转载请注明出处: 

1.Hbase数据特点

  • 大:一个表可以有上亿行,上百万列。

  • 面向列:面向列表(簇)的存储和权限控制,列(簇)独立检索。

  • 稀疏:对于为空(NULL)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。

  • 无模式:每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列。

  • 数据多版本:每个单元中的数据可以有多个版本,默认情况下,版本号自动分配,版本号就是单元格插入时的时间戳。

  • 数据类型单一:HBase中的数据都是字符串,没有类型。

2.HBase的数据结构

  HBase也可以作为一个数据库使用,但是为了应对海量数据,他存储数据的方式 与我们理解的传统关系型数据库有很大的区别。虽然他也有表、列这样的逻辑结 构,但是整体上,他是以一种k-v键值对的方式来存储数据的:

  

  纵向来看,HBase中的每张表由Rowkey和若干个列族或者称为列簇组成。其中 Rowkey是每一行数据的唯一标识,在对数据进行管理时,必须自行保证Rowkey的 唯一性。接下来HBase依然会以不同的列来管理数据,但是这些列分别归属于不同 的列簇。在HBase中,同一张表的数据,只需要保证列簇是相同的,而列簇下的 列,可以是不相同的。所以由此可以扩展出非常多的列。在HBase中,对于同一张 表,不建议定义过多的列簇,通常不要超过三个。而更多的数据,可以以列的方式 来扩展。

  从横向来看,HBase中的记录,会划分为一个一个的Region,存储在不同的 RegionServer上。并且会在不同的RegionServer之前形成备份,以Region为单位 提供了故障后自动恢复的机制。

  最后,从整体来看,HBase虽然还是以HDFS作为文件存储,但是他存储的数据不 再是简单的文本文件,而是经过HBase优化压缩过的二进制文件,所以他的存储文 件通常是不能够直接查看的。

2.1 Row Key

与 NoSQL 数据库一样,Row Key 是用来检索记录的主键。访问 HBase table 中的行,只有三种方式:

  • 通过单个 Row Key 访问。

  • 通过 Row Key 的 range 全表扫描。

  • Row Key 可以使任意字符串(最大长度是64KB,实际应用中长度一般为 10 ~ 100bytes),在HBase 内部,Row Key 保存为字节数组。

  在存储时,数据按照 Row Key 的字典序(byte order)排序存储。设计 Key 时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储到一起(位置相关性)。

  注意 字典序对 int 排序的结果是 1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,…, 9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保存整形的自然序,Row Key 必须用 0 进行左填充。

  行的一次读写是原子操作(不论一次读写多少列)。这个设计决策能够使用户很容易理解程序在对同一个行进行并发更新操作时的行为。

2.2 列族

  HBase 表中的每个列都归属于某个列族。列族是表的 Schema 的一部分(而列不是),必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀,例如 courses:history、courses:math 都属于 courses 这个列族。

  访问控制、磁盘和内存的使用统计都是在列族层面进行的。在实际应用中,列族上的控制权限能帮助我们管理不同类型的应用, 例如,允许一些应用可以添加新的基本数据、一些应用可以读取基本数据并创建继承的列族、 一些应用则只允许浏览数据(甚至可能因为隐私的原因不能浏览所有数据)。

3.HBase的基础架构

  

  从HBase的架构图上可以看出,HBase中的组件包括Client、Zookeeper、HMaster、HRegionServer、HRegion、Store、MemStore、StoreFile、HFile、HLog等;

  其中,

  • client客户端包含了访问HBase的接口,另外也维护了对应的缓存来加速对 HBase的访问。
  • RegionServer直接对接用户的读写请求,是真正干活的节点。他会将数据以 StoreFile的形式存储到不同的HDFS目录中。
  • HMaster主要是维护一些集群的元数据信息,同时监控RegionServer的服务状 态,并且通过Zookeeper提供集群服务,向客户端暴露集群的服务端信息

  HBase中的每张表都通过行键按照一定的范围被分割成多个子表(HRegion),默认一个HRegion超过256M就要被分割成两个,这个过程由HRegionServer管理,而HRegion的分配由HMaster管理。

  Table 在行的方向上分割为多个HRegion,每个HRegion分散在不同的RegionServer中。每个HRegion由多个Store构成,每个Store由一个memStore和0或多个StoreFile组成,每个Store保存一个Columns Family。

Hbase学习二:Hbase数据特点和架构特点的更多相关文章

  1. HBase学习——3.HBase表设计

    1.建表高级属性 建表过程中常用的shell命令 1.1 BLOOMFILTER 默认是 NONE 是否使用布隆过虑及使用何种方式,布隆过滤可以每列族单独启用 使用HColumnDescriptor. ...

  2. Hbase 学习(一) hbase配置文件同步

    最近在狂啃hadoop的书籍,这部<hbase:权威指南>就进入我的视野里面了,啃吧,因为是英文的书籍,有些个人理解不对的地方,欢迎各位拍砖. HDFS和Hbase配置同步 hbase的配 ...

