string、array、slice、map、channel
3、new:用来分配内存,主要用来分配值类型,比如int、struct、浮点型。返回的是指针
代码案例
package main import(
"fmt"
) func main(){
var i int
fmt.Println(i) //0 j:=new(int) //返回的是地址,也就是指针
*j=100 //因为是指针,所以要这样赋值
fmt.Println(*j) //100
} 4、make:用来分配内存,主要用来分配引用类型。比如chan、map、slice
5、append:用来追加元素到数组、slice中
package main import(
"fmt"
) func main(){
var a [] int
a=append(a,10,20,30)
fmt.Println(a) //[10 20 30]
}
合并两个slice
package main import(
"fmt"
) func main(){
var a [] int
a=append(a,10,20,30)
a=append(a, a...) //后面的三个点,是展开,这个append是合并
fmt.Println(a)
}
注意这里的三个点的作用是展开
6、panic和recover:用来做错误处理
panic可以快速定位到哪里出错了
捕获异常的原因是因为上线项目之后不能够随便的停止,所以要捕获
package main import(
"fmt"
"time"
) func test(){ defer func(){
if err:=recover();err !=nil{ //这里捕获下面的系统的异常
fmt.Println(err) //这里的错误没有指定哪一行出错了。这里可以把堆栈打印出来
//捕获了异常之后下面可以继续写上报警的接口或者写到日志里面
}
}()
b:=0
a:=100/b //这里系统抛了一个异常,上面来捕获
fmt.Println(a)
return
} func main(){
for {
test()
time.Sleep(time.Second) //这里是休息1秒,参数是一个常量
} var a [] int
a=append(a,10,20,30)
a=append(a, a...)
fmt.Println(a) //[10 20 30]
}
D:\project>go build go_dev/day4/example/example2 D:\project>example2.exe
runtime error: integer divide by zero
runtime error: integer divide by zero。
还可以自己手动的通过pinic来捕获异常
package main import(
"fmt"
"errors"
) func initConfig()(err error){ //这里是命名返回值
return errors.New("init config failed") //初始化error这个实例
} func test(){ err :=initConfig()
if err !=nil{
panic(err) //panic手动的捕获这个异常,这样就能知道程序的哪里出错了
}
return
} func main(){
test()
var a [] int
a=append(a,10,20,30)
a=append(a, a...)
fmt.Println(a) //[10 20 30]
}
D:\project>go build go_dev/day4/example/example2 D:\project>example2.exe
panic: init config failed goroutine 1 [running]:
main.test()
D:/project/src/go_dev/day4/example/example2/main.go:17 +0xb2
main.main()
D:/project/src/go_dev/day4/example/example2/main.go:24 +0x3b
数组:
var a [1]int :这个是确定的长度,为1
var a [] int :这个是切片
new和make的区别
new之后如果是slice等引用类型必须要用make初始化一下才可以用如下:
package main import(
"fmt"
) func test(){
s1:=new([] int) //new了这个指针,必须要用make来初始化一下
fmt.Println(s1) //这个返回来一个指针&[] s2:=make([] int, 2) //这个后面的2是指定容量
fmt.Println(s2) //这个返回来这个数据类型 [0 0 ] *s1=make([] int,5) //因为s1是一个指针(地址),要想用这个指针必须初始化一下
(*s1)[0]=100 //初始化之后给这个值赋值
fmt.Println(s1) //&[100 0 0 0 0] s2[0]=100
fmt.Println(s2) //[100 0]
} func main(){
test()
}
递归函数
一个函数调用自己,就叫做递归
package main
package main import (
"fmt"
"time"
) func recusive(n int){
fmt.Println("hello")
time.Sleep(time.Second)
if n>10{ //这个是递归退出的条件
