Storm的程序叫做Topology,类似MapReduce job

一个Topolog应该有Spout,代表数据源,和若干个bolt

首先写一个Spout

public class RandomSpout extends BaseRichSpout {

	private String[] names = new String[]{"zhangsan", "lisi", "wangwu", "zhaoliu"};

	private SpoutOutputCollector collector;
/**
* 初始化方法
*/
@Override
public void open(Map conf, TopologyContext context,
SpoutOutputCollector collector) { this.collector = collector;
} /**
* 发射一个Tuple到Topology都是通过这个方法来实现的
*/
@Override
public void nextTuple() {
this.collector.emit(new Values(names[new Random().nextInt(names.length)]));
} /**
* 此方法用于声明当前Spout的Tuple发送流, 声明tuple中的字段的名称
*/
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("name"));
} }

写一个字符串大写的bolt

public class UpperBolt extends BaseBasicBolt{

	/**
* bolt的核心方法,主要负责对数据进行处理
*/
@Override
public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {
collector.emit(new Values(input.getString(0).toUpperCase()));
} @Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("name"));
}
}

写一个输出到文件的bolt

public class ExtBolt extends BaseBasicBolt{
FileWriter fileWriter = null; @Override
public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context) {
// /home/hemingliang
File file = new File("/home/hadoop/stormoutput/"
+ UUID.randomUUID());
try {
fileWriter = new FileWriter(file);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} @Override
public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {
String name = input.getString(0);
name = name + "_\n";
try {
fileWriter.write(name);
fileWriter.flush();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} @Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) { } @Override
public void cleanup() {
try {
fileWriter.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} }

 

打成jar包,比如为 storm.jar

stormoutput目录应该存在,不然看不到数据

执行 storm.jar : ./storm jar ~/storm.jar com.storm.RunTopology

列出所有的Topology :  ./storm list

接触一个Topology  : ./storm kill topology名称

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