Win7 32bit + Matlab2013b +Visual Studio 2010联合编程配置

要建立独立运行的C应用程序，系统中需要安装Matlab、Matlab编译器、C/C++编译器以及Matlab C/C++数学库函数和图形库函数。
Matlab编译器使用mbuild命令可以直接将C/C++源代码编译为独立运行程序，在这些源代码中可以使用Matlab提供的接口来调用Matlab数学库函数。
       虽然生成的可执行程序可以脱离Matlab环境运行，但是它需要Matlab C/C++数学库文件或者图形库文件的支持才能运行。但如果C/C++源代码完全是按传统C/C++源代码语法规则编写，没有包含Matlab数学库和图形库的调用，则不仅可以独立与Matlab环境，也不需要那两个库函数的支持。

1. MATLAB 环境配置：

在 Matlab 的Command Window 下输入命令 ，配置生成器

>> mbuild -setup

Welcome to mbuild -setup.  This utility will help you set up 
a default compiler.  For a list of supported compilers, see 
http://www.mathworks.com/support/compilers/R2011b/win32.html
 
Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:
 
Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? y

（注：若是第一次mbuild -setup，选n，再在给出的的选项中选择2010 compiler，要注意安装路径是否相符）

Select a compiler:
[1] Microsoft Software Development Kit (SDK) 7.1
[2] Microsoft Visual C++ 6.0
[3] Microsoft Visual C++ 2008 SP1
[4] Microsoft Visual C++ 2010
[5] Microsoft Visual C++ 2012
 
[0] None
 
Compiler: 4

Your machine has a Microsoft Visual C++ 2010 compiler located at
E:\Program Files\VS2010. Do you want to use this compiler [y]/n? y
 
Please verify your choices:
 
Compiler: Microsoft Visual C++ 2010  
Location: E:\Program Files\VS2010
 
Are these correct [y]/n?  y

****************************************************************************
  Warning: Applications/components generated using Microsoft Visual C++      
           2010 require that the Microsoft Visual Studio 2010 run-time       
           libraries be available on the computer used for deployment.       
           To redistribute your applications/components, be sure that the    
           deployment machine has these run-time libraries.                  
****************************************************************************
 
 
Trying to update options file: C:\Users\Yanlu\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2013a\compopts.bat
From template:              E:\PROGRA~1\MATLAB~1\bin\win32\mbuildopts\msvc100compp.bat
 
Done . . .

然后输入命令

>> mex – setup

以类似的方法配置编译器。Matlab 的配置完成.

Welcome to mex -setup.  This utility will help you set up 
a default compiler.  For a list of supported compilers, see 
http://www.mathworks.com/support/compilers/R2011b/win32.html
 
Please choose your compiler for building MEX-files:
 
Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? y
 
Select a compiler:
[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in D:\PROGRA~1\MATLAB\R2011b\sys\lcc
[2] Microsoft Visual C++ 2010 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0
[3] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in E:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0
 
[0] None
 
Compiler: 2

Please verify your choices:
 
Compiler: Microsoft Visual C++ 2010  
Location: E:\Program Files\VS2010
 
Are these correct [y]/n? y

***************************************************************************
  Warning: MEX-files generated using Microsoft Visual C++ 2010 require
           that Microsoft Visual Studio 2010 run-time libraries be  
           available on the computer they are run on.
           If you plan to redistribute your MEX-files to other MATLAB
           users, be sure that they have the run-time libraries.
***************************************************************************
 
 
Trying to update options file: C:\Users\Yanlu\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2013a\mexopts.bat
From template:              E:\PROGRA~1\MATLAB~1\bin\win32\mexopts\msvc100opts.bat
 
Done . . .
 
**************************************************************************
  Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLAB
           variables with more than 2^32-1 elements.  In the near future
           you will be required to update your code to utilize the new
           API. You can find more information about this at:
           http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/upgrading-mex-files-to-use-64-bit-api.html  
           Building with the -largeArrayDims option enables the new API.
**************************************************************************

2.转化BoostImage.m文件

mcc -W cpplib:BoostImage -T link:lib BoostImage -d F:\zhangying\xieyulin\MatlabToC\

注：在此的m文件function最好对应end，否则容易出现 Error using mcc的错误。(但我碰到有个m文件仍不能转化成功，不知什么原因）

其中，mcc是Matlab提供的编译命令，对于这一点，Matlab的帮助说明如下：
-W lib:string link:lib其中-W是控制编译之后的封装格式，cpplib，是指编译成C++的lib，cpplib冒号后面是指编译的库的名字，

-T表示目标，link:lib表示要连接到一个库文件的目标，目标的名字是后面的BoostImage，即你写的m函数的名字。
运行完之后，你的目录下面，将会出现以下一些文件：

BoostImage.cpp
BoostImage.exp
BoostImage.dll
BoostImage.exports
BoostImage.h
BoostImage.lib
mccExcludedFiles.log
readme.txt

具体每一个文件的意思，请查帮助，这里只说其中很有用的几个：
BoostImage.dll是编译好的动态库，BoostImage这个函数封装在里面，BoostImage.h是对应的头文件，在C里面调用这个函数的时候，需要include这个头文件在这个头文件的最后，你可以看到下面的内容：
extern LIB_BoostImage_CPP_API void MW_CALL_CONV BoostImage(int nargout, mwArray& output_im, const mwArray& input_im, const mwArray& Mboost);

这就是BoostImage的C函数的声明。nargout表示输出变量的个数，a，b，c就是对应了m函数的几个变量。
注意，a，b，c三个变量的类型是mwArray，这是Matlab提供的一个特殊的变量类型（在7.0的版本，编译之后，变量类型是mxArray）。mwArray是一个类，具体可以查帮助。

2.系统环境设置

我的电脑->属性->高级->环境变量->用户变量->PATH中添加路径：D:\Program Files\MATLAB\R2011b\bin\win32，重启生效。

3.VS2010环境配置

新建一个win32 控制台应用程序，命名为MatlabTest.