return
}
recusive(n+1) //这个就是递归的自己调用自己
} func main(){
recusive(0)
}
例子一:计算阶乘
package main import (
"fmt" ) func factor(n int) int {
if n=={
return
}
return factor(n-)*n
} func main(){
a:=factor()
fmt.Println(a)
}
D:\project>go build go_dev/day4/example/example5 D:\project>example5.exe
斐波那契数列
package main import(
"fmt"
) func fabnaqi(n int) int{
if n<= {
return
}
return fabnaqi(n-)+fabnaqi(n-)
} func main(){
for i:=;i<;i++{
fmt.Println(fabnaqi(i))
}
}
D:\project>go build go_dev/day4/example/example6 D:\project>example6.exe
闭包:
闭包:是一个函数和与其相关作用域的结合体
下面的匿名函数中的变量和x绑定了
package main import (
"fmt"
) //闭包
func Adder() func(int)int{ //这里定义的返回值要和下面的匿名函数一样
//下面的整体才是闭包
var x int //默认为0
return func(d int) int{ //这里匿名函数要和上面返回值类型是一样
x+=d
return x
}
} func main(){
f:=Adder()
fmt.Println(f()) //这里的f就是执行Adder(),然后f(1),这个就是执行匿名函数,并且传入参数
fmt.Println(f()) //
fmt.Println(f()) // }
例2
package main import (
"fmt"
"strings"
) func makeSuffixFunc(suffix string) func (string )string{
return func (name string) string{ //这里的闭包的环境变量是和suffix绑定的
if strings.HasPrefix(name,suffix)==false{
return name+suffix
}
return name
}
} func main(){
func1:=makeSuffixFunc(".bmp")
func2:=makeSuffixFunc(".jpg")
fmt.Println(func1("test"))
fmt.Println(func2("test"))
}
数组
1、数组:是同一种数据类型的固定长度的序列
2、数组定义:var a [len]int 比如:var a [5] int 一旦定义长度就不会变了
3、长度是数组类型的一部分,因此var a[5]int和var a[10]int 是不同的类型
4、数组可以通过下标进行访问,下标是从零开始的,最后一个元素下标是len-1
遍历的方法如下:
下面是遍历数组的两种方法
package main import (
"fmt"
) func main(){
var a[] int a[]= for i:=;i<len(a);i++{
fmt.Println(a[i])
}
for _,value:=range a{
fmt.Println(value)
}
}
5、访问越界,如果下标在数组合法范围之外,则触发越界,会panic
如下,就会在编译的时候报错,也就是pinic了
package main import (
"fmt"
) func main(){
var a[] int j:=
a[]=
a[j]= fmt.Println(a)
}
6、数组是值类型,因此改变副本的值,不会改变本身的值
在函数里面改变不会改变外部的值,在函数中改变的知识数组的副本
如果要改变函数中的值,需要通过指针的方式来修改
package main import(
"fmt"
) func test(arr *[] int){
(*arr)[]=
} func main(){
var a [] int
test(&a)
fmt.Println(a) // [1000 0 0 0 0] }
数组和切片:
1、练习,使用非递归的方式实现斐波那契数列,打印前100个数
package main import (
"fmt"
) func fab(n int){
var a[]uint64
a=make([]uint64 ,n) a[0]=1
a[1]=1 for i:=2;i<n;i++{
a[i]=a[i-1]+a[i-2]
} for _,v:=range a{
fmt.Println(v)
}
} func main(){
fab(10)
}
2、数组初始化
a、var age0 [5]int =[5]int {1,2,3,4,5]
b、var age1=[5] int {1,2,3,4,5]
c、var age2=[…]int {1,2,3,4,5}
d、var str=[5]string{3:”hello word”,4:”tom”}
3、多维数组
a、var age[5][3] int //5行 3 列,第一个行,第二个列
b、var f[2][3] int=[…][3]int {{1,2,3},{7,8,9}}
遍历多维数组
