主要工作:
服务器启动的时候做的事:
1、把包含了各种配置信息的 application 对象封装到了 HttpServer 对象的 request_callback 字段中,等待被调用
2、TCPServer 通过 listen 方法启动端口监听, 封装_handle_connection回调函数,并注册到 IOLoop 中
 
服务器运行时做的事:
3、当有请求到来时,注册在 IOLoop 中的 _handle_connection 将会被调用, _handle_connection 方法将会调用handle_stream 方法。
4、handle_stream 方法是由 HTTPServer 重写TCPServer的方法,它将会创建 HTTP1ServerConnection对象和_ServerRequestAdapter 对象(这里只是创建好,并没有执行),并调用 HTTP1ServerConnection 对象的start_serving 方法
5、start_serving 方法创建创建HTTP1Connection 对象,并在方法 _server_request_loop 中异步yield conn.read_response(request_delegate) 接受请求发过来的数据, 这里传入的delegate就是在HTTPServer 中创建的_ServerRequestAdapter对象。
4、在异步接收的时候,_ServerRequestAdapter 负责将数据封装成 HTTPRequest 对象, 接收完毕之后,调用_ServerRequestAdapter的 finish 方法
5、在调用_ServerRequestAdapter 的 finish 方法时,数据就会调用 application 对象的 __call__ 方法, 这时就回到了 Application 类了(这里不解释,直接看Application 的 __call__ 方法)
 
 
1、TCPServer 作为工厂类,自身只做统一的端口绑定、监听、回调函数绑定的操作
2、HTTPServer 作为子类,实现数据接收类的创建,接受数据,最后封装成 HTTPRequest 对象,交给Application 对象
3、在整个接收数据的过程中,并不能分辨出 url 是什么,该匹配哪个 handler, 这件事是由 Application 对象来处理的
 
源码分析,省略部分源码,只粘贴出主要部分
 class HTTPServer(TCPServer, httputil.HTTPServerConnectionDelegate):
#继承自TCPServer 和 httputil.HTTPServerConnectionDelegate def __init__(self, request_callback, no_keep_alive=False, io_loop=None,
xheaders=False, ssl_options=None, protocol=None,
decompress_request=False,
chunk_size=None, max_header_size=None,
idle_connection_timeout=None, body_timeout=None,
max_body_size=None, max_buffer_size=None):
self.request_callback = request_callback #获取 application对象
self.no_keep_alive = no_keep_alive
self.xheaders = xheaders
self.protocol = protocol
self.conn_params = HTTP1ConnectionParameters( #获取基本的http 参数
decompress=decompress_request,
chunk_size=chunk_size,
max_header_size=max_header_size,
header_timeout=idle_connection_timeout or 3600,
max_body_size=max_body_size,
body_timeout=body_timeout)
TCPServer.__init__(self, io_loop=io_loop, ssl_options=ssl_options, 传递HTTPServer 给TCPServer对象,初始化
max_buffer_size=max_buffer_size,
read_chunk_size=chunk_size)
self._connections = set() def handle_stream(self, stream, address):
#请求到来时,真正的数据处理方法
context = _HTTPRequestContext(stream, address,
self.protocol)
conn = HTTP1ServerConnection( #创建HTTP1ServerConnection对象,用来获取链接
stream, self.conn_params, context)
self._connections.add(conn)
conn.start_serving(self) #启动获取数据服务, 传递自己为代理 def start_request(self, server_conn, request_conn): #将会在handle_stream添加进去的代理中执行
return _ServerRequestAdapter(self, request_conn) #创建_ServerRequestAdapter对象, 开始接受封装数据

HTTPServer

 class _ServerRequestAdapter(httputil.HTTPMessageDelegate):
"""负责数据流整理,将数据最后封装成 HTTPRequest对象
"""
def __init__(self, server, connection):
self.server = server
self.connection = connection
self.request = None
if isinstance(server.request_callback, httputil.HTTPServerConnectionDelegate):
self.delegate = server.request_callback.start_request(connection)
self._chunks = None
else:
self.delegate = None
self._chunks = [] def headers_received(self, start_line, headers): #接受请求头部数据
if self.server.xheaders:
self.connection.context._apply_xheaders(headers)
if self.delegate is None:
self.request = httputil.HTTPServerRequest( #创建HTTPServerRequest对象
connection=self.connection, start_line=start_line,
headers=headers)
else:
return self.delegate.headers_received(start_line, headers) def data_received(self, chunk): #不停的接受数据,放到_chunks里面
if self.delegate is None:
self._chunks.append(chunk)
else:
return self.delegate.data_received(chunk) def finish(self): #request_callback本身就是一个application对象,在加上括号,那就是执行这个对象,也是就是调用application 的 __call__方法,并传入了封装好的request对象
if self.delegate is None:
self.request.body = b''.join(self._chunks)
self.request._parse_body()
self.server.request_callback(self.request)
else:
self.delegate.finish()
self._cleanup()

