kafka 客户端 producer 配置参数
属性 | 描述 | 类型 | 默认值 |
---|---|---|---|
bootstrap.servers | 用于建立与kafka集群的连接,这个list仅仅影响用于初始化的hosts,来发现全部的servers。 格式:host1:port1,host2:port2,…,数量尽量不止一个,以防其中一个down了 |
list | |
acks | Server完成 producer request 前需要确认的数量。acks=0 时,producer不会等待确认,直接添加到socket等待发送;acks=1 时,等待leader写到local log就行;acks=all 或acks=-1 时,等待isr中所有副本确认(注意:确认都是 broker 接收到消息放入内存就直接返回确认,不是需要等待数据写入磁盘后才返回确认,这也是kafka快的原因) |
string | 1 |
buffer.memory | Producer可以用来缓存数据的内存大小。该值实际为RecordAccumulator类中的BufferPool,即Producer所管理的最大内存。 如果数据产生速度大于向broker发送的速度,producer会阻塞 max.block.ms ,超时则抛出异常 |
long | 33554432 |
compression.type | Producer用于压缩数据的压缩类型,取值:none, gzip, snappy, or lz4 |
string | none |
batch.size | Producer可以将发往同一个Partition的数据做成一个Produce Request发送请求,即Batch批处理,以减少请求次数,该值即为每次批处理的大小。 另外每个Request请求包含多个Batch,每个Batch对应一个Partition,且一个Request发送的目的Broker均为这些partition的leader副本。 若将该值设为0,则不会进行批处理 |
int | 16384 |
linger.ms | Producer默认会把两次发送时间间隔内收集到的所有Requests进行一次聚合然后再发送,以此提高吞吐量,而linger.ms则更进一步,这个参数为每次发送增加一些delay,以此来聚合更多的Message。 官网解释翻译:producer会将request传输之间到达的所有records聚合到一个批请求。通常这个值发生在欠负载情况下,record到达速度快于发送。但是在某些场景下,client即使在正常负载下也期望减少请求数量。这个设置就是如此,通过人工添加少量时延,而不是立马发送一个record,producer会等待所给的时延,以让其他records发送出去,这样就会被聚合在一起。这个类似于TCP的Nagle算法。该设置给了batch的时延上限:当我们获得一个partition的 batch.size 大小的records,就会立即发送出去,而不管该设置;但是如果对于这个partition没有累积到足够的record,会linger 指定的时间等待更多的records出现。该设置的默认值为0(无时延)。例如,设置linger.ms=5 ,会减少request发送的数量,但是在无负载下会增加5ms的发送时延。 |
long | 0 |
max.request.size | 请求的最大字节数。这也是对最大消息大小的有效限制。注意:server具有自己对消息大小的限制,这些大小和这个设置不同。此项设置将会限制producer每次批量发送请求的数目,以防发出巨量的请求。 | int | 1048576 |
receive.buffer.bytes | TCP的接收缓存 SO_RCVBUF 空间大小,用于读取数据 | int | 32768 |
request.timeout.ms | client等待请求响应的最大时间,如果在这个时间内没有收到响应,客户端将重发请求,超过重试次数发送失败 | int | 30000 |
send.buffer.bytes | TCP的发送缓存 SO_SNDBUF 空间大小,用于发送数据 | int | 131072 |
timeout.ms | 指定server等待来自followers的确认的最大时间,根据acks 的设置,超时则返回error |
int | 30000 |
max.in.flight.requests.per.connection | 在block前一个connection上允许最大未确认的requests数量。 当设为1时,即是消息保证有序模式,注意:这里的消息保证有序是指对于单个Partition的消息有顺序,因此若要保证全局消息有序,可以只使用一个Partition,当然也会降低性能 |
int | 5 |
metadata.fetch.timeout.ms | 在第一次将数据发送到某topic时,需先fetch该topic的metadata,得知哪些服务器持有该topic的partition,该值为最长获取metadata时间 | long | 60000 |
reconnect.backoff.ms | 连接失败时,当我们重新连接时的等待时间 | long | 50 |
retry.backoff.ms | 在重试发送失败的request前的等待时间,防止若目的Broker完全挂掉的情况下Producer一直陷入死循环发送,折中的方法 | long | 100 |
其余参数(注:以下均为默认值)
# metrics系统维护可配置的样本数量,在一个可修正的window size
metrics.sample.window.ms=30000
# 用于维护metrics的样本数
metrics.num.samples=2
# 类的列表,用于衡量指标。实现MetricReporter接口
metric.reporters=[]
# 强制刷新metadata的周期,即使leader没有变化
metadata.max.age.ms=300000
# 与broker会话协议,取值:LAINTEXT, SSL, SASL_PLAINTEXT, SASL_SSL
security.protocol=PLAINTEXT
# 分区类,实现Partitioner接口
partitioner.class=class org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner
# 控制block的时长,当buffer空间不够或者metadata丢失时产生block
max.block.ms=60000
# 关闭达到该时间的空闲连接
connections.max.idle.ms=540000
# 当向server发出请求时,这个字符串会发送给server,目的是能够追踪请求源
client.id=""
# 发生错误时,重传次数。当开启重传时,需要将`max.in.flight.requests.per.connection`设置为1,否则可能导致失序
retries=0
# key 序列化方式,类型为class,需实现Serializer interface
key.serializer=
# value 序列化方式,类型为class,需实现Serializer interface
value.serializer=
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