package main import (
"fmt"
) func testArry(){
var a[][]int=[...][]int{{,,,,},{,,,,}} //前面是行,后面是列 for row,v:=range a{ //首先便利梅行
for col,v1:=range v{ //然后遍历每列
fmt.Printf("(%d,%d)=%d ",row,col,v1) //这里的v1是多维数组的遍历对象
}
fmt.Println()
}
} func main(){
testArry()
}
注意这里的切片和数组的区别:
a、声明的时候切片没有长度,数组有长度在中括号中,因为切片是变长的,数组的是长度固定的,切片是引用类型,数组是值类型
1、切片:切片是数组的一个引用,因此切片是引用类型
2、切片的长度可以改变,因此切片是一个可变的数组
3、切片遍历方式和数组一样,可以用len()求长度
4、cap可以求出slice最大的容量,0<= len (slice)<=cap (array),其中array是slice引用的数组
5、切片的定义:var变量名[]切片类型,比如var str []string var arr[] int
package main import "fmt" func testSlice(){
var slice [] int
var arr[5]int=[...]int{1,2,3,4,5} slice=arr[2:5] //数组的切片
fmt.Println(slice)
fmt.Println(len(slice)) //求切片的长度
fmt.Println(cap(slice)) //求切片的容量 slice =slice[0:1] //这个切片引用了另一个切片
fmt.Println(len(slice)) //求新切片的长度
fmt.Println(cap(slice)) //这个还是原来切片的长度
} func main(){
testSlice()
}
D:\project>go build go_dev/day4/example/slicea D:\project>slicea.exe
[3 4 5]
3
3
1
3
方法: 切片初始化只能通过切片的方式
1、切片初始化:var slice [] int=arr[start”end].包含start到end之间的元素名不包含end
2、var slice []int=arr[0:end]可以简写为var slice []int=arr[:end]
3、var slice []int=arr[start:len(arr)] 可以简写为var slice[]int = arr[start:]
4、var slice []int=arr[0,len(arr)] 可以简写为var slice[]int=arr[:]
5、如果要切片最后一个元素去掉,可以这样写
slice=slice[:len(slice)-1]
数组和切片定义之后必须要初始化
下面是切片的内存布局 第一个是x的切片布局指针方式指针数组,
上面的第三个切片的地址指向的是数组的第一个元素的地址,如下:
func testslice1(){
var a=[]int{,,,,} b:=a[:] //这是一个切片
fmt.Printf("%p\n",b) //打印地址0xc042084008
fmt.Println(&a[]) //打印地址0xc042084008
} func main(){
testslice1()
}
从上面地址可以看到切片地址和第一个元素的地址相同
3、通过make来创建切片
4、用append内置函数操作切片
slice=append(slice,10)
var a=[]int{1,2,3}
var b=[]int{4,5,6}
a=append(a,b…) //这里注意,如果是一个切片的话,append需要后面是…
切片是引用,如果切片的append的大小超过了原来的数组的大小,这个时候就会扩容,可以通过切片和数组的第一个值的地址是否相同来比较
package main import (
"fmt"
) func test(){
var a []int=[...]int{,}
s:=a[:] fmt.Println(s,&a[]) s=append(s,)
s=append(s,) fmt.Printf("%p\n",s) //0xc04200e2a0
fmt.Println(s,&a[]) //0xc0420080d8
} func main(){
test()
}
上面切片的地址和数组的第一个元素的地址不同可以看到,这个切片进行了扩容的方式,新开了一块内存和原来的内存不一样了,这个是内部的算法决定的
5、切片遍历
for index,val :range slice{
}
6、切片resize,切片之后可以再进行切片
var a=[] int{1,2,3}
b:=a[1:2]
b=b[0:3]
7、切片的拷贝
s1:=[]int{1,2,3,4}
s2:=make([]int ,10)
copy(s2,s1)
s3:=[]int{1,2,3}
s3=append(s3,s2…)
s3=append(s3,4,5,6)
8、stringhe slice
string底层就是一个byte的数组,因此,也可以进行切片操作
package main import (
"fmt"
) func test(){
s:="hello world"
s1:=s[:]
fmt.Println(s1) //hello
} func main(){
test()
}
10、如何改变string中的字符串?
