[转载]堆排序(HeapSort) Java实现
堆排序的思想是利用数据结构--堆。具体的实现细节:
1.
构建一个最大堆。对于给定的包含有n个元素的数组A[n],构建一个最大堆(最大堆的特性是,某个节点的值最多和其父节点的值一样大。这样,堆中的最大元
素存放在根节点中;并且,在以某一个节点为根的子树中,各节点的值都不大于该子树根节点的值)。从最底下的子树开始,调整这个堆结构,使其满足最大堆的特
性。当为了满足最大堆特性时,堆结构发生变化,此时递归调整对应的子树。
2. 堆排序算法,每次取出该最大堆的根节点(因为根节点是最大的),同时,取最末尾的叶子节点来作为根节点,从此根节点开始调整堆,使其满足最大堆的特性。
3. 重复上一步操作,直到堆的大小由n个元素降到2个。
4. gif 演示:http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4d/Heapsort-example.gif (来自wikipedia)
- public class HeapSort {
- public static void sort(Comparable[] data) {
- // 构建最大堆
- buildMaxHeap(data);
- // 循环,每次把根节点和最后一个节点调换位置
- for (int i = data.length; i > 1; i--) {
- Comparable tmp = data[0];
- data[0] = data[i - 1];
- data[i - 1] = tmp;
- // 堆的长度减少1,排除置换到最后位置的根节点
- maxHeapify(data, 1, i - 1);
- }
- }
- // 根据输入数组构建一个最大堆
- private static void buildMaxHeap(Comparable[] data) {
- for (int i = data.length / 2; i > 0; i--) {
- maxHeapify(data, i, data.length);
- }
- }
- //堆调整,使其生成最大堆
- private static void maxHeapify(Comparable[] data, int parentNodeIndex, int heapSize) {
- // 左子节点索引
- int leftChildNodeIndex = parentNodeIndex * 2;
- // 右子节点索引
- int rightChildNodeIndex = parentNodeIndex * 2 + 1;
- // 最大节点索引
- int largestNodeIndex = parentNodeIndex;
- // 如果左子节点大于父节点,则将左子节点作为最大节点
- if (leftChildNodeIndex <= heapSize && data[leftChildNodeIndex - 1].compareTo(data[parentNodeIndex - 1]) > 0) {
- largestNodeIndex = leftChildNodeIndex;
- }
- // 如果右子节点比最大节点还大,那么最大节点应该是右子节点
- if (rightChildNodeIndex <= heapSize && data[rightChildNodeIndex - 1].compareTo(data[largestNodeIndex - 1]) > 0) {
- largestNodeIndex = rightChildNodeIndex;
- }
- // 最后,如果最大节点和父节点不一致,则交换他们的值
- if (largestNodeIndex != parentNodeIndex) {
- Comparable tmp = data[parentNodeIndex - 1];
- data[parentNodeIndex - 1] = data[largestNodeIndex - 1];
- data[largestNodeIndex - 1] = tmp;
- // 交换完父节点和子节点的值,对换了值的子节点检查是否符合最大堆的特性
- maxHeapify(data, largestNodeIndex, heapSize);
- }
- }
- }
[转载]堆排序(HeapSort) Java实现的更多相关文章
- 堆排序算法 java 实现
堆排序算法 java 实现 白话经典算法系列之七 堆与堆排序 Java排序算法(三):堆排序 算法概念 堆排序(HeapSort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特 ...
- 程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序,堆排序(java实现)
程序员必知的8大排序(一)-------直接插入排序,希尔排序(java实现) 程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序,堆排序(java实现) 程序员必知的8大排序(三)-------冒 ...
- 堆排序之Java实现
堆排序之Java实现 代码: package cn.com.zfc.lesson21.sort; /** * * @title HeapSort * @describe 堆排序 * @author 张 ...
