Python入门-变量与命名

在上一篇中，我们定义了很多变量，变量格式是啥？变量名字可以随意么？有啥命名规范么？下面细讲

变量格式

变量名称 = 常量

把常量赋值给变量的过程，就是定义变量。

定义变量

　　Python中的变量不需要声明，变量的赋值操作，就是变量声明和定义的过程。

counter = 100  # 赋值整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型
name = "John"  # 字符串

　　每个变量在使用前都必须先定义，定义以后该变量才会被创建使用，

　　如果使用一个未被定义的变量，就会报错，代码如下。

print(a)  #定义一个未赋值的变量，执行会报错  NameError: name 'a' is not defined

定义多个变量

　　Python中 允许同时为多个变量赋值，也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a = b = c =1     #多个变量定义同一个值
a,b,c = 1,2,3    #多个变量，定义为多个值

改变变量

定义变量后，如果想改变变量的值，可以重新定义即可

name = "tom"
print(name)
name = "hello"
print(name)
"""
tom
hello
"""

定义变量的本质是啥？

　定义的变量都存在于内存中，每创建一个变量，就会在内存中创建一个内存空间，每个内存空间都有一个ID，这个ID就是变量地址。

# 使用id()函数，可以查看变量地址，会发现，两个变量的地址是一致的。
a = 2021
print(id(a))  #查看a的ID地址
b = 2021
print(id(b))  #查看b的ID地址
"""
2105034802832
2105034801712
"""

所以变量定义的本质：变量本质上只是引用了变量的内存地址！

常见面试题：如果两个变量值一致，他们的地址也一致么？

答案查阅下面参考文档。

参考文档：https://www.cnblogs.com/downey-blog/p/10482955.html

https://www.cnblogs.com/downey-blog/p/10483216.html

删除变量以及变量回收机制

删除变量方法：del 变量名

# python的垃圾回收机制原理
1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。
   然而由于每个对象都包含一个对其他对象的引用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。
   为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

回收机制代码演示

# 使用getrefcount方法可以获取指针数据
import sys
a = 222
b = 333
print(sys.getrefcount(a))
print(sys.getrefcount(b))
"""
11
3
"""

垃圾回收机制参考文档：https://www.cnblogs.com/lurenjia1994/p/10498593.html

变量的命名规范

#定义合法标识符的规则【规则必须遵守，否则代码会报错】：
"""
​    a.由数字，字母和下划线组成
​    b.不能使用空格和除了下划线以外的其他特殊符号
​    c.不能使用关键字和系统的函数名
​    d.不能以数字开头
​    e.严格区分大小写
"""
#定义标识符的规范【可以不遵守，但是代码不规范】：
"""
​    a.做到见名知意
​    b.表示形式
       形式一：Python官方推荐的写法：所有的单词全部小写，不同单词之间使用下划线相连，举例：stu_score
​       形式二：驼峰命名法【大驼峰和小驼峰】
​           大驼峰：所有单词的首字母大写，类名一般采用大驼峰，举例：StuScore
​           小驼峰:除了第一个单词，其他单词的首字母大写，变量名和函数名一般采用小驼峰，举例：stuScore
"""    

编码规范

"""
a.一行书写一条语句
b.一旦使用到运算符【+-*/等】，尽量在运算符的前后添加空格
​    举例： 3 + 5 = 8
c.一行代码尽量不超过80个字符，否则会导致代码可读性降低，可维护性降低
d.使用缩进表示代码块【if语句，while语句等】
​    注意：四个空格表示一个缩进【pycharm可使用一个tab键】
e.文件，项目以及变量等的命名尽量不要使用中文和空格
"""

其他参考：

https://www.cnblogs.com/EmptyRabbit/p/7679093.html

https://www.cnblogs.com/Maker-Liu/p/5528213.html

https://www.cnblogs.com/wangcp-2014/p/4608265.html

https://www.cnblogs.com/yaksea/archive/2011/08/30/2159416.html

https://www.cnblogs.com/zhangyafei/p/10429426.html