string本身是不可变的,因此要改变string中字符,需要如下操作
下面是针对没有中文的情况下:
func test2(){
str:="hello world"
s:=[]byte(str)
s[]='o'
str=string(s)
fmt.Println(str) // oello world
} func main(){
test2()
}
下面是可以针对中文的情况 func testModify(){
str:="oello world"
s:=[]rune(str) s[]='h'
str=string(s)
fmt.Println(str) //hello world
} func main(){
testModify()
}
11、排序和查找操作
排序操作主要在sort包中,导入就可以使用了
import(“sort”)
sort.Ints对整数进行排序,sort.String对字符串进行排序,sort.Float64s对浮点数进行排序
sort.SearchInts(a []int,b int)从数组a中查找b,前提是a必须有序
sort.SearchFloats(a []float64 ,b float64)从数组a中查找b,前提是a必须有序
sort.SearchStrings(a []string,bstring)从数组a中查找b,请安提是a必须有序
下面是对数组进行排序
package main import(
"fmt"
"sort"
) func test(){
var a=[...]int{,,,,,} //因为这个是数组,所以不能直接排序
sort.Ints(a[:]) //所以这里要针对切片进行排序,因为切片实际引用类型 fmt.Println(a)
} func main(){
test()
} /*
D:\project>go build go_dev/day4/example/example15 D:\project>example15
[1 2 3 11 14 21]
*/
下面是对字符串进行排序
func testString(){
var a=[...]string{"abc","efg","b","A","eee"}
sort.Strings(a[:])
fmt.Println(a) //[A abc b eee efg]
} func main(){
testString()
}
下面是对浮点型进行排序
func testFloat(){
var a=[...]float64{1.1,9.7,2.1}
sort.Float64s(a[:])
fmt.Println(a) //[1.1 2.1 9.7]
} func main(){
testFloat()
}
下面是排序的方法
func testIntsearch(){
var a=[...]int{,,,,,}
sort.Ints(a[:])
index:=sort.SearchInts(a[:],)
fmt.Println(index) //得到下标为1
} func main(){
testIntsearch()
}
map数据结构
一、简介
key-value的数据结构
a、声明,声明是不会分配内存的,初始化需要make
var map1 map[key type]value type
var a map[string]string
var a map[string]int
var a map[int]string
var a map[string]map[string]string
package main import (
"fmt"
) func test(){
var a map[string]string //声明map,但是这里没有申请内存空间,所以必须初始化
a=make(map[string]string,) //这里初始化,申请内存空间
a["abc"]="efg"
fmt.Println(a) //map[abc:efg]
} func main(){
test()
}
方式二
package main import (
"fmt"
) func test(){
a:=make(map[string]string,) //这里声明加上初始化,声明然后分配内存空间
a["abc"]="efg"
fmt.Println(a) //map[abc:efg]
} func main(){
test()
}
方法三:不推荐
package main import (
"fmt"
) func test(){
var a map[string]string=map[string]string{
"key":"value",
}
//var a map[string]string //声明map,但是这里没有申请内存空间,所以必须初始化
//a:=make(map[string]string,10) //这里初始化,申请内存空间
a["abc"]="efg"
fmt.Println(a) //map[abc:efg]
} func main(){
test()
}
多层map嵌套 func testMap2(){
a:=make(map[string]map[string]string,) //声明
a["key1"]=make(map[string]string) //初始化
a["key1"]["key2"]="abc"
a["key1"]["key3"]="abc"
fmt.Println(a)
} func main(){
testMap2()
test()
}
map相关的操作
a[“hello”]=”world” 插入和更新
val,ok:=a[“hello”] 查找
