通过Matrix进行二维图形仿射变换
Affine Transformation是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换,保持二维图形的“平直性”和“平行性”。仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现,包括:平移(Translation)、缩放(Scale)、翻转(Flip)、旋转(Rotation)和错切(Shear)。
在做2D图形引擎时,仿射变换是非常重要的点,图形的旋转等各种表现都需要通过仿射变换来完成,比如在显示列表树中,父节点旋转了,那么子节点在计算显示时也要叠加上父节点的变换矩阵,这是叠加矩阵。还有计算2D空间内的点在经过仿射变换的图形中的位置、鼠标是否点在经过仿射变换过的矩形中,等等都是需要仿射变换来完成计算。
定义一个矩阵类Matrix
包含属性如下:
参数 | 描述 |
---|---|
a | 水平缩放比例 |
b | 垂直倾斜比例 |
c | 水平倾斜比例 |
d | 垂直缩放比例 |
x | 水平偏移像素 |
y | 垂直偏移像素 |
矩阵的默认值为Matrix(1,0,0,1,0,0)
,后面的变换以改变矩阵值的形式完成。通过H5中的canvas实现改变图形:
var c=document.getElementById("canvas");
var ctx=c.getContext("2d");
ctx.fillStyle="yellow";
ctx.fillRect(0,0,250,100)
var matrix = RM.Matrix.create(1,0,0,1,0,0);
ctx.setTransform(matrix.a,matrix.b,matrix.c,matrix.d,matrix.x,matrix.y);
ctx.fillStyle="red";
ctx.fillRect(0,0,250,100);
平移
平移变换是一种“刚体变换”,并不会改变图形的形状。
//(平移到点40,50)
matrix.translate( 40, 50 );
涉及到函数的平移公式code:
/**平移x,y像素*/
public translate( x:number, y:number ):RM.Matrix {
this.x += x;
this.y += y;
return this;
}
缩放
缩放变换可以改变图形的宽高比例,横向缩放与纵向缩放。当值为
负数
时反向缩放
。
//(x轴缩放0.5,y轴缩放0.5)
matrix.scale( 0.5, 0.5 );
或
//(x轴缩放-1,y轴缩放1)
matrix.scale( -1, 1 );
涉及到函数的缩放公式code:
/**缩放,x、y轴方向缩放*/
public scale( scaleX:number, scaleY:number ):RM.Matrix {
this.a *= scaleX;
this.b *= scaleY;
this.c *= scaleX;
this.d *= scaleY;
this.x *= scaleX;
this.y *= scaleY;
return this;
}
旋转
目标图形围绕(x,y)点顺时针旋转value弧度
旋转矩阵为(cosA, sinA, -sinA, cosA, 0, 0)
//(顺时针旋转30角度)
matrix.rotate( 30 );
涉及到函数的旋转公式code:
/**旋转,单位是角度
* 旋转矩阵( cosA, sinA, -sinA, cosA, 0, 0)
* */
public rotate( angle:number ):RM.Matrix {
angle = ( angle % 360 )
angle = RM.GFunction.angle2radian( angle );//角度转弧度
var cos:number = Math.cos( angle );
var sin:number = Math.sin( angle );
var ta:number = this.a;
var tc:number = this.c;
var tx:number = this.x;
this.a = ta * cos - this.b * sin;
this.b = ta * sin + this.b * cos;
this.c = tc * cos - this.d * sin;
this.d = tc * sin + this.d * cos;
this.x = tx * cos - this.y * sin;
this.y = tx * sin + this.y * cos;
return this;
}
错切
错切变换指的是类似于四边形不稳定性那种性质,菱形形状。根据弧度顺时针倾斜。
错切矩阵为( 1, tanAy, tanAx, 1, 0, 0 )
//(x轴错切30角度)
matrix.skew( 30, 45 );
涉及到函数的错切公式code:
/**切变,单位是角度
* 切变矩阵 ( 1, tanAy, tanAx, 1, 0, 0)
* */
