Django缓存机制
缓存介绍
在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增删改查,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面。
当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的后台操作,都会消耗很多的服务器资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力。
缓存是将一些常用的数据保存到内存或者memcache中,在一定时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存中或memcache中的缓存中去取得数据,然后返回给用户。
主要目的:为了提到网站的并发量。
Django中6种缓存方式
1.开发调试缓存;
2.内存缓存;
3.文件缓存;
4.数据库缓存;
5.Memcache缓存(使用python-memcache模块);
6.Memcache缓存(使用pylibmc模块)。
经常使用的有文件缓存和Memcache缓存。
Django中6种缓存的配置
1.开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)
settings.py文件配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}
2.文件缓存(把缓存数据存储在文件中)
settings.py文件中配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
3.内存缓存(将缓存内容保存到内存区域中)
settings.py文件中配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值
'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
4.数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)
settings.py文件中配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
注:创建缓存的数据库表使用的语句:
python manage.py createcachetable
5.Memcache缓存(使用python-memcache模块连接memcache)
Memcache是Django原生支持的缓存系统,要使用Memcache,需要下载Memcached的支持库python-memcachede或pylibmc。
settings.py文件中配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]
6.Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)
settings.py文件中配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]
Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中,所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用。
Django中的缓存应用
三种粒度:单页面缓存、页面中局部缓存、全站缓存。
步骤:
1.在settings中配置(缓存方式),以缓存到文件举例:
#settings.py文件中配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
2.使用缓存:
单页面缓存(使用装饰器):
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import * @cache_page(15) #超时时间为15秒
def index(request):
t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
再次刷新浏览器,可以看到在配置的目录下生成的缓存文件,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中的指定目录中。
页面局部缓存:
views视图函数:
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *
def index(request):
t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
模板层:
{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3>
#传两个参数:第一个参数是超时时间,第二个参数是key值,唯一的标志#
{% cache 2 'name' %}
<h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>
{% endcache %} </body>
</html>
全站缓存:
全站缓存,需要使用Django的中间件,用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户;当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存。
'''
缓存整个站点,是最简单的缓存方法 在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件
MIDDLEWARE_CLASSES = (
‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后
)
“update” 必须配置在第一个
“fetch” 必须配置在最后一个 '''
settings.py配置文件:
MIDDLEWARE_CLASSES = (
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #响应HttpResponse中设置几个headers
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应 ) #设置超时时间
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
视图函数:
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import * def index(request): t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals()) def foo(request):
t=time.time() #获取当前时间
return HttpResponse("HELLO:"+str(t))
复制代码
模板层:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3> <ul>
{% for book in bookList %}
<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
{% endfor %}
</ul> </body>
</html>
Django缓存机制的更多相关文章
- ContentType组件,Django缓存机制,跨域请求
ContentType组件 解决什么问题:表的id和数据id,来唯一确定一条数据 用: 插入数据: models:content_obj = GenericForeignKey('table_id', ...
- contenttype组件、Django缓存机制以及跨域请求
1 昨日回顾 版本控制 *** (1)url=127.0.0.1/course/?version=v100000 1 versioning_class=QueryParameterVersioning ...
- Django框架(二十八)—— Django缓存机制
目录 Django缓存机制 一.什么是缓存 二.Django的6中缓存方式及配置(只需要改配置文件) 1.开发调试缓存(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作) 2.内存缓存(将缓存内容保存至内存 ...
- Django缓存机制以及使用redis缓存数据库
目录 Django 配置缓存机制 缓存系统工作原理 Django settings 中 默认cache 缓存配置 利用文件系统来缓存 使用Memcache来缓存: 使用Local-memory来缓存: ...
- Django缓存机制--rest_framework中节流源码使用的就是django提供的缓存api
一.配置缓存 https://www.jb51.net/article/124434.htm 二.缓存全站.页面.局部 三.自我控制的简单缓存API API 接口为:django.core.c ...
- Django——缓存机制
1.缓存介绍 (1)概论 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台 ...
- Django 缓存机制
一 缓存介绍 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消 ...
- Django 之 缓存机制
Django 缓存机制 缓存介绍 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次 ...
- Django 缓存系统
Django 是动态网站,一般来说需要实时地生成访问的网页,展示给访问者,这样,内容可以随时变化,但是从数据库读多次把所需要的数据取出来,要比从内存或者硬盘等一次读出来 付出的成本大很多. 缓存系统工 ...
随机推荐
- 关于python环境配置的博客收藏
使用anaconda的pip来扩展anaconda的库: https://www.cnblogs.com/duan-qs/p/6289339.html 一个.py文件如何调用另一个.py文件中的类和函 ...
- Spring AOP中 pointcut expression表达式解析
任意公共方法的执行: execution(public * *(..)) 任何一个以“set”开始的方法的执行: execution(* set*(..)) AccountService 接口的任意方 ...
- 最近面试被问到一个问题,AtomicInteger如何保证线程安全?
最近面试被问到一个问题,AtomicInteger如何保证线程安全?我查阅了资料 发现还可以引申到 乐观锁/悲观锁的概念,觉得值得一记. 众所周知,JDK提供了AtomicInteger保证对数字的操 ...
- Oracle 里 case 和decode的简单用法
case 就相想当于C#里面switch l 列:根据员工的职位,计算加薪后的薪水数据 如果职位是Analyst , 加薪10% 如果职位是Programmer 加薪5% 如果职位是clerk ...
- http 状态码大全
状态码大全 1**(信息类):表示接收到请求并且继续处理 100——客户必须继续发出请求 101——客户要求服务器根据请求转换HTTP协议版本 2**(响应成功):表示动作被成功接收.理 ...
- 【vagrant】硬盘扩容
如题,笔者之前一直在使用vagrant作为虚拟机使用. vagrant的好处自然不必说,只是有一天遇到了一个麻烦事--虚拟硬盘空间不!够!了! 笔者使用了df -h命令一看,结果发现,主硬盘(/dev ...
- 2018-2019-2 网络对抗技术 20165337 Exp4 恶意代码分析
1.实践目标 1.1是监控你自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行. 1.2是分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件:分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,sys ...
- Consumer高级特性
Queue队列的消息一般是按照顺序各个队列依次获取消息,每次获取一个.所以假设有两个队列queue1,queue2,发送的消息为1.2.3.4.5.则默认情况下queue1获取到的消息为1.3.5,q ...
- eclipse:插件安装总结
1.SVN插件 首先安装SVNKIT,下载地址:https://svnkit.com/download.php 再安装Subclipse,这个在marketplace安装即可. 2.安装时报错:Una ...
- Windows 10无法连接远程桌面解决办法(这可能是由于CredSSP加密Oracle修正)
问题描述: 使用windows10 连接远程桌面时出现如下错误: 出现身份验证错误. 要求的函数不受支持. 这可能是由于CredSSP加密Oracle修正. 若要了解详细信息,请访问https://g ...