set()集合的概念与一般操作
1.概念
set集合是python的一种基本数据类型,其特点为:
1.元素不重复(可以利用这条性质除去重复元素)
2.在集合中无序
3.元素可hash(int,str,bool,tuple)
set集合的表示方法为:
set ={}
2.一般操作
1.增加
set.add() #把被添加数据添加到集合的开头

%E9%9B%86%E5%90%88%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E4%B8%8E%E4%B8%80%E8%88%AC%E6%93%8D%E4%BD%9C/addset1.png?lastModify=1560253898)
set.update() #把元素迭代无序添加到集合中

%E9%9B%86%E5%90%88%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E4%B8%8E%E4%B8%80%E8%88%AC%E6%93%8D%E4%BD%9C/upset1.png?lastModify=1560253898)
2.删除
pop()
remove()
clear()
del set

%E9%9B%86%E5%90%88%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E4%B8%8E%E4%B8%80%E8%88%AC%E6%93%8D%E4%BD%9C/delset1.png?lastModify=1560253898)
这里注意pop()不能指定变量否则会报错
3.修改
由于set集合中的元素没有索引,因此没法定位set中的元素,因此set集合中的修改只能先删除 再添加

%E9%9B%86%E5%90%88%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E4%B8%8E%E4%B8%80%E8%88%AC%E6%93%8D%E4%BD%9C/modify1.png?lastModify=1560253898)
4.查询
set是一个可迭代对象,可以使用for循环查询
for el in s:
print(el)
5.其他操作
s1 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
s2 = {"刘科长", "冯乡长", "皮长山"}
1.交集 s1 & s2
print(s1 & s2) # {"皮长山"}
或者
print(s1.intersection(s2)) # {"皮长山"}
2.并集 s1 | s2 (无序)
print(s1 | s2) # {"刘能", "赵四", "皮长山","刘科长", "冯乡长"}
或者
print(s1.union(s2)) # {"刘能", "赵四", "皮长山","刘科长", "冯乡长"}
3.差集 s1 - s2
#将被差集合中存在于差集合的元素删除,即s1删除s1与s2的交集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'}
或者
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
4.反交集 s1 ^ s2
# 删除两个集合的交集然后s1与s2并集
print(s1 ^ s2) # {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
或者
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
5.子集 s1 < s2
#判断集合s1是否是集合s2的子集
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
print(s1 < s2) # True
或者
print(s1.issubset(s2)) # True
6.超集 s1 > s2
#判断s1是否是s2的超集(是否包含s2)
print(s1 > s2) #False
或者
print(s1.issuperset(s2)) #False
7.使set集合变成一个可hash的
s = frozenset(["赵本山", "刘能", "皮长山", "长跪"])
dic = {s:'123'} # 可以正常使用了
print(dic) #{ frozenset(["赵本山", "刘能", "皮长山", "长跪"]) : '123'}
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