前言

在python+pytest 接口自动化系列中,我们之前的文章基本都没有将代码进行封装,但实际编写自动化测试脚本中,我们都需要将测试代码进行封装,才能被测试框架识别执行。

例如单个接口的请求代码如下:

import requests

headers = {
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36"
} url = "https://www.cnblogs.com/lfr0123/"
res = requests.get(url=h_url, headers=headers)

假设我们需要将上面这段代码编写成测试框架能执行的测试用例,仅仅只是这样写代码显然是不够的,还需要进行如下补充:

  • 需要将代码封装成单元测试框架 (pytest或unittest) 能识别的测试函数或测试类,否则将不会被识别执行。

  • 需要加上断言,即结果与期望之间的对比,单元测试框架才能判定该用例执行结果是否通过,结果==期望则说明通过,否则失败。

python中函数以及类的封装这里不做过多说明,pytest断言大家可以参考文章pytest(5)-断言,而这篇文章的目的是让大家明白在接口自动化测试中一般怎样封装测试代码

测试用例封装的一般规则

测试用例的封装有两种,测试函数和测试类,封装的一般规则如下:

  • 一个测试函数对应一条测试用例。

  • 测试类中可定义多个测试方法,一个测试方法对应一条测试用例,测试类可以看作是一个测试用例集。

  • pytest中测试函数或测试方法的命名必须以test开头,测试类名必须以Test开头。具体命名规则可以参考我之前的文章pytest(3)-测试命名规则

  • 对于单接口的测试校验,一个单接口的测试用例只包含一个接口请求,即将一个接口请求封装成一个测试函数或测试方法。

  • 对于场景(多接口) 的测试校验,一条场景测试用例需请求多个接口,因此需要将多个接口请求封装在同一个测试函数或方法中。

  • 一般封装一个接口的正向校验、异常校验封装成不同的方法,并封装在同一个测试类中。如定义一个登陆的测试类,正确用户名、密码请求封装成一个方法 (即一条测试用例),正确用户名、错误密码请求封装成另一个方法 (即另一条测试用例)。

  • 也可以将某个功能点或功能相关联的接口用例封装在同一个测试类中。比如个人中心涉及到的接口,可以封装在同一个测试类中

测试函数的封装

一般而言,一个测试函数对应一条用例。上面的代码编写成一条测试用例,示例如下:

强调,pytest中测试函数命名必须以test开头,如test_get_home。

测试类的封装

一个测试类相当于一个测试用例集,类中的每个方法对应一条测试用例。以登录接口为例,封装成测试类,示例如下:

强调,pytest中测试类命名需要以Test开头,如TestLogin,且测试类中不能有init方法。测试类中测试方法必须以test开头,如test_login_normal。

示例代码

pytest中可以使用命令行或者使用代码方式即 pytest.main() 执行用例,具体可参考文章pytest(1)-简介

完整的示例代码如下:

# @time: 2022-03-24
# @author: 给你一页白纸
# 微信公众号:测试上分之路 import requests
import pytest
import json def test_get_home():
'''
请求首页接口
:return:
'''
headers = {
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36"
} url = "https://www.cnblogs.com/lfr0123/"
res = requests.get(url=url, headers=headers)
# 断言,判断返回结果的code是否等于200,当然实际接口测试中一般返回结果中还会有别的字段需要断言
assert res.status_code == 200 class TestLogin:
'''
登录接口校验
'''
url = "http://127.0.0.1:5000/login"
headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"} def test_login_normal(self):
'''正确用户名、正确密码登录'''
data = {
"username": "AndyLiu",
"password": "123456"
}
res = requests.post(url=self.url, json=data, headers=self.headers)
# 断言
assert res.status_code == 200
assert json.loads(res.text)["token"] def test_login_error(self):
'''正确用户名、错误密码登录'''
data = {
"username": "AndyLiu",
"password": "111111"
}
res = requests.post(url=self.url, json=data, headers=self.headers)
# 断言
assert res.status_code == 200
assert json.loads(res.text)["token"] if __name__ == '__main__':
pytest.main()

总结

  • 测试函数、测试类/测试方法的封装,其实不管是什么单元测试框架,遵循的方式都一样。

  • 而在命名方式上各有自己的要求,比如pytest与unittest中测试命名方法有一定的区别。

  • 把一个有自己断言的函数或方法看成是一条测试用例,那么测试类其实就是一个含有一条或者多条测试用例的测试用例集,类中的每个方法对应一条测试用例。

  • 一个测试类中放置哪些测试方法,换句话说一个测试用例集中应该包含哪些测试用例,这个可以按照项目自身情况而定,也可按照测试人员自己的想法而定,主旨就是要清晰明了。

python+pytest接口自动化(11)-测试函数、测试类/测试方法的封装的更多相关文章

  1. python+pytest接口自动化(12)-自动化用例编写思路 (使用pytest编写一个测试脚本)

    经过之前的学习铺垫,我们尝试着利用pytest框架编写一条接口自动化测试用例,来厘清接口自动化用例编写的思路. 我们在百度搜索天气查询,会出现如下图所示结果: 接下来,我们以该天气查询接口为例,编写接 ...