for k,v:=range a { 遍历
}
delete (a,”hello”) 删除
len(a) 长度
func test3() {
var a map[string]string = map[string]string{"hello": "world"}
a = make(map[string]string, )
a["hello"] = "world" //插入和更新
val,ok:=a["hello"] //查找
if ok{
fmt.Println(val)
}
for k,v :=range a { //遍历
fmt.Println(k,v)
} } func main(){
test3()
}
排序:
map排序,map的排序是无序的:
a、先获取所有key,把key进行排序
b、按照排好的key,进行遍历
package main import(
"fmt"
"sort"
) func test(){
var a map[int]int //声明
a=make(map[int]int,) //初始化,加入内存 a[]=
a[]=
a[]=
a[]=
a[]= var keys []int //创建一个切片
for k,_:=range a{
keys=append(keys,k)
} sort.Ints(keys) for _,v:=range keys{
fmt.Println(v,a[v])
}
} func main(){
test()
} //D:\project>go build go_dev/day4/example/example17
//
//D:\project>example17.exe
//1 10
//2 10
//3 11
//8 10
//18 10
上面思路,由于map是无序的,这里创建一个切片,然后根据切片的方法进行排序
map反转
初始化另外一个map把key、value呼唤即可
package main import (
"fmt"
) func test(){
var a map[string] int
var b map[int] string a=make(map[string]int,5)
b=make(map[int]string,5) a["abc"]=1
a["efg"]=2 for k,v:=range a{
b[v]=k
} fmt.Println(a) //map[abc:1 efg:2]
fmt.Println(b) //map[1:abc 2:efg]
} func main(){
test()
}
原理:这里首先声明两个map,并且初始化,然后进行遍历第一个map,然后第二个map直接添加第一个map的v和k即可
包
1、golang中的包
a、golang目前有150个标准的包,覆盖了几乎所有的基础库
b、golang.org有所有包的文档,没事就翻翻
2、线程同步
a、import(“sync”)
b、互斥锁 var mu sync.Mutex,同一时间只能有一个goroute能进去
c、读写锁,var mu sync.RWMutex
线程和协程,只有读操作的时候不用加锁
1、如果有写操作,需要加锁
2、如果有读写的操作,需要加锁
3、如果只有读的操作,不需要加锁
编译的时候—race可以查看是否有竞争
下面是互斥锁的程序
import (
"fmt"
"sync"
"math/rand"
"time"
) //因为这是一个读写的操作,所以读的时候也要加锁
var lock sync.Mutex
func test(){
var a map[int] int
a=make(map[int]int,) a[]= for i :=;i<;i++{
go func(b map [int]int){
//下面是写的操作,所以要加锁
lock.Lock() //加锁
b[]=rand.Intn()
lock.Unlock() //解锁
}(a)
}
lock.Lock() //这是读操作,因为程序中有读写,所以加锁
fmt.Println(a)
time.Sleep(time.Second)
lock.Unlock() //解锁
} func main(){
test()
}
D:\project>go build --race go_dev/day4/example/packagea 这里—race是检测是否有竞争 D:\project>packagea.exe //因为有race所以下面检测没有竞争
map[:]
上面是互斥锁
应用场景:
写比较多,有少量的读。(写多读少)
加锁后,任何其他试图再次加锁的线程会被阻塞,直到当前进程解锁
如果解锁时有一个以上的线程阻塞,那么所有该锁上的线程都被编程就绪状态,
第一个变为就绪状态的线程又执行加锁操作,那么其他的线程又会进入等待。
在这种方式下,只有一个线程能够访问被互斥锁保护的资源。
互斥锁无论读还是写同一时间只有一个协程在执行
读写锁:
实际就是一种特殊的自旋锁,它把共享资源的访问者划分为读者和写者,读者只对共享资源进行读访问,写者则需要对共享资源进行写操作
使用场景:
写比较少,有大量的读 (读多写少)
写的时候只有一个goroute去写,但是读的时候所有的goroute去读
读写锁有三种状态:读加锁状态、写加锁状态和不加锁状态
一次只有一个线程可以占有写模式的读写锁,但是多个线程可以同时占有读模式的读写锁。(这也是它能够实现高并发的一种手段)
当读写锁在写加锁模式下,任何试图对这个锁进行加锁的线程都会被阻塞,直到写进程对其解锁。
当读写锁在读加锁模式先,任何线程都可以对其进行读加锁操作,但是所有试图进行写加锁操作的线程都会被阻塞,直到所有的读线程都解锁。
