Python爬虫之利用BeautifulSoup爬取豆瓣小说(一)——设置代理IP
自己写了一个爬虫爬取豆瓣小说,后来为了应对请求不到数据,增加了请求的头部信息headers,为了应对豆瓣服务器的反爬虫机制:防止请求频率过快而造成“403 forbidden”,乃至封禁本机ip的情况,而设置了代理ip,详细请见代码和注释。
爬取豆瓣小说的链接:https://www.douban.com/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4/book?start=0
获取免费代理ip的网站:http://www.xicidaili.com/
#-*-coding:utf-8-*- import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import time import random class dbxs: def __init__(self): self.pageIndex = 0 self.enable = True #获取html页面的内容 def getPage(self, pageIndex): try: #设置代理ip enable_proxy = True #Openers使用处理器Handlers,所有的“繁重”工作由Handlers处理,每个handlers知道如何通过特定协议打开URLs,或者如何处理URL打开时的各个方面 #在你使用代理上网或其他的情况就需要自己创建一个opener,可以实例化一个OpenerDirector,然后调用.add_handler(some_handler_instance) #也可使用build_opener,这是一个更加方便的函数,用来创建opener对象,它只需要一次函数调用 proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({'Http': '113.118.170.230:808'}) null_proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({}) if enable_proxy: #当你获取一个URL你要使用一个opener,默认情况下opener是urlopen,但urllib2.urlopen()不支持验证、cookie或者其他Http高级功能 #要支持这些功能,必须使用build_opener()创建自定义opener对象,build_opener([handler1 [handler2,...]]),参数handler是Handlers的实例,常用的有HTTPBasicAuthHandler、HTTPCookieProcessor、ProxyHandler opener = urllib2.build_opener(proxy_handler) else: opener = urllib2.build_opener(null_proxy_handler) urllib2.install_opener(opener) #install_opener用来创建(全局)默认opener,这个表示调用urlopen将使用你安装的opener #获得页面响应的内容 url = 'https://www.douban.com/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4/book' + "?start=" + str(pageIndex) #设置请求头部信息,模拟浏览器的行为 my_headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:55.0)'} request = urllib2.Request(url, headers = my_headers) response = urllib2.urlopen(request) return response.read() #另外一种随机设置请求头部信息的方法 #my_headers =['Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:55.0)', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64)', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0)'] #header = random.choice(my_headers) #random.choice()可以从任何序列,比如list列表中,选取一个随机的元素返回,可以用于字符串、列表、元组 #request = urllib2.Request(url, headers = {'User-Agent': header}) except urllib2.URLError, e: if hasattr(e, "code"): print e.code if hasattr(e, "reason"): print e.reason return None #过滤查找这一页的小说名字,信息和评分 def getContent(self, pageIndex): pageCode = self.getPage(pageIndex) soup = BeautifulSoup(pageCode, 'html.parser') #在获得相应的内容中找出所有标签为<dd>的内容(里面包含了我们需要的小说信息) contents = soup.find_all('dd') #如果contents为真,能够获取到包含<dd>标签的内容,什么情况获取不到?我们发现豆瓣小说21页之后的所有页面里都不包含<dd>标签,我们应该停止打印 if contents: #item为包含小说信息的每一页的内容 for item in contents: title = item.find(class_ = 'title').string info = item.find(class_ = 'desc').string.strip() rate = item.find(class_ = 'rating_nums') #通过试验,我们发现某一页可能存在小说没有评分,如果我们不判断rate,那么可能就出现报错 if rate: rates = rate.string print u"%s\n%s\n评分:%s\n" %(title, info, rates) #对于小说没有评分的内容,我们只打印小说名字,信息 else: print u"%s\n%s\n" %(title, info) #如果页面不包含<dd>标签,我们应该停止 else: print u"所有页面已加载完" self.enable = False return contents #创建一个开始方法 def start(self): #打印第一页,此时self.pageIndex = 0,初始化时设置了 #设置页码x = 1 x = 1 #我们观察发现,第二页的pageIndex - 第一页的 = 第一页的小说的个数 #我们执行self.getContent的同时,获取了第一页的小说的个数 page_num = len(self.getContent(self.pageIndex)) print u"第%s页" %x #利用self.enable控制下一页的打印 while self.enable == True: #设置下一页的pageIndex self.pageIndex += page_num #页码+1 x += 1 #time.sleep(1) #可以利用time模块来设置sleep时间 #再次调用self.getContent的同时,获取当前页的小说的个数 page_num = len(self.getContent(self.pageIndex)) #在self.getContent中,如果不能获取到<dd>的内容,self.enable将会改为False,如果我们不加self.enable判断,仍会打印不存在小说信息的页码 if self.enable == True: 99 print u"第%s页" %x DBXS = dbxs() DBXS.start()
Python爬虫之利用BeautifulSoup爬取豆瓣小说(一)——设置代理IP的更多相关文章
- Python爬虫之利用BeautifulSoup爬取豆瓣小说(二)——回车分段打印小说信息
在上一篇文章中,我主要是设置了代理IP,虽然得到了相关的信息,但是打印出来的信息量有点多,要知道每打印一页,15个小说的信息全部会显示而过,有时因为屏幕太小,无法显示全所有的小说信息,那么,在这篇文章 ...
