#include <iostream>
#include <boost/config.hpp>
//图(矩阵实现)
#include <boost/graph/adjacency_matrix.hpp>
#include <boost\graph\graph_utility.hpp>
#include <boost/graph/graph_traits.hpp>
//图(链表实现)
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
//求最小生成树
#include <boost/graph/kruskal_min_spanning_tree.hpp>
//prim算法求最小生成树
#include <boost/graph/prim_minimum_spanning_tree.hpp>
using namespace std;
using namespace boost; //顶点名称
enum { A, B, C, D, E, F };
//顶点个数
#define N 6
const char *name = "ABCDEF"; //无向图
void main()
{
//图,每个结点是vec来实现,无向图,有边长与权重的属性
adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, no_property, property<edge_weight_t, int>> myg;
add_edge(A, B,, myg);
add_edge(B, C, ,myg);
add_edge(A, C,, myg);
add_edge(A, D,, myg);
add_edge(C, D,, myg);
add_edge(B, D,, myg); //定义图的类型
typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, property<edge_weight_t, int>> mygraph; //创建边与权重的映射(weight是函数指针)
auto weight= get(edge_weight,myg);
//property_map<mygraph, edge_weight_t>::type weight = get(edge_weight, myg); //vector数组,存放四个顶点
vector<graph_traits<mygraph>::vertex_descriptor> pv(); //将最小生成树的结果插到vector中
prim_minimum_spanning_tree(myg, &pv[]); //输出
for (int i = ; i < pv.size(); i++)
{
if (pv[i] != i)
{
graph_traits<mygraph>::edge_descriptor ed;
bool isok;
//生成绑定
tie(ed, isok) = edge(i, pv[i], myg);
cout << "tree" << i << "<--->" << pv[i] << " " << weight[ed] << endl;
}
} cin.get();
}

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