- [转载]我的Java后端书架 (2016年暖冬4.0版)
[转载]我的Java后端书架 (2016年暖冬4.0版) ps:最近正在初学Java,有一些其他语言的底子,但是还是要好好看书,好好练习,网上找了好久,都没有这份书单来的实用,特意转载过来,方便以 ...
- [转载]115个Java面试题和答案
不知道大家有没有这样的体会,就是找工作的时候不得不准备大量面试题,而工作的时间长了面试题里的精髓却忘的差不多了... 转载几篇Java面试的bolg,温故而知新,最重要的是常来看看. 1. http: ...
- 堆排序Heapsort的Java和C代码
Heapsort排序思路 将整个数组看作一个二叉树heap, 下标0为堆顶层, 下标1, 2为次顶层, 然后每层就是"3,4,5,6", "7, 8, 9, 10, 11 ...
- 排序算法入门之堆排序(Java实现)
堆排序 在学习了二叉堆(优先队列)以后,我们来看看堆排序.堆排序总的运行时间为O(NlonN). 堆的概念 堆是以数组作为存储结构. 可以看出,它们满足以下规律: 设当前元素在数组中以R[i]表示,那 ...
- 排序系列 之 堆排序算法 —— Java实现
基本概念: 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树. 当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆. 当父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆. 一般将二叉堆简称 ...
- 排序算法-堆排序(Java)
package com.rao.linkList; import java.util.Arrays; /** * @author Srao * @className HeapSort * @date ...
随机推荐
- 切身体验苹果Reminders的贴心设计
今天吃晚饭时在iPhone的Reminders上添加了一个任务并且设定了时间. 回来后忘了这个任务,在iPad上看优酷视频时,iPad上的Reminders突然跳出提示框,优酷视频随之暂停. MacB ...
- 2014年市场需求排名前10的编程语言 - 生命的延续是 BI
开篇介绍 2014年就快收尾了,Team 内部每人都会准备一些 Tech Talk 的内容,技术方面的,咨询方面的都可以.我就准备了一些有关 BI 排名,BI 报表排名,包括各种技术编程语言等相关排名 ...
- [JS1] 如何嵌入
<html> <head> <title>在HTML文档中嵌入JavaScript代码是如何嵌入到HTML文档中的.</title> <scrip ...
- virtualbox 安装ubuntu
1. 下载已经安装好的ubuntu的virtualbox的vdi 下载地址: http://www.osboxes.org/ubuntu/ ubuntu 16.04 Xenial VirtualBox ...
- Jenkins Git 中文乱码问题解决
解决方法: x:\Jenkins\jenkins.xml 新增蓝色粗体标记参数(-Dfile.encoding=utf-8),然后重启Jenkins服务,完毕! <arguments>-X ...
- Atitit.可视化编程jbpm6 的环境and 使用总结...
Atitit.可视化编程jbpm6 的环境and 使用总结... 1. Jbpm的意义 1 2. Jbpm6环境配置 2 2.1. Down 2 2.2. Install eclipse jbpm p ...
- HTML+CSS小实战案例
HTML+CSS小实战案例 登录界面的美化,综合最近所学进行练习 网页设计先布局,搭建好大框架,然后进行填充,完成页面布局 <html> <head> <meta htt ...
- 在php中,如何将一个页面中的标签,替换为用户想输出的内容
前言:釜山行,暴露人性, ———————————————————————————————————————————————————————————————————————————— 今天说一个最简单的例 ...
- Leetcode 344 Reverse String 字符串处理
题意:反转字符串,用好库函数. class Solution { public: string reverseString(string s) { reverse(s.begin(),s.end()) ...
- FIREDAC操作SQLITE内存数据库
SQLite不仅可以把数据库放在硬盘上,还可以放在内存中,经测试,同样条件下数据库放在内存中比放在硬盘上插入记录速度快差不多3倍. 但数据库放在内存中时有如下缺陷: 1.断电或程序崩溃后数据库就会消失 ...