1、计算一元线性函数

  1. Tuple<double, double> myLineTuple = MathNet.Numerics.Fit.Line(myXArray, myYArray);
  2. double myA = myLineTuple.Item1;
  3. double myB = myLineTuple.Item2;

2、常用统计函数

统计最小值、最大值、平均值、分位数等

  1. double myMinimum = MathNet.Numerics.Statistics.Statistics.Minimum(myValueList);
  2. double myMean = MathNet.Numerics.Statistics.Statistics.Mean(myValueList);
  3. double myMaximum = MathNet.Numerics.Statistics.Statistics.Maximum(myValueList);
  4. double myLowerQuartile = MathNet.Numerics.Statistics.Statistics.LowerQuartile(myValueList);
  5. double myMedian = MathNet.Numerics.Statistics.Statistics.Median(myValueList);
  6. double myUpperQuartile = MathNet.Numerics.Statistics.Statistics.UpperQuartile(myValueList);
  7. MathNet.Numerics.Statistics.Statistics.Quantile(this.ValueList,0.2)

3、求两组样品的相关系数

  1. MathNet.Numerics.Statistics.Correlation.Pearson(pValueList1, pValueList2);

4、根据相关性矩阵,求特征值以及特征向量

  1. public void CalEigenValue(double[,] pCorrelationArray)
  2. {
  3. var myCorrelationMatrix = DenseMatrix.OfArray(pCorrelationArray);
  4. var myEvd = myCorrelationMatrix.Evd();
  5. for (int i = 0; i < this.FactorList.Count; i++)
  6. {
  7. FactorAnalysisFactor myFactor = this.FactorList[i];
  8. myFactor.EigenValue = myEvd.D[i, i];
  9. myFactor.EigenValueArray = myEvd.EigenVectors.Column(i).ToArray();
  10. }
  11. }

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