_ServerRequestAdapter

 TCPServer 启动一个 Socket 服务端口监听有三中方式
1. `listen`: 单进程启动一个监听
server = TCPServer()
server.listen(8888)
IOLoop.instance().start() 2. `bind`/`start`: 多进程启动一个监听,取决于start(1)的进程数
server = TCPServer()
server.bind(8888)
server.start(0) # Forks multiple sub-processes
IOLoop.instance().start() 3. `add_sockets`: 另外一种方式启动多进程
sockets = bind_sockets(8888)
tornado.process.fork_processes(0)
server = TCPServer()
server.add_sockets(sockets)
IOLoop.instance().start() class TCPServer(object): def listen(self, port, address=""): #单进程启动
sockets = bind_sockets(port, address=address) #绑定 socket 监听端口
self.add_sockets(sockets) #添加监听 def add_sockets(self, sockets):
if self.io_loop is None:
self.io_loop = IOLoop.current() #获取 IOLoop 单例
for sock in sockets:
self._sockets[sock.fileno()] = sock
#将封装好的 self._handle_connection 回调函数与sock对象一起绑定到IOLoop 中, 这一步很重要,_handle_connection 是封装之后的回调函数,在 IOLoop 中会回调它
add_accept_handler(sock, self._handle_connection, io_loop=self.io_loop) #add_accept_handler方法封装在netutil 文件中 def _handle_connection(self, connection, address):
#创建IOStream对象,并封装回调函数, 这个方法并不会在这里执行,只是在这里封装好之后,被当做参数传递与IOLoop 绑定 .......
try:
if self.ssl_options is not None: #https 相关
stream = SSLIOStream(connection, io_loop=self.io_loop,
max_buffer_size=self.max_buffer_size,
read_chunk_size=self.read_chunk_size)
else:
stream = IOStream(connection, io_loop=self.io_loop, #创建一个 IOStream, 主要用来读取HTTP 数据流
max_buffer_size=self.max_buffer_size,
read_chunk_size=self.read_chunk_size)
#调用继承至 TCPServer的类的handle_stream方法(也就是HTTPServer 的handle_stream 方法),传入IOStream和address,
self.handle_stream(stream, address)
except Exception:
app_log.error("Error in connection callback", exc_info=True) #*******下面两个方法是用于多进程的方式启动 TCPServer 可以不看********
def bind(self, port, address=None, family=socket.AF_UNSPEC, backlog=128):
#绑定socket
sockets = bind_sockets(port, address=address, family=family,
backlog=backlog)
if self._started:
self.add_sockets(sockets)
else:
self._pending_sockets.extend(sockets) def start(self, num_processes=1):
#多进程方式启动TCPServer,也就是一个 tornado 运行时,启动多个进程,同时监听一个端口,一般不推荐这么使用,而是采用 Supervisor 启动多个tornado进程,分别监听不同的端口
assert not self._started
self._started = True
if num_processes != 1:
process.fork_processes(num_processes) #fork 子进程
sockets = self._pending_sockets
self._pending_sockets = []
self.add_sockets(sockets)

TCPServer

 

Tornado 高并发源码分析之四--- HTTPServer 与 TCPServer 对象的更多相关文章

  1. Tornado 高并发源码分析之三--- Application 对象

    Application 对象主要工作: 服务器启动时: 1.在新建一个app的时候,根据设置好的 URL 和回调函数 Handler 封装成URLSpec 对象   服务器运行时: 2.在请求到来,将 ...

  2. Tornado 高并发源码分析之五--- IOLoop 对象

    IOLoop主要工作 1.将TCPServer 注册到 IOLoop 的事件记到 _handlers 字段,同时注册 READ 和 ERROR 事件到 epoll 2.IOLoop 启动一个大循环,负 ...

