Python全栈-magedu-2018-笔记9

第三章 - Python 内置数据结构

封装和解构

• 封装
  • 将多个值使用逗号分割，组合在一起
  • 本质上，返回一个元组，只是省掉了小括号
  • python特有语法，被很多语言学习和借鉴

   t1 = (1,2) # 定义为元组
   t2 = 1,2 # 将1和2封装成元组，一般都这么写
   type(t1)
   type(t2)

封装和解构

• 举例

   a = 4
   b = 5

   temp = a
   a = b
   b = temp

   等价于
   a, b = b, a

   上句中，等号右边使用了封装，而左边就使用了解构

解构

• 把线性结构的元素解开，并顺序的赋给其它变量

• 左边接纳的变量数要和右边解开的元素个数一致

• 举例

   lst = [3, 5]
   first, second = lst
   print(first, second)

解构

a,b = 1,2
a,b = (1,2)
a,b = [1,2]
a,b = [10,20]
a,b = {10,20}
a,b = {'a':10,'b':20} # 非线性结构也可以解构，a为a是key值，b为b
a,b = {10,20,30}
a,*b = {10,20,30} # a为1，b为[20,30]，*是匹配任意多个元素，因为解构时元素不确定，所以用列表
[a,b] = (1,2)
[a,b] = 10,20
(a,b) = {30,40}

Python3的解构

• 使用 *变量名 接收，但不能单独使用
• 被 *变量名 收集后组成一个列表
• 举例

   lst = list(range(1, 101, 2))
   head, *mid, tail = lst
   *lst2 = lst
   *body, tail = lst
   head, *tail = lst
   head, *m1, *m2, tail = lst
   head, *mid, tail = "abcdefghijklmn"
   type(mid)

丢弃变量

• 这是一个惯例，是一个不成文的约定，不是标准
• 如果不关心一个变量，就可以定义改变量的名字为_
• _是一个合法的标识符，也可以作为一个有效的变量使用，但是定义成下划线就是希望不要被使用，除非你明确的知道这个数据需要使用
• 举例

   lst = [9,8,7,20]
   first, *second = lst
   head, *_, tail = lst
   print(head)
   print(tail)
   _是合法的标识符，看到下划线就知道这个变量就是不想被使用
   print(_)

丢弃变量

• 举例

   lst = [9,8,7,20]
   first, *second = lst
   _ , *_, tail = lst
   print(_)
   print(tail)
   print(_)

丢弃变量

• 总结
  • _ 这个变量本身无任何语义，没有任何可读性，所以不是用来给人使用的
  • Python中很多库，都使用这个变量，使用十分广泛。请不要在不明确变量作用域的情况下，使用 _ 导致和库中 _ 冲突
• 练习
  • lst = list(range(10)) # 这样一个列表，取出第二个、第四个、倒数第二个

练习

• 练习
  • 从lst = [1,(2,3,4),5]中，提取4出来
  • 环境变量JAVA_HOME=/usr/bin，返回环境变量名和路径
  • 对列表[1, 9, 8, 5, 6, 7, 4, 3, 2]使用冒泡法排序，要求使用封装和解构来交互数据

练习

• 练习
  • 从lst = [1,(2,3,4),5]中，提取4出来

   lst = [1,(2,3,4),5]
   a,(b,c,d),e = lst
   print(a,b,c,d,e)

   _, (*_, val), *_ = lst
   print(val)

   _, [*_, val], *_ = lst
   print(val)

练习

• 练习
  • 环境变量JAVA_HOME=/usr/bin，返回变量名和路径
    key, _ , val = "JAVA_HOME=/usr/bin".partition('=')
    print(key)
    print(val)
• 总结：
  • 解构，是Python提供的很好的功能，可以方便的提取复杂数据结构的值
  • 配合 _ 的使用，会更加便利

最后

本文的另外链接是：https://herodanny.github.io/python-magedu-2018-notes9.html