写在前面的话:

以下是最简单的join原理,为后面的大数据分布式join做概念复习和知识铺垫:

有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

    • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
    • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
    • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
    • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行

转载一个简单的例子说明: 

a表
name sex
张三 男
李四 女 b表
name age
李四 30
王五 23 1\全外连接
select a.name,a.sex,b.name,b.age
from a full outer join b on a.name=b.name
结果如下,
name sex name age
张三 男 NULL NULL
李四 女 李四 30
NULL NULL 王五 23
关联字段name,左表有而右表没有的,如张三,b.name,b.age都为NULL,加上左右两边都有的就是左连接的结果;而右表有而左表表没有的,如王五,a.name,a.sex都为NULL,加上左右两边都有的就是右连接的结果;左右两边都有的如,李四,这就是内连接。相见如下
2\左
select a.name,a.sex,b.name,b.age
from a left outer join b on a.name=b.name
结果如下
name sex name age
张三 男 NULL NULL
李四 女 李四 30
2\右
select a.name,a.sex,b.name,b.age
from a right outer join b on a.name=b.name
结果如下
name sex name age
李四 女 李四 30
NULL NULL 王五 23
3\内联
select a.name,a.sex,b.name,b.age
from a inner join b on a.name=b.name
结果如下
name sex name age
李四 女 李四 30
4\交叉
select a.name,a.sex,b.name,b.age
from a cross join b on a.name=b.name
结果如下
name sex name age
张三 男 李四 30
李四 女 王五 23
张三 男 王五 23李四 女 李四 30 总结:
INNER JOIN 内连接 -- 只显示两表都存在的记录 记录数<=任一表
LEFT JOIN 左连接 -- 显示左表所有存在的记录 记录数=左表
RIGHT JOIN 右连接 -- 显示右表所有存在的记录 记录数=右表
FULL JOIN 外连接 -- 显示两表中,某个表有存在的记录 记录数>=任一表
CROSS JOIN 交叉连接 -- 对左表的每条记录,都对应右表的每条记录 记录数=左表*右表
这里有一个值得探讨的地方:
貌似cross join没有什么实际意义,两个表的笛卡尔积过分冗余,join出来的结果也没什么作用。
但是,上网找到这么个说法,有些道理

例如:

有一个员工表,一个工资类型表(计时工资,计件工资,待工工资,加班补贴)

则员工表 cross join 工资类型表 再左连接工资表的结果

就可以很直观的查看每个员工各类型的工资有多少了

我的看法是,以上如果设计的好,员工表和工资表直接左连接,依然可以拿到每个员工的所有信息,只不过某些类型的工资员工没有工资项则不予显示了,这个问题有待进一步探讨!~~

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