首先要明确思路, 图片是由像素组成的, 不同的像素有不同的颜色(rgb), 那么既然我们要转化为字符画, 最直接的办法就是利用字符串来替代像素, 也就是用不同的字符串来代表不同的像素. 另外图片一般来讲是彩色的, 而acsii(一般打印在终端上吧) 都是黑白的, 此时就要介绍另外一个概念了 :

灰度值:指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像.

到这里思路就很明确了, 我们要做的就是两件事 :

1. 将每一个像素点(彩色图片用rgb)映射到每一个灰度值...

2. 将灰度值映射到每一个字符串...

所以我们还需要从像素点的rgb到灰度值的转换公式 :  灰度值 = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b.

代码如下 :

  1. from PIL import Image
  2.  
  3. ascii_chars = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'.") #用来替代像素的字符集合...
  4.  
  5. def get_chars(r, g, b, alpha = 256):
  6. global ascii_chars
  7. if alpha == 0:
  8. return ' '
  9. length = len(ascii_chars)
  10. gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
  11. unit = alpha / length #将256个像素均分给字符...
  12. return ascii_chars[int(gray/unit)]
  13.  
  14. imagePath = "/Users/zhangzhimin/ascii_dora.png"
  15. outPutHeight = 70
  16. outPutWidth = 100
  17.  
  18. img = Image.open(imagePath)
  19. img = img.resize((outPutWidth, outPutHeight))
  20.  
  21. txt = ""
  22. for y in range(outPutHeight):
  23. for x in range(outPutWidth):
  24. txt += get_chars(*img.getpixel((x, y)))
  25. txt += '\n'
  26.  
  27. print(txt)

效果大概是这样的 :

值得一提的是只对一些层次简单的图形会有很好的效果, 如果想要解析复杂的图片建议增加字符串的个数以及显示屏的大小...

感谢实验楼提供这样一个有趣的编程练习...

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