刚刚发了mst 的kruskal,现在再来一发,说一说prim咯。

    prim适用于稠密图。

    与kruskal不同,prim是从一个点开始,不断加入新的点直至连通所有点。

    讲讲prim的过程,我们假定有2个集合u和v,u存放所有已经加入的点,v存放还没有加入的点,先把点编号为0~n-1,从0点开始,把0加入u,我们扫描所有和0连接的点,不连接则为INF,把其中与0的边权值最小的点加入到u,再继续扫描连接u和v的所有边,把其中权值最小的边的点加入到u,再继续扫描所有连接u和v的边,把其中权值最小的边的点加入到u,嗯,就是这样一直扫描,直至所有点都在u。

结合代码讲讲吧。

下面这份代码也是来自fanal爷kuangbin,他的博客地址kuangbin.net,我不是抄袭,嗯,他说可以的。

这里是使用邻接矩阵。

标号从0开始,0~n-1

代码手打,没有语法高亮。

const int INF=0x3f3f3f;

const int MAXN=110;//最大节点数

bool vis[MAXN];//是否在集合u中,初始化为false

int lowc[MAXN];//扫描时存储的边的信息,初始化为INF

int cost[MAXN][MAXN];//初始化为INF

int prim(int n)//传入n,返回最小权值 ,不连通,返回-1

{

  int ans=0;//记得初始化

  memset(vis,false,sizeof(vis));

  vis[0]=true;//先拿一个点

  for(int i=1;i<n;i++)

   lowc[i]=cost[0][i];

  for(int i=1;i<n;i++)//从1开始,n-1次,拿n-1个点,若是节点编号为1~n,则从2开始,i<=n,也是拿n-1个点

  {

    int mic=INF;

    int p=-1;

    for(int j=0;j<n;j++)

    if(!vis[j]&&lowc[j]<minc)

    {

      minc=lowc[j];

      p=j;

    }

    if(minc==INF)

      return -1;

    ans+=minc;

    vis[p]=true;

    for(int j=0;j<n;j++)

    if(!vis[j]&&cost[p][j]<lowc[j])

      lowc[j]=cost[p][j];

  }

  return ans;

}

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