day16匿名函数

匿名函数，好像也就是 lambda 表达式

先来看一段函数，返回

def func(n):
    return n * 3
print(func(5))
15

用lambda表达式写：

func = lambda n: n*3
print(func(5))
15

匿名函数表达式：

函数名 = lambda 参数：返回值

# 参数可以有多个，用逗号隔开
# 匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束的内容就是返回值
# 返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型

练一练：

def add(x,y):
    return x + y

add = lambda x,y: x+y

匿名函数的牛扳之处在于它真的可以匿名： 

### 假设我们想取到字典中，value最大的key是什么
dic = {'k1':4,'k2':12,'k3':20,'k4':5}
print(max(dic))
# 按照普通方法，我们只能取到key值
k4
def func(k):
    return dic[k]
print(max(dic,key=func))
# 此处定义一个函数，内置函数max()按照value值去取key
# 转换成lambda匿名函数

ret = max(dic,key=lambda k:dic[k])
print(ret)
k3

可以与lamba 表达式合作的内置函数有,min,max,filter,map sorted等

练一练2：

1.现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

2.以下代码的输出是什么？请给出答案并解释。
def multipliers():
    return [lambda x:i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])
请修改multipliers的定义来产生期望的结果。

答案1分析：提到匿名函数就要想到内置函数

# ret1 = zip((('a'),('b')),(('c'),('d')))　　　　　# zip()函数的拉索功能
# # def func(tup):
# #     return {tup[0]:tup[1]}
# ret2 = map(lambda tup:{tup[0]:tup[1]},ret1)　　 # map()函数 以及 lambda表达式
# print(list(ret2))
# # ret3 = []
# # for i in ret2:
# #     ret3.append(i)
# # print(ret3)
###最终答案
print(list(map(lambda tup:{tup[0]:tup[1]},zip((('a'),('b')),(('c'),('d'))))))