所以读写锁非常适合对数据结构读的次数远远大于写的情况
package main import (
"fmt"
"sync"
"math/rand"
"time"
) var rwlock sync.RWMutex //读写锁的定义 func test(){
var a map[int] int
a=make(map[int]int,)
//var count int32 a[]= for i:=;i<;i++{
go func(b map[int]int){
rwlock.Lock()
b[]=rand.Intn()
rwlock.Unlock()
}(a)
} for i:=;i<;i++{
go func(b map[int]int){
rwlock.RLock() //加读写锁
fmt.Println(a)
rwlock.RUnlock() //解锁
}(a)
}
time.Sleep(time.Second*) } func main(){
test()
}
原子操作:atomic 包 在sync下面
https://studygolang.com/pkgdoc
这是串行的操作
package main import (
"fmt"
"sync"
"math/rand"
"time"
"sync/atomic" ) var rwlock sync.RWMutex //读写锁的定义 func test(){
var a map[int] int
a=make(map[int]int,)
var count int32 a[]= for i:=;i<;i++{
go func(b map[int]int){
rwlock.Lock()
b[]=rand.Intn()
rwlock.Unlock()
}(a)
} for i:=;i<;i++{
go func(b map[int]int){
for {
rwlock.RLock() //加读写锁
fmt.Println(a)
rwlock.RUnlock() //解锁
atomic.AddInt32(&count, ) //原子操作进行计数
}
}(a)
}
time.Sleep(time.Second*)
fmt.Println(atomic.LoadInt32(&count)) //原子操作进行读出来529500 次 } func main(){
test()
}
比较读写锁和互斥锁的性能
下面是读写锁
package main import (
"fmt"
"sync"
"math/rand"
"time"
"sync/atomic" ) var rwlock sync.RWMutex //读写锁的定义 func test(){
var a map[int] int
a=make(map[int]int,)
var count int32 a[]= for i:=;i<;i++{
go func(b map[int]int){
rwlock.Lock()
b[]=rand.Intn()
time.Sleep(time.Microsecond*)
rwlock.Unlock()
}(a)
} for i:=;i<;i++{
go func(b map[int]int){
for {
rwlock.RLock() //加读写锁
time.Sleep(time.Microsecond)
rwlock.RUnlock() //解锁
atomic.AddInt32(&count, ) //原子操作进行计数
}
}(a)
}
time.Sleep(time.Second*)
fmt.Println(atomic.LoadInt32(&count)) // } func main(){
test()
}
下面是互斥锁
package main import (
"fmt"
"sync"
"math/rand"
"time"
"sync/atomic" ) var lock sync.Mutex //读写锁的定义 func test(){
var a map[int] int
a=make(map[int]int,)
var count int32 a[]= for i:=;i<;i++{
go func(b map[int]int){
lock.Lock()
b[]=rand.Intn()
time.Sleep(time.Microsecond*)
lock.Unlock()
}(a)
} for i:=;i<;i++{
go func(b map[int]int){
for {
lock.Lock()
//rwlock.RLock() //加读写锁
time.Sleep(time.Microsecond)
//rwlock.RUnlock() //解锁
lock.Unlock()
atomic.AddInt32(&count, ) //原子操作进行计数
}
}(a)
}
time.Sleep(time.Second*)
fmt.Println(atomic.LoadInt32(&count)) //2460次
} func main(){
test()
}
可以看到读写锁的性能是互斥锁的性能的100倍! 读写锁:读的时候可以有多个协程在操作
互斥锁:无论读还是写,只有一个协程在执行
go get安装第三方包
go get后面跟上github地址
四、golang内置函数、递归、闭包、数组切片和map的更多相关文章
- GO语言系列(四)- 内置函数、闭包与高级数据类型
一.内置函数.递归函数.闭包 内置函数 1. close:主要用来关闭channel 2. len:用来求长度,比如string.array.slice.map.channel 3. new:用来分配 ...
