本文用 Python 实现 PS 滤镜中的素描特效，具体的算法原理和效果可以参考之前的博客：

http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/38687427

  1. from skimage import img_as_float
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. from skimage import io
  4. from skimage.filters._gaussian import gaussian
  6. file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg'
  7. img=io.imread(file_name)
  9. img = img_as_float(img)
  11. I_out = (img[:, :, 0] + img[:, :, 1] + img[:, :, 2]) / 3.0
  13. I_invert = 1.0 - I_out
  15. I_gauss = gaussian(I_invert, sigma=5)
  17. delta = 0.0001
  18. I_dodge = (I_out + delta) / (1 + delta - I_gauss)
  20. th = 0.95
  21. mask = I_dodge > th
  22. max_val = I_dodge.max()
  23. I_dodge = I_dodge * (1-mask) + (th + I_dodge / max_val * (1 - th)) * mask
  25. img_out = I_dodge.copy()
  27. plt.figure(1)
  28. plt.imshow(img)
  29. plt.axis('off')
  31. plt.figure(2)
  32. plt.imshow(img_out, plt.cm.gray)
  33. plt.axis('off')
  35. plt.show()

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