右键MatlabTest解决方案->properties->VC++ Derections

(1)在“Executable Directions”项目栏，添加：D:\Program Files\MATLAB\R2011b\bin\win32（注意：当前的Mathlab安装在D:\Program Files下面）
(2)在“include Directions”项目栏，添加：D:\Program Files\MATLAB\R2011b\extern\include
(3)在“Library Directions”项目栏，添加：D:\Program Files\MATLAB\R2011b\extern\lib\win32\microsoft
上述环境只需要配置一次。

另参考：

http://blog.csdn.net/stardust94605/article/details/8972064

在此暂时先测试了VS2010调用matlab现有函数的功能：

// MatlabTest.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
 
#include "stdafx.h"
#include <stdlib.h>   
#include <stdio.h>   
#include <string.h>   
#include "engine.h"   
#include "matrix.h"   
#pragma comment(lib,"libeng.lib")    
#pragma comment(lib,"libmx.lib")   
int main()  
{  
    Engine *ep;  
    int i , j ;  
    //show how to open MATLAB engine   
    //for remote ones:   
    //engOpen( ADDRESS OF REMOTE SYSTEM ) ;   
    if (!(ep = engOpen("\0"))){  
        fprintf(stderr, "\nCan't start MATLAB engine\n");  
        return EXIT_FAILURE;  
    }  
    //show how to create matrix   
    mxArray *Y = mxCreateDoubleMatrix( ,  , mxREAL) ;  
      
    //show how to put data in matrix   
    double tmp[] = {1.0 , 2.0 , 3.0} ;  
    memcpy(mxGetPr(Y) , tmp , sizeof(tmp)) ;  
    //show how to put variables in the Engine   
    engPutVariable(ep , "Y" , Y) ;  
    //show how to execute commands in MATLAB   
    engEvalString(ep, "X = ones(5,1) * Y");  
      
    //show how to get variables from the Engine   
    mxArray *X = engGetVariable(ep , "X") ;  
      
    //show how to manipulate dimensions   
    int dims[] ;  
    int ndims ;  
    ndims = mxGetNumberOfDimensions(X) ;  
    printf("total number of dimensions is %d\n" , ndims) ;  
    memcpy(dims , mxGetDimensions(X) , ndims * sizeof(int)) ;  
    for ( i =  ; i < ndims ; i ++ ){  
        printf("dimension %d : %d\n" , i , dims[i]) ;  
    }  
    printf("\n") ;  
    //show how the data is stored in the memory   
    double *p = (double*)mxGetData(X) ;      
    for ( i =  ; i < dims[] ; i ++ ){  
        for ( j =  ; j < dims[] ; j ++ ){  
            printf("%8.2f" , p[j * dims[] + i]) ;  
        }  
        printf("\n") ;  
    }  
    //---important, to release resources   
    mxDestroyArray(X) ;  
    mxDestroyArray(Y) ;  
    //show how to hide and unhide MATLAB command window   
    printf("type RETURN to hide the MATLAB command window...\n") ;  
    getchar() ;  
    engSetVisible(ep , false) ;  
    printf("type RETURN to unhide the MATLAB command window...\n") ;  
    getchar() ;  
    engSetVisible(ep , true) ;  
    printf("type RETURN to END this program...\n") ;  
    getchar() ;      
    //remembering to close it is important .   
    //but if you are debugging your programs ,    
    //annotate the following line will save you a lot of time ,   
    //for you needn't to restart the Engine .   
    engClose(ep) ;  
      
    //when your work is accomplished , type "exit" in MATLAB command window   
    return EXIT_SUCCESS;  
}

运行结果：

若出现如下问题：

error C2371: 'char16_t' : redefinition; different basic types

在混合编程中，也许会出现如下错误：

—————————————————————————————————————————————————

C:Microsoft Visual Studio 10.0VCINCLUDEyvals.h(576) : error C2371: 'char16_t' : redefinition; different basic types
C:Matlabr2010aexternincludematrix.h(330) : see declaration of 'char16_t'

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原因是VS2010中的yvals.h添加了char16_t的定义，而Matlab的matrix.h也包含对char16_t的定义，所以同时包含这两个头文件的话，会导致重复定义char16_t的错误。

解决方案：

参考：http://maciejgryka.com/bits/2011/09/char16_t-conflict-while-mexing-with-vs2010/
完全没有必要修改这两个头文件（以防修改之后，会在将来导致一些问题），只需要在包含matrix.h之前包含yvals.h即可。例如：

#include <yvals.h>
#if (_MSC_VER >= 1600)
#define __STDC_UTF_16__
#endif
#include "mex.h"

注：mex.h 包含matrix.h。这就要求我们必须知道所包含的头文件是否包含matrix.h。