Python按行读取文件
1:readline()

- file = open("sample.txt")
- while 1:
- line = file.readline()
- if not line:
- break
- pass # do something
file.close()

一行一行得从文件读数据,显然比较慢;
不过很省内存;
测试读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行;
2:fileinput
- import fileinput
- for line in fileinput.input("sample.txt"):
- pass
写法简单一些,不过测试以后发现每秒只能读13000行数据,效率比上一种方法慢了两倍多;
3:readlines()

- file = open("sample.txt")
- while 1:
- lines = file.readlines(100000)
- if not lines:
- break
- for line in lines:
- pass # do something
- file.close()

用同样的数据测试,它每秒可以读96900行数据!效率是第一种方法的3倍,第二种方法的7倍!
4:文件迭代器
每次只读取和显示一行,读取大文件时应该这样:
- file = open("sample.txt")
- for line in file:
- pass # do something
- file.close()
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