- Python爬虫之利用BeautifulSoup爬取豆瓣小说(三)——将小说信息写入文件
#-*-coding:utf-8-*- import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup class dbxs: def __init__(self): sel ...
- python爬虫:利用正则表达式爬取豆瓣读书首页的book
1.问题描述: 爬取豆瓣读书首页的图书的名称.链接.作者.出版日期,并将爬取的数据存储到Excel表格Douban_I.xlsx中 2.思路分析: 发送请求--获取数据--解析数据--存储数据 1.目 ...
- python爬虫:利用BeautifulSoup爬取链家深圳二手房首页的详细信息
1.问题描述: 爬取链家深圳二手房的详细信息,并将爬取的数据存储到Excel表 2.思路分析: 发送请求--获取数据--解析数据--存储数据 1.目标网址:https://sz.lianjia.com ...
- Python爬虫使用lxml模块爬取豆瓣读书排行榜并分析
上次使用了BeautifulSoup库爬取电影排行榜,爬取相对来说有点麻烦,爬取的速度也较慢.本次使用的lxml库,我个人是最喜欢的,爬取的语法很简单,爬取速度也快. 本次爬取的豆瓣书籍排行榜的首页地 ...
- Python爬虫之利用正则表达式爬取内涵吧
首先,我们来看一下,爬虫前基本的知识点概括 一. match()方法: 这个方法会从字符串的开头去匹配(也可以指定开始的位置),如果在开始没有找到,立即返回None,匹配到一个结果,就不再匹配. 我们 ...
- Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子
大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 前言 亲爱的们,教程比较旧了,百度贴吧页面可能改版,可能代码不 ...
- Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子
大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧.那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子. 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把 ...
- 转 Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子
静觅 » Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子 大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 本篇目标 ...
随机推荐
- 安装CentOS 7.4 可能会出现的坑以及解决方案
安装CentOS 7.4 可能会出现的坑以及解决方案 (解决方法不唯一,如果行不通的话emmmm~~, 百度会啥你会啥~~) 坑.0X01 解决: 退出虚拟机,以管理员权限运行 坑.0X02 解决: ...
- python多进程编程(一)
multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Pyt ...
- 第K层的结点数
int GetNodeNumKthLevel(BiTNode * pRoot, int k) { if(pRoot == NULL || k < 1) return 0; if(k == 1) ...
- 联想Y50用U盘改装win7的详细教程
由于一些原因,部分网友想把自带的win8.1系统改成win7,苦于Y50没有光驱,装系统不方便,下面特意做一个用U盘改装系统的教程,先准备一个8G或更大的U盘,如果里面有重要文件,请先备份,等会要清空 ...
- vim常规操作
原文地址 三种模式 一般模式:可以进行复制.粘贴和删除等操作 编辑模式:按i或a进入编辑模式,按Esc回到一般模式 命令模式:按/或?或:进入命令模式,按Esc回到一般模式 移动操作 h j k l: ...
- 算法题14 小Q歌单,牛客网,腾讯笔试题
算法题14 小Q歌单,牛客网,腾讯笔试题 题目: 小Q有X首长度为A的不同的歌和Y首长度为B的不同的歌,现在小Q想用这些歌组成一个总长度正好为K的歌单,每首歌最多只能在歌单中出现一次,在不考虑歌单内歌 ...
- Python中使用MySQL
@1: 安装MySQL: lxw ~$ sudo apt-get install mysql-server 可以通过 sudo netstat -tap | grep mysql` 命令检查之后,如果 ...
- C# 调用VS自带程序WebDev.WebServer40.EXE 源代码
通过Process.Start启动,VS自带程序WebDev.WebServer40.EXE 在内网架设网站时,为安装IIS条件下用VS自带的小程序来测试效果非常不错! using System; u ...
- Zuul
一.zuul是什么 zuul 是netflix开源的一个API Gateway 服务器, 本质上是一个web servlet应用. Zuul 在云平台上提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的框架. ...
- Java访问网络url,获取网页的html代码
在Java中,Java.net包里面的类是进行网络编程的,其中,java.net.URL类和java.net.URLConection类是编程者方便地利用URL在Internet上进行网络通信.有两种 ...