  3. Tornado 高并发源码分析之二---Tornado启动和请求处理流程

    Tornado 服务器启动流程 因为Tornado 里使用了很多传类的方式,也就是delegate,之所以要这么做,其实和 iOS 开发那样,也很多的 delegate, 如此来实现高度解耦,但是比较 ...

  4. Tornado 高并发源码分析之一---启动一个web服务

    前言: 启动一个tornado 服务器基本代码 class HomeHandler(tornado.web.RequestHandler): #创建 RequesHandler 对象,处理接收到的 h ...

  5. Tornado 高并发源码分析之六---异步编程的几种实现方式

    方式一:通过线程池或者进程池 导入库futures是python3自带的库,如果是python2,需要pip安装future这个库 备注:进程池和线程池写法相同 from concurrent.fut ...

  6. ViewGroup事件分发源码分析

    1.AndroidStudio源码调试方式 AndroidStudio默认是支持一部分源码调试的,但是build.gradle(app) 中的sdk版本要保持一致, 最好是编译版本.运行版本以及手机的 ...

  7. libevent源码分析:http-server例子

    http-server例子是libevent提供的一个简单web服务器,实现了对静态网页的处理功能. /* * gcc -g -o http-server http-server.c -levent ...

  8. zookeeper源码分析之四服务端(单机)处理请求流程

    上文: zookeeper源码分析之一服务端启动过程 中,我们介绍了zookeeper服务器的启动过程,其中单机是ZookeeperServer启动,集群使用QuorumPeer启动,那么这次我们分析 ...

  9. 深入理解Spring系列之十:DispatcherServlet请求分发源码分析

    转载 https://mp.weixin.qq.com/s/-kEjAeQFBYIGb0zRpST4UQ DispatcherServlet是SpringMVC的核心分发器,它实现了请求分发,是处理请 ...

随机推荐

  1. Python基础学习(第6天)

    1.zip函数 1)zip函数在只有一个参数时运作的方式. x = [1, 2, 3] x = zip(x) print x输出:[(1,), (2,), (3,)] 2)zip函数在没有参数时运作的 ...

  2. SSH实现远程控制

    SSH(Secure Shell)是一种能够提供安全远程登录会话的协议,使用ssh可以在远程linux中执行命令. sshd服务提供两种安全验证的方法: (1)基于口令的安全验证:经过验证帐号与密码即 ...

  3. 互联网公司面试必问的mysql题目(上)

    又到了招聘的旺季,被要求准备些社招.校招的题库.(如果你是应届生,尤其是东北的某大学,绝对福利哦) 介绍:MySQL是一个关系型数据库管理系统,目前属于 Oracle 旗下产品.虽然单机性能比不上or ...

  4. IQ信号理解

    可参考http://wenku.baidu.com/link?url=Y3plyK9lgl96QowljJkWhgVaUGbH11j178DkId_vcl9z1V5cjl9ycTiB4Ym4iaypL ...

  5. 洛谷 P3225 [HNOI2012]矿场搭建

    传送门 题目大意:建设几个出口,使得图上无论哪个点被破坏,都可以与出口联通. 题解:tarjian求割点 首先出口不能建在割点上,找出割点,图就被分成了几个联通块. 每个联通块,建出口.如果割点数为0 ...

  6. 列表推导式,两个for循环的例子

    [a for a in alist for b in blist if a>b] for i in alist,blist: print(i) >>  alist[] >> ...

  7. AppScan 8.0.3安全漏洞扫描总结

    本文记录了通过AppScan 8.0.3工具进行扫描的安全漏洞问题以及解决方案, 1.使用SQL注入的认证旁路 问题描述: 解决方案: 一般通过XSSFIlter过滤器进行过滤处理即可,通过XSSFI ...

  8. python3 之 linux命令实现

    os.mkdir(path[, mode]) 以数字mode的mode创建一个名为path的文件夹.默认的 mode 是 0777 (八进制) # 创建多级目录 mkdir -p dir1/dir2 ...

  9. onItemLongClick事件的监听

    首先需要implements public class MainActivity extends AppCompatActivity implements OnItemLongClickListene ...

  10. 微信H5支付 EasyWechat

    其中如果想在一个laravel中使用多个不同主题的支付账户,可以在方法实例对象时,将对应的参数进行修改配置. 其中小程序支付,已得到验证. 1.公众号支付等资格申请 2.公众号对应的支付商户主体申请 ...