转载至:http://wklken.me/posts/2013/03/25/python-tool-fabric.html

fabric

title是开发,但是同时要干开发测试还有运维的活 (o(╯□╰)o)

近期接手越来越多的东西,发布和运维的工作相当机械,加上频率还蛮高,导致时间浪费还是优点多。

修复bug什么的,测试,提交版本库(2分钟),ssh到测试环境pull部署(2分钟),rsync到线上机器A,B,C,D,E(1分钟),分别ssh到ABCDE五台机器,逐一重启(8-10分钟) = 13-15分钟

其中郁闷的是,每次操作都是相同的,命令一样,要命的是在多个机器上,很难在本机一个脚本搞定,主要时间都浪费在ssh,敲命令上了,写成脚本,完全可以一键执行,花两分钟看下执行结果

直到,发现了fabric这货

官方文档 入口

作用

很强大的工具

可以将自动化部署或者多机操作的命令固化到一个脚本里

和某些运维工具很像,用它主要是因为,python…..

简单好用易上手

当然,shell各种命令组合起来也可以,上古神器和现代兵器的区别

环境配置

在本机和目标机器安装对应包(注意,都要有)

sudo easy_install fabric

目前是1.8版本

安装完后,可以查看是否安装成功

[ken@~$] which fab
/usr/local/bin/fab

装完之后,可以浏览下官方文档

然后,可以动手了

hello world

先进行本机简单操作,有一个初步认识,例子来源与官网

新建一个py脚本: fabfile.py

def hello():
print("Hello world!")

命令行执行:

[ken@~/tmp/fab$] fab hello
Hello world! Done.

注意,这里可以不用fabfile作为文件名,但是在执行时需指定文件

[ken@~/tmp/fab$] mv fabfile.py test.py
fabfile.py -> test.py
[ken@~/tmp/fab$] fab hello Fatal error: Couldn't find any fabfiles! Remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help. Aborting.
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py hello
Hello world! Done.

带参数:

修改fabfile.py脚本:

def hello(name, value):
print("%s = %s!" % (name, value))

执行

[ken@~/tmp/fab$] fab hello:name=age,value=20
age = 20! Done.
[ken@~/tmp/fab$] fab hello:age,20
age = 20! Done.

执行本机操作

简单的本地操作:

from fabric.api import local

def lsfab():
local('cd ~/tmp/fab')
local('ls')

结果:

[ken@~/tmp/fab$] pwd;ls
/Users/ken/tmp/fab
fabfile.py fabfile.pyc test.py test.pyc
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py lsfab
[localhost] local: cd ~/tmp/fab
[localhost] local: ls
fabfile.py fabfile.pyc test.py test.pyc Done.

实战开始:

假设,你每天要提交一份配置文件settings.py到版本库(这里没有考虑冲突的情况)

如果是手工操作:

cd /home/project/test/conf/
git add settings.py
git commit -m 'daily update settings.py'
git pull origin
git push origin

也就是说,这几个命令你每天都要手动敲一次,所谓daily job,就是每天都要重复的,机械化的工作,让我们看看用fabric怎么实现一键搞定:(其实用shell脚本可以直接搞定,但是fab的优势不是在这里,这里主要位后面本地+远端操作做准备,毕竟两个地方的操作写一种脚本便于维护)

from fabric.api import local

def setting_ci():
local("cd /home/project/test/conf/")
local("git add settings.py")
#后面你懂的,懒得敲了…..

混搭整合远端操作

这时候,假设,你要到机器A的/home/ken/project对应项目目录把配置文件更新下来

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8 from fabric.api import local,cd,run, env env.hosts=['user@ip:port',] #ssh要用到的参数
env.password = 'pwd' def setting_ci():
local('echo "add and commit settings in local"')
#刚才的操作换到这里,你懂的 def update_setting_remote():
print "remote update"
with cd('~/temp'): #cd用于进入某个目录
run('ls -l | wc -l') #远程操作用run def update():
setting_ci()
update_setting_remote()

然后,执行之:

[ken@~/tmp/fab$] fab -f deploy.py update
[user@ip:port] Executing task 'update'
[localhost] local: echo "add and commit settings in local"
add and commit settings in local
remote update
[user@ip:port] run: ls -l | wc -l
[user@ip:port] out: 12
[user@ip:port] out: Done.