  3. HBase 学习之一 <<HBase使用客户端API动态创建Hbase数据表并在Hbase下导出执行>>

    HBase使用客户端API动态创建Hbase数据表并在Hbase下导出执行                       ----首先感谢网络能够给我提供一个开放的学习平台,如果没有网上的技术爱好者提供 ...

  4. HBase学习笔记-HBase性能研究(1)

    使用Java API与HBase集群交互时,需要构建HTable对象,使用该对象提供的方法来进行插入/删除/查询等操作.要创建HTable对象,首先要创建一个带有HBase集群信息的配置对象Confi ...

  5. HBase学习——4.HBase过滤器

    1.过滤器 基础API中的查询操作在面对大量数据的时候是非常苍白的,这里Hbase提供了高级的查询方法:Filter.Filter可以根据簇.列.版本等更多的条件来对数据进行过滤,基于Hbase本身提 ...

  6. Redis学习二(数据操作).

    key 操作 删除 key:del key 批量删除key:redis-cli -a(密码)keys "QXJ_*"| xargs redis-cli -a(密码)del 查看所有 ...

  7. HBase 学习之路(二)—— HBase系统架构及数据结构

    一.基本概念 一个典型的Hbase Table 表如下: 1.1 Row Key (行键) Row Key是用来检索记录的主键.想要访问HBase Table中的数据,只有以下三种方式: 通过指定的R ...

  8. 大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)

    引言 在上一篇中搭建了Hadoop的单机环境,这一篇则搭建HBase的单机环境 环境准备 1,服务器选择 阿里云服务器:入门型(按量付费) 操作系统:linux CentOS 6.8 Cpu:1核 内 ...

  9. 大数据技术之_11_HBase学习_01_HBase 简介+HBase 安装+HBase Shell 操作+HBase 数据结构+HBase 原理

    第1章 HBase 简介1.1 什么是 HBase1.2 HBase 特点1.3 HBase 架构1.3 HBase 中的角色1.3.1 HMaster1.3.2 RegionServer1.3.3 ...

  10. HBase学习笔记(四)—— 架构模型

    在逻辑上,HBase 的数据模型同关系型数据库很类似,数据存储在一张表中,有行有列. 但从 HBase 的底层物理存储结构(K-V)来看,HBase 更像是一个 multi-dimensional m ...

随机推荐

  1. SSH(二)框架配置文件

    在引入了宽假所需要的jar包后,引入相应配置文件. 一.Struts2的配置文件: 1.Struts2的黑心过滤器,在web.xml中引入: <!-- struts2框架的核心过滤器  clas ...

  2. vite安装使用流程

    安装vite 使用npm npm create vite@latest 使用yarn yarn create vite 使用pnpm pnpm create vite 还有一些选择配置比如使用那种框架 ...

  3. 命令查询职责分离 - CQRS

    概念 CQRS是一种与领域驱动设计和事件溯源相关的架构模式, 它的全称是Command Query Responsibility Segregation, 又叫命令查询职责分离, Greg Young ...

  4. 【每日一题】【dfs重载原始函数&循环/函数结束条件&左右下标在数组中位置的确定】2022年2月7日-NC12 由先序和中序遍历重建二叉树

    描述给定节点数为 n 的二叉树的前序遍历和中序遍历结果,请重建出该二叉树并返回它的头结点.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建 ...

  5. AIBOX视频边缘计算终端,助力识别人员违规行为!

    目前,制造业工厂工作区布局分散,生产安全质量控制难度较大.人员擅自离岗.玩手机.区域入侵.吸烟.未穿反光衣.异物占位等违法行为不能及时控制,安全风险十分巨大.如果手动检查或通过人眼检查监控录像,不仅产 ...

  6. Django TypeError at /login/ 'bool' object is not callable

    代码: def login(request): if request.POST: username = request.POST.get('username') password = request. ...

  7. JavaScript:七大基础数据类型:数值number及其表示范围

    数值number类型,用来表示任何类型的数字:整数或者浮点数都可以: 实际上,JS中的数值,是一个64位的浮点数,这与Java中的double类型的浮点数是一致的: 但是它有表示的范围,在范围内,JS ...

  8. [0x11] 130.火车进站问题【卡特兰数】

    题意 link(more:129.,P1044) 简化题意:给定严格从 \(1\thicksim n\) 这 \(n(n\leqslant 6\times10^4)\) 个整数,规定每个数都要进出栈各 ...

  9. [python] 基于diagrams库绘制系统架构图

    Python的Diagrams库允许通过简单的Python代码绘制云系统架构,实现对新的系统架构进行原型设计.Diagrams的官方仓库地址见:diagrams.Diagrams的官方文档和使用示例见 ...

  10. [python] tensorflow中的argmax()函数argmax()函数

    首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量.当tensor为矩阵返回向量,tensor为向 ...