public skew( angleX:number, angleY:number ):RM.Matrix {
angleX = ( angleX % 90 );
angleY = ( angleY % 90 );
angleX = RM.GFunction.angle2radian( angleX );//角度转弧度
angleY = RM.GFunction.angle2radian( angleY );//角度转弧度
var tanAx:number = Math.tan( angleX );
var tanAy:number = Math.tan( angleY );
var ta:number = this.a;
var tc:number = this.c;
var tx:number = this.x;
this.a = ta + tanAx * this.b;
this.b = ta * tanAy + this.b;
this.c = tc + tanAx * this.d;
this.d = tc * tanAy + this.d;
this.x = tx + tanAx * this.y;
this.y = tx * tanAy + this.y;
return this;
}
属性叠加
当设置仿射变换的多个属性时,依据矩阵乘法的特性要遵循顺序(缩放->错切->旋转->平移)依次变换。
如果不按照以上顺序,产生的结果将会与预期大大不同。下图以先x轴缩放0.5、错切x轴-30y轴30、旋转10度、平移(10,20)
错切与旋转的区别:错切可以分别向两方向倾斜不同的角度;旋转是同时向两方向倾斜相同的角度。
那么,可以把错切与旋转合并,错切的默认x轴倾斜是正方向倾斜,也就是逆时针,改为与y轴倾斜相同的顺时针方向。
当旋转30度时,也就是x轴y轴同时顺时针倾斜30度。
如图所示,大矩形错切x轴y轴各30度,小矩形旋转30度,两者的结果是一致的。
//大矩形
matrix.rightTransform( 0,0,1,1,30,30,0 );
//小矩形
matrix.rightTransform( 0,0,1,1,0,0,30 );
属性叠加公式code:
/**转换矩阵操作,顺序为:缩放、切变、旋转、平移*/
public rightTransform(x:number, y:number, scaleX:number, scaleY:number, skewX:number, skewY:number, rotate:number):RM.Matrix {
rotate = ( rotate % 360 );
rotate = RM.GFunction.angle2radian(rotate);
//旋转与切变一起算
skewX = RM.GFunction.angle2radian(skewX) + rotate;
skewY = RM.GFunction.angle2radian(skewY) + rotate;
if (skewX || skewY) {
//矩阵乘法(右置矩阵、后置矩阵)
this.rightMultiply(Math.cos(skewY) * scaleX, Math.sin(skewY) * scaleX, -Math.sin(skewX) * scaleY, Math.cos(skewX) * scaleY, x, y);
}
else {
this.rightMultiply(scaleX, 0, 0, scaleY, x, y);
}
}
叠加矩阵
在显示对象树中,父节点旋转30度,那么它的子节点是否也要旋转到相对于父节点的位置呢?答案是肯定的,必须旋转到相对位置。这就涉及到矩阵乘法,例如矩阵A*矩阵B得到的就是叠加矩阵,但是一定要注意的是 A*B ≠ B*A
。
矩阵乘法满足结合律,但不满足交换律。
因为矩阵A*B=C
,C的结果是由A的行与B的列相乘和的结果;而B*A=D
,D的结果是由B的行与A的列相乘和的结果。显然,得到的结果C和D不一定相等
。
显然,大矩形为父节点,小矩形为大矩形的子节点,当大矩形旋转60度时,小矩形相对于父节点为0度,
然后小矩形再旋转60度,这是相对于父节点旋转了60度,相对于原点旋转了120度。大矩形以原点(0,0)点旋转,小矩形以大矩形内的坐标(0,0)点旋转。
parent.matrix = RM.Matrix.create(0,0,1,1,0,0,60);
//父节点的矩阵与子节点的矩阵相乘,便是子节点的真实矩阵
child.matrix = parent.matrix.rightTransform(0,0,1,1,0,0,60);
矩阵的运用
矩阵这东西在图形引擎中的运用是很多的,上面的例图就是使用自己写好的图形引擎,通过设置属性再渲染到canvas中的。一张坐标轴地图、一个虚线矩形、一个实线矩形完成演示。
矩阵的运用还是很多的,2D图形引擎中坐标点的判断,鼠标点击是否在图形上,脏矩形的范围,子节点上的坐标与原点坐标系的转换,等都是通过点与矩阵之间的二维空间转换而得到确切的值。
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