注意,如果不声明env.password,执行到对应机器时会跳出要求输入密码的交互

多服务器混搭

操作多个服务器,需要配置多个host

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8 from fabric.api import * #操作一致的服务器可以放在一组,同一组的执行同一套操作
env.roledefs = {
'testserver': ['user1@host1:port1',],
'realserver': ['user2@host2:port2', ]
} #env.password = '这里不要用这种配置了,不可能要求密码都一致的,明文编写也不合适。打通所有ssh就行了' @roles('testserver')
def task1():
run('ls -l | wc -l') @roles('realserver')
def task2():
run('ls ~/temp/ | wc -l') def dotask():
execute(task1)
execute(task2)

结果:

[ken@~/tmp/fab$] fab -f mult.py dotask
[user1@host1:port1] Executing task 'task1'
[user1@host1:port1] run: ls -l | wc -l
[user1@host1:port1] out: 9
[user1@host1:port1] out: [user2@host2:port2] Executing task 'task2'
[user2@host2:port2] run: ls ~/temp/ | wc -l
[user2@host2:port2] out: 11
[user2@host2:port2] out: Done.

扩展

1.颜色

可以打印颜色,在查看操作结果信息的时候更为醒目和方便

from fabric.colors import *

def show():
print green('success')
print red('fail')
print yellow('yellow')
#fab -f color.py show

2.错误和异常

关于错误处理

默认,一组命令,上一个命令执行失败后,不会接着往下执行

失败后也可以进行不一样的处理, 文档

目前没用到,后续用到再看了

3.密码管理

文档

更好的密码管理方式,哥比较土,没打通,主要是服务器列表变化频繁,我的处理方式是:

3.1 host,user,port,password配置列表,所有的都写在一个文件

或者直接搞到脚本里,当然这个更........

env.hosts = [
'host1',
'host2'
]
env.passwords = {
'host1': "pwdofhost1",
'host2': "pwdofhost2",
} 或者
env.roledefs = {
'testserver': ['host1', 'host2'],
'realserver': ['host3', ]
}
env.passwords = {
'host1': "pwdofhost1",
'host2': "pwdofhost2",
'host3': "pwdofhost3",
}

3.2 根据key解析成map嵌套,放到deploy中

另外命令其实也可以固化成一个cmds列表的…..

粗略就用到这些,后续有更多需求的时候再去捞文档了,话说文档里好东西真多,就是太多了,看了晕。。。

TODO:

装饰器作用?
@task
@parallel 命令行常用: fab --help
fab -l -- 显示可用的task(命令)
fab -H -- 指定host,支持多host逗号分开
fab -R -- 指定role,支持多个
fab -P -- 并发数,默认是串行
fab -w -- warn_only,默认是碰到异常直接abort退出
fab -f -- 指定入口文件,fab默认入口文件是:fabfile/fabfile.py 状态确认及错误处理 更复杂的操作

PYTHON FABRIC实现远程操作和部署的更多相关文章

  1. 【转】python fabric实现远程操作和部署

    fabric title是开发,但是同时要干开发测试还有运维的活……为毛 task*3 不是 salary * 3 (o(╯□╰)o) 近期接手越来越多的东西,发布和运维的工作相当机械,加上频率还蛮高 ...

  2. python fabric实现远程操作和部署示例

    https://www.jb51.net/article/48434.htm 近期接手越来越多的东西,发布和运维的工作相当机械,加上频率还蛮高,导致时间浪费还是优点多.修复bug什么的,测试,提交版本 ...

  3. python fabric远程操作和部署

    博客迁往:新地址(点击直达) 新博客使用markdown维护,线下有版本号库,自己写的所以会定时更新同步.同一时候提供更好的导航和阅读体验 csdn对markdown支持不好.所以旧版不会花时间进行同 ...

