conf_mat = confusionmat(y_true, y_pred);
% 首先根据数据集上的真实 label 值,和训练算法给出的预测 label 值,
% 计算 confusion matrix conf_mat = bsxfun(@rdivide, conf_mat, sum(conf_mat, 2));
accuracy = mean(diag(conf_mat));
% 对角线上的准确率的均值即为最终的 accuracy;

多类别分类问题由 confusion matrix 到分类准确率(accuracy)的计算的更多相关文章

  1. 【分类模型评判指标 一】混淆矩阵(Confusion Matrix)

    转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839 略有改动,仅供个人学习使用 简介 混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础 ...

  2. ML01 机器学习后利用混淆矩阵Confusion matrix 进行结果分析

      目标: 快速理解什么是混淆矩阵, 混淆矩阵是用来干嘛的. 首先理解什么是confusion matrix 看定义,在机器学习领域,混淆矩阵(confusion matrix),又称为可能性表格或是 ...

  3. 性能度量之Confusion Matrix

    例子:一个Binary Classifier 假设我们要预测图片中的数字是否为数字5.如下面代码. X_train为训练集,每一个instance为一张28*28像素的图片,共784个features ...

  4. 机器学习-Confusion Matrix混淆矩阵、ROC、AUC

    本文整理了关于机器学习分类问题的评价指标——Confusion Matrix.ROC.AUC的概念以及理解. 混淆矩阵 在机器学习领域中,混淆矩阵(confusion matrix)是一种评价分类模型 ...

  5. 混淆矩阵(Confusion matrix)的原理及使用(scikit-learn 和 tensorflow)

    原理 在机器学习中, 混淆矩阵是一个误差矩阵, 常用来可视化地评估监督学习算法的性能. 混淆矩阵大小为 (n_classes, n_classes) 的方阵, 其中 n_classes 表示类的数量. ...

  6. WEKA “Detailed Accuracy By Class”和“Confusion Matrix”含义

    原文 === Summary ===(总结) Correctly Classified Instances(正确分类的实例)          45               90      % I ...

  7. python画混淆矩阵(confusion matrix)

    混淆矩阵(Confusion Matrix),是一种在深度学习中常用的辅助工具,可以让你直观地了解你的模型在哪一类样本里面表现得不是很好. 如上图,我们就可以看到,有一个样本原本是0的,却被预测成了1 ...

  8. Spark ML下实现的多分类adaboost+naivebayes算法在文本分类上的应用

    1. Naive Bayes算法 朴素贝叶斯算法算是生成模型中一个最经典的分类算法之一了,常用的有Bernoulli和Multinomial两种.在文本分类上经常会用到这两种方法.在词袋模型中,对于一 ...

  9. Spark2.0机器学习系列之8:多类分类问题(方法归总和分类结果评估)

    一对多(One-vs-Rest classifier) 将只能用于二分问题的分类(如Logistic回归.SVM)方法扩展到多类. 参考:http://www.cnblogs.com/CheeseZH ...

随机推荐

  1. 【Henu ACM Round#19 E】 Om Nom and Candies

    [链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] 紫书上的原题: 链接 [代码] #include <bits/stdc++.h> #define ll long lon ...

  2. Java基础学习总结(9)——this关键字

    一.this关键字 this是一个引用,它指向自身的这个对象. 看内存分析图: 假设我们在堆内存new了一个对象,在这个对象里面你想象着他有一个引用this,this指向这个对象自己,所以这就是thi ...

  3. 洛谷——P3374 【模板】树状数组 1

    https://www.luogu.org/problem/show?pid=3374 题目描述 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1.将某一个数加上x 2.求出某区间每一个数的和 输入输 ...

  4. 10 hbase源码系列(十)HLog与日志恢复

    hbase源码系列(十)HLog与日志恢复   HLog概述 hbase在写入数据之前会先写入MemStore,成功了再写入HLog,当MemStore的数据丢失的时候,还可以用HLog的数据来进行恢 ...

  5. 浅谈Python Web的五大框架

    说到Web Framework,Ruby的世界Rails一统江湖,而Python则是一个百花齐放的世界.各种micro-framework.framework不可胜数. 尽管还有一大脚本语言PHP也有 ...

  6. 安卓ContentObserver模式获取短信用正则自己主动填充验证码

    近期做注冊的时候看到非常多app在手机接受到短信的时候直接填写验证码到界面省略用户自己主动输入,感觉这样确实蛮人性化的呵呵.于是自己也做了一个 步骤: 首先我使用了ContentObserver监听短 ...

  7. POJ 3014:Asteroids(二分匹配,匈牙利算法)

    id=3041">Asteroids Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 14399   Acce ...

  8. Codeforces 528A Glass Carving STL模拟

    题目链接:点击打开链接 题意: 给定n*m的矩阵.k个操作 2种操作: 1.H x 横向在x位置切一刀 2.V y 竖直在y位置切一刀 每次操作后输出最大的矩阵面积 思路: 由于行列是不相干的,所以仅 ...

  9. Ubuntu 16.04/18.04 LTS改变时区和语言

    Ubuntu 16.04/18.04 LTS改变Timezone时区设定原文 https://www.phpini.com/linux/ubuntu-16-04-change-timezone-set ...

  10. DispatcherServlet 前置控制器

    1.DispatcherServlet作用 DispatcherServlet是前端控制器设计模式的实现,提供Spring Web MVC的集中访问点,而且负责职责的分派,而且与Spring IoC容 ...