Schema和数据类型优化?

整数TinyInt,SmallInt,MediumInt,Int,BigInt 使用的存储8,16,24,32,64位存储空间。使用Unsigned表示不允许负数，可以使正数的上线提高一倍。实数

• Float,Double , 支持近似的浮点运算。

• Decimal，用于存储精确的小数。

字符串

• VarChar，存储变长的字符串。需要1或2个额外的字节记录字符串的长度。

• Char，定长，适合存储固定长度的字符串，如MD5值。

• Blob，Text 为了存储很大的数据而设计的。分别采用二进制和字符的方式。

时间类型

• DateTime，保存大范围的值，占8个字节。

• TimeStamp，推荐，与UNIX时间戳相同，占4个字节。

优化建议点

• 尽量使用对应的数据类型。比如，不要用字符串类型保存时间，用整型保存IP。

• 选择更小的数据类型。能用TinyInt不用Int。

• 标识列（identifier column），建议使用整型，不推荐字符串类型，占用更多空间，而且计算速度比整型慢。

• 不推荐ORM系统自动生成的Schema，通常具有不注重数据类型，使用很大的VarChar类型，索引利用不合理等问题。

• 真实场景混用范式和反范式。冗余高查询效率高，插入更新效率低；冗余低插入更新效率高，查询效率低。

• 创建完全的独立的汇总表\缓存表，定时生成数据，用于用户耗时时间长的操作。对于精确度要求高的汇总操作，可以采用 历史结果+最新记录的结果 来达到快速查询的目的。

• 数据迁移，表升级的过程中可以使用影子表的方式，通过修改原表的表名，达到保存历史数据，同时不影响新表使用的目的。