  4. (数据科学学习手札132)Python+Fabric实现远程服务器连接

    本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 日常工作中经常需要通过SSH连接到多台远程 ...

  5. fabric批量操作远程操作主机的练习

    fabric是python的一个基于命令行的自动化部署框架,用docker开了两个容器来学习fabric. #!/usr/bin/env python #-*- coding=utf-8 -*- fr ...

  6. 后端程序员之路 6、Python fabric

    直接写shell固然也很好,但是用python来写脚本,也是美滋滋.fabric是一个封装部署.多机操作等功能的python库. Welcome to Fabric! - Fabric documen ...

  7. Python - Fabric简介

    1 - Fabric Fabric是一个Python的库,提供了丰富的同SSH交互的接口,可以用来在本地或远程机器上自动化.流水化地执行Shell命令. 非常适合用来做应用的远程部署及系统维护.简单易 ...

  8. Python Fabric远程自动部署简介

    Fabric是一个Python(2.5-2.7)库,用于简化使用SSH的应用程序部署或系统管理任务. 它提供的操作包括:执行本地或远程shell命令,上传/下载文件,以及其他辅助功能,如提示用户输入. ...

  9. 使用python fabric搭建RHEL 7.2大数据基础环境以及部分优化

    1.使用python fabric进行Linux基础配置 使用python,可以让任何事情高效起来,包括运维工作,fabric正式这样一套基于python2的类库,它执行本地或远程shell命令提供了 ...

随机推荐

  1. 在ALV中更新数据库表

    FORM usercommand USING ucomm TYPE sy-ucomm selfield TYPE slis_selfield. DATA: lr_grid TYPE REF TO cl ...

  2. Sharepoint学习笔记—习题系列--70-573习题解析 -(Q32-Q34)

    Question 32You create a custom Web Part.You need to ensure that a custom property is visible in Edit ...

  3. 【读书笔记】iOS-NSPredicate

    一,Cocoa提供了一个名为NSPredicate的类,它用于指定过滤器的条件.可以创建NSPredicate对象,通过该对象准确地描述所需的条件,对每个对象通过谓词进行筛选,判断它们是否与条件相匹配 ...

  4. IOS NSOperation&NSOperationQueue

    NSOperation与NSOperationQueue的基本理论如下:      1.NSOperationQueue代表一个FIFO的队列,它负责管理系统提交的多个NSOperation,NSOp ...

  5. Dataset的基本操作

    创建一个dateset并往其中加入列 DataSet dsClass = new DataSet(); DataTable dtClass = new DataTable("Class&qu ...

  6. RxJava结合Retrofit和Volley简单比较

    通过使用Retrofit+RxJava和Volley获取知乎日报消息,比较两者的使用区别. 文中 RR:代指Retrofit+Rxjava 主要两个方面使用 使用两者获取Json数据,使用Gson解析 ...

  7. iOS开发笔记5:多线程之NSThread、NSOperation及GCD

    这篇主要总结下iOS开发中多线程的使用,多线程开发一般使用NSThread.NSOperation及GCD三种方式,常用GCD及NSOperation. 1.NSThread 创建线程主要有以下三种方 ...

  8. 《Swift开发指南》

    <Swift开发指南> 基本信息 作者: 关东升    赵志荣 丛书名: 图灵原创 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115366245 上架时间:2014-8-5 出版日期:20 ...

  9. PS网页设计教程XXV——使用Photoshop设计的老式组合布局

    作为编码者,美工基础是偏弱的.我们可以参考一些成熟的网页PS教程,提高自身的设计能力.套用一句话,“熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟”. 本系列的教程来源于网上的PS教程,都是国外的,全英文的.本人尝试 ...

  10. hdu 2255 奔小康赚大钱--KM算法模板

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 题意:有N个人跟N个房子,每个人跟房子都有一定的距离,现在要让这N个人全部回到N个房子里面去,要 ...