  2. python+pytest接口自动化(16)-接口自动化项目中日志的使用 (使用loguru模块)

    通过上篇文章日志管理模块loguru简介,我们已经知道了loguru日志记录模块的简单使用.在自动化测试项目中,一般都需要通过记录日志的方式来确定项目运行的状态及结果,以方便定位问题. 这篇文章我们使 ...

  3. python+pytest接口自动化(13)-token关联登录

    在PC端登录公司的后台管理系统或在手机上登录某个APP时,经常会发现登录成功后,返回参数中会包含token,它的值为一段较长的字符串,而后续去请求的请求头中都需要带上这个token作为参数,否则就提示 ...

  4. python+pytest接口自动化(4)-requests发送get请求

    python中用于请求http接口的有自带的urllib和第三方库requests,但 urllib 写法稍微有点繁琐,所以在进行接口自动化测试过程中,一般使用更为简洁且功能强大的 requests ...

  5. python+pytest接口自动化(6)-请求参数格式的确定

    我们在做接口测试之前,先需要根据接口文档或抓包接口数据,搞清楚被测接口的详细内容,其中就包含请求参数的编码格式,从而使用对应的参数格式发送请求.例如某个接口规定的请求主体的编码方式为 applicat ...

  6. python+pytest接口自动化(9)-cookie绕过登录(保持登录状态)

    在编写接口自动化测试用例或其他脚本的过程中,经常会遇到需要绕过用户名/密码或验证码登录,去请求接口的情况,一是因为有时验证码会比较复杂,比如有些图形验证码,难以通过接口的方式去处理:再者,每次请求接口 ...

  7. python pytest接口自动化框架搭建(一)

    1.首先安装pytest pip install pytest 2.编写单测用例 在pytest框架中,有如下约束: 所有的单测文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式. 在单测 ...

  8. python+pytest接口自动化(1)-接口测试基础

    接口定义 一般我们所说的接口即API,那什么又是API呢,百度给的定义如下: API(Application Programming Interface,应用程序接口)是一些预先定义的接口(如函数.H ...

  9. python+pytest接口自动化(5)-发送post请求

    简介 在HTTP协议中,与get请求把请求参数直接放在url中不同,post请求的请求数据需通过消息主体(request body)中传递. 且协议中并没有规定post请求的请求数据必须使用什么样的编 ...

随机推荐

  1. 2018 PHP面试题

    2018 PHP面试题 题目来自<PHP程序员面试笔试宝典>,里面涵盖了近三年了各大型企业常考的PHP面试题,针对面试题提取出来各种面试知识也涵盖在了本书. 1.PHP常考基础 1.PHP ...

  2. C++ 提高编程

    目录 C++ 提高编程 一. 模板 1. 概念 2. 函数模板 2.1 函数模板语法 2.2 注意事项 2.3 普通函数和函数模板的区别 2.4 普通函数和函数模板的调用规则 2.5 模板的局限性 3 ...

  3. suse 12 sp3 利用shell脚本离线编译安装ansible

    # 测试环境是suse 12 sp3的系统,机器都是内网使用的,安装ansible真的很难顶 # 测试环境使用的python版本:2.7.13-27 # 此脚本只在本人测试环境成功,其他环境,需要选择 ...

  4. .netrar最不安全几个问题总结

    任何有经历的.NET开发人员都知道,即使.NET应用程序具有废物收回器,内存走漏一直会发作. 并不是说废物收回器有bug,而是咱们有多种办法能够(轻松地)导致保管语言的内存走漏. 内存走漏是一个偷偷摸 ...

  5. Spring的AOP的底层实现原理?

    aop是ioc的一个扩展功能,先有的ioc,再有的aop,只是在ioc的整个流程中新增的一个扩展点而已:BeanPostProcessor 底层实现用的是动态代理 AOP应用场景 场景一: 记录日志 ...

  6. python中面向对象VS面向过程

    面向过程编程:首先分析出解决问题所需要的步骤(即"第一步做什么,第二步做什么,第三步做什么"),然后用函数实现各个步骤,再依次调用. 面向对象编程:会将程序看作是一组对象的集合,用 ...

  7. 使用Java的GUI技术实现 “ 贪吃蛇 ” 游戏

    详细教程: 使用Java的GUI技术实现 " 贪吃蛇 " 游戏_IT打工酱的博客-CSDN博客

  8. 这个数据分析工具秒杀Excel,可视化分析神器!

    ​入门Excel容易,想要精通就很难了,大部分人通过学习能掌握60%的基础操作,但是一些复杂数据可视化分析就需要用到各种技巧,操作理解难度加深 Excel作为一直是使用最广泛的数据表格工具,在数据量日 ...

  9. 医疗BI系统的数据分析是怎样的?

    在社会日益发展和信息化的过程中,已经发展处行业化.智能化的各类IT系统及子系统,如ERP.CRM.财务等等.实现经营流程数字化的同时,各行业企业的数据库日益庞大,医疗行业也不例外.我国医疗行业经过多年 ...

  10. SUSCTF2022 Misc-AUDIO&RA2

    前言:这次参加了susctf感受颇深,题目难度不是很大很大,但是很考验基础的技术熟练度,比如re这次就因为不会套脚本去解密,导致卡死在了第一道题,一道没做出来.所以只做了做misc和web. RA2 ...