- Python进阶(五)----内置函数Ⅱ 和 闭包
Python进阶(五)----内置函数Ⅱ 和 闭包 一丶内置函数Ⅱ ####内置函数#### 特别重要,反复练习 ###print() 打印输入 #sep 设定分隔符 # end 默认是换行可以打印到 ...
- go:内置函数 | 闭包 | 数组 | 切片 | 排序 | map | 锁
内置函数 1.close: 主要是用来关闭channel 2.len:用来求长度,比如string.array.slice.map.channel 3.new与make都是用来分配内存 new用来分配 ...
- 第四天 内置函数2 随机码 装饰器 迭代器、生成器 递归 冒泡算法 JSON
关于函数的return li = [11,22,33,44] def f1(arg): arg.append(55) li = f1(li) print(li) 因为li = f1(li) 实际赋值的 ...
- [Python笔记]第四篇:内置函数
本篇主要内容:内置函数 函数 参考:https://docs.python.org/3.5/library/functions.html 内置函数列表 一.数学运算类 abs(x)求绝对值 >& ...
- 匿名函数,内置函数II,闭包
1. 匿名函数 匿名函数,顾名思义就是没有名字的函数,那么什么函数没有名字呢?这个就是我们以后面试或者工作中经常用匿名函数 lambda,也叫一句话函数. 现在有一个需求:你们写一个函数,此函数接收两 ...
- python中的内置函数,递归,递归文件显示(二),二分法
1.部分内置函数 repr()显示出字符串的官方表示形式,返回一个对象的string形式 # repr 就是原封不动的输出, 引号和转义字符都不起作用 print(repr('大家好,\n \t我叫周 ...
- golang 内置函数new()
new() 这是一个用来分配内存的内置函数,它的第一个参数是一个类型,不是一个值,它的返回值是一个指向新分配的 t 类型的零值的指针. 在golang的代码定义如下: func new(t Type) ...
- python之迭代器 生成器 枚举 常用内置函数 递归
迭代器 迭代器对象:有__next__()方法的对象是迭代器对象,迭代器对象依赖__next__()方法进行依次取值 with open('text.txt','rb',) as f: res = f ...
随机推荐
- Web Services 概要
WSDL WSDL 是基于 XML 的用来描述 Web services 以及如何访问它们的一种语言. WSDL 可描述 web service,连同用于 web service 的消息格式和协议的细 ...
- sqoop-1.4.4安装配置
环境:redhat6.5 hadoop2.4.1 感谢: http://wenku.baidu.com/view/a9083da8dd3383c4bb4cd274.html注释hbase检查 感谢: ...
- chrome 设置代理服务器
通过设置google chrome浏览器的代理服务器可以让google chrome浏览器通过代理服务器上网,可以隐藏本机的IP地址或者访问一些不能直接访问的网站. 工具/原料 google ch ...
- Error:指向绑定函数的指针只能用于调用函数
a1.determinant; 改为: a1.determinant(); Eigen::MatrixXd a1(,);//ImagePoint a1<<n1,p1,n2,p2; doub ...
- caffe net 可视化工具,,层特征可视化
1.只用网络在线结构绘制可视化网络模型 http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 将对应的网络输入到里面,然后按shift+enter即可查看对应的网络结 ...
- linux安装consul集群
一.集群规划 consul借助agent来运行,类似elk的logstash agent 或 zabbix监控系统的agent , 每个需要被发现的服务上,通过consul agent client ...
- Mysql InnoDB表结构
索引组织表 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table).在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键(Prim ...
- node.js中的路由(url)初步
1.建立n4_root.js var http = require('http'); var url = require('url'); //这是node.js中自带的var router = req ...
- js 时间戳转换为指定的日期格式
function formatDate(date, fmt) { if (/(y+)/.test(fmt)) { fmt = fmt.replace(RegExp.$1, (date.getFul ...
- E - Rails (栈)
E - Rails Time Limit:3000MS Memory Limit:0KB 64bit IO Format:%lld & %llu Description The ...