f=open('test.txt','a+',encoding='utf-8')

for index,row in cxzg.iterrows():

    text=str(row['text'])

    text=text.encode('gb18030','ignore').decode('gbk','ignore')

    qgdict=client.sentimentClassify(text)

    if 'items' in qgdict:

        qg=qgdict['items'][0]

        qgsen=qg["sentiment"]

        qgcf=qg["confidence"]

        qgpp=qg["positive_prob"]

        qgnp=qg["negative_prob"]

        print(index,row['cid'],row['data'],row['userid'],row['miaoshu'],qgsen,qgcf,qgpp,qgnp,';',text,file=f)